map, filter, reduce 各自有什么作用？
map 作用是生成一个新数组，遍历原数组，将每个元素拿出来做一些变换然后放入到新的数组中。
[1, 2, 3].map(v => v + 1) // -> [2, 3, 4]另外 map 的回调函数接受三个参数，分别是当前索引元素，索引，原数组
['1','2','3'].map(parseInt)- 第一轮遍历
parseInt('1', 0) -> 1
第二轮遍历 parseInt('2', 1) -> NaN
- 第三轮遍历
parseInt('3', 2) -> NaN
filter 的作用也是生成一个新数组，在遍历数组的时候将返回值为 true 的元素放入新数组，我们可以利用这个函数删除一些不需要的元素
let array = [1, 2, 4, 6]
let newArray = array.filter(item => item !== 6)
console.log(newArray) // [1, 2, 4]和 map 一样，filter 的回调函数也接受三个参数，用处也相同。
最后我们来讲解 reduce 这块的内容，同时也是最难理解的一块内容。reduce 可以将数组中的元素通过回调函数最终转换为一个值。
如果我们想实现一个功能将函数里的元素全部相加得到一个值，可能会这样写代码
const arr = [1, 2, 3]
let total = 0
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
total += arr[i]
}
console.log(total) //6 但是如果我们使用 reduce 的话就可以将遍历部分的代码优化为一行代码
const arr = [1,2,3]
const sum = arr.reduce((acc,current)=>acc + current,0)
console.log(sum)对于 reduce 来说，它接受两个参数，分别是回调函数和初始值，接下来我们来分解上述代码中 reduce 的过程
- 首先初始值为
0，该值会在执行第一次回调函数时作为第一个参数传入 - 回调函数接受四个参数，分别为累计值、当前元素、当前索引、原数组，后三者想必大家都可以明白作用，这里着重分析第一个参数
- 在一次执行回调函数时，当前值和初始值相加得出结果
1，该结果会在第二次执行回调函数时当做第一个参数传入
所以在第二次执行回调函数时，相加的值就分别是 1 和 2，以此类推，循环结束后得到结果 6
想必通过以上的解析大家应该明白 reduce 是如何通过回调函数将所有元素最终转换为一个值的，当然 reduce 还可以实现很多功能，接下来我们就通过 reduce 来实现 map 函数
const arr = [1, 2, 3]
const mapArray = arr.map(value => value * 2)
const reduceArray = arr.reduce((acc, current) => {
acc.push(current * 2)
return acc
}, [])
console.log(mapArray, reduceArray) // [2, 4, 6]如果你对这个实现还有困惑的话，可以根据上一步的解析步骤来分析过程。