Mask_RCNN运行官方demo

step1

建立这个文件夹C:\Users\think\Mask
用cmd或者随便anaconda prompt(conda)之类的转到这个目录

创建一个conda virtual environment(重要)
#为了隔离其他的python开发环境 好习惯 好习惯

conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip

Mask_RCNN运行官方demo_第1张图片
如图要conda activate 激活这个虚拟环境

step2

在建立的conda virtual environment安装
numpy scipy cython git
h5py Pillow scikit-image
tensorflow keras jupyter imgaug
(conda install 以上各项即可)

step3

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git

github慢的话用gitee下载解压到C:\Users\think\Mask里就不用git操作了

step4

ms官网下载visual C++ 2015 build tools因为pycocotools的安装需要
然后

git clone https://github.com/philferriere/cocoapi.git

同理下载慢用码云
Mask_RCNN运行官方demo_第2张图片
码云上别人搬运的,你也可以自己搬运,下下来解压得cocoapi文件夹然后放到C:\Users\think\Mask里即可
Mask_RCNN运行官方demo_第3张图片
之后

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdiretory-PythonAPI

这行我没跑通 一直卡在那
所以我参考了别人写的博客1和别人写的博客2
博客2的conda目录结构感觉和我的不一样,因为我是新创了个conda virtual environment的,所以这是博客2里的图,他意思是把cocoapi文件夹放在这个tool目录下,但是是哪个tools目录呢?
Mask_RCNN运行官方demo_第4张图片
我根据这个目录里有一个奇怪的i18n文件夹,所以在Everything里搜它
Mask_RCNN运行官方demo_第5张图片
发现要安装把那个cocoapi文件夹放到D:\conda\envs\MaskRCNN\Tools里面!
进入cocoapi/PythonAPI文件夹,在此处打开Powershell窗口(shift+鼠标右键,就能看到了)或者用anaconda prompt巴拉巴拉转到该目录也行,运行命令:
python setup.py build_ext --inplace
上一步没问题,则继续在Powershell窗口运行命令:
python setup.py build_ext install

step5

下载权重文件 .h5那个
Mask_RCNN运行官方demo_第6张图片
下的很慢,你可以到csdn下

然后把他放到C:\Users\think\Mask\Mask_RCNN文件夹下
Mask_RCNN运行官方demo_第7张图片

step6

测试,打开jupyter notebook
Mask_RCNN运行官方demo_第8张图片
运行C:\Users\think\Mask\Mask_RCNN\samples里的demo.ipynb如果一切顺利即可

烦死我了 啥也没学。。。

参考视频

https://www.bilibili.com/video/BV1sW411G7vd?from=search&seid=13535916254848471987
【深度学习计算机视觉】Mask RCNN with Keras and Tensorflow(英文字幕)
https://www.youtube.com/
作者:Mark Jay
转载自:https://www.youtube.com/watch?v=GvOBXrQjQxw&index=2&list=PLX-LrBk6h3wRAF22jBUxDgOvyhIgLN4Cg

微博:宫帅USTC 感谢大佬搬运

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