leetcode_44. 通配符匹配(线性规划)

leetcode_44. 通配符匹配(线性规划)_第1张图片
nlp中经常会利用到通配符匹配。此题可以揭示该方法如何实现。
注意题目中所给
【1】 ?匹配单个字符(不为空)
【2】* 匹配字符串(可为空)

对于有两个字符串匹配我们可以想到利用二维数组,求解问题。
我们将此二维数组”dp[x][y]“定义为:从s的 [ 1位到x位 ] 和 p的 [ 1位到y位 ] 是否可以匹配。初值均为false。此二维数组位布尔类型,匹配成功位true,不成功为false。这里要注意,因为要考虑边界问题,所以二维数组的下标和string的下标不是一一对应的关系。

对于dp[0][0]我们视为在s和p尚未开始匹配的时候结果为true,s和p的当前下标在0之前。

然后我们进行动态规划的构想:
对于边界 dp[i][0] 和 dp[0][j] 来说。dp[i][0]必然为false;而dp[0][j]如果p的第一位为 ”* “,则匹配成功。
对于非边界情况:
【1】若两字符串下标处字母相同,只需要看对应上一个下标的dp数组T/F。与之相同。
【2】若p字符串为?,同【1】。
【3】若p字符串为” * “,则需要考虑两种情况,即是否代表空字符串。
例如:ab—ab
;abc—ab * 。

代码如下:

class Solution {
public:
    bool isMatch(string s, string p) {
        
        int m=s.length();
        int n=p.length();
        
        vector<vector<bool>> dp(m+1,vector<bool>(n+1,false));
        
        dp[0][0]=true;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(p[i-1]=='*') dp[0][i]=true;
            else break;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if((s[i-1]==p[j-1]||p[j-1]=='?')&&dp[i-1][j-1]) dp[i][j]=true;
                
                else if(p[j-1]=='*'&&(dp[i-1][j]||dp[i][j-1])) dp[i][j]=true;
                
                else dp[i][j]=false;
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

leetcode_44. 通配符匹配(线性规划)_第2张图片

你可能感兴趣的:(刷题)