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Advanced Data Analytics Using Python 免积分下载

图书说明：

获得广泛的高级数据分析概念基础，并发现Neo4j，Elasticsearch和MongoDB等数据库的最新变化。本书讨论了如何实现ETL技术，包括局部爬行，这种技术应用于高频算法交易和面向目标的对话系统等领域。您还将看到机器学习概念的示例，如半监督学习，深度学习和NLP。高级数据分析使用Python还涵盖了重要的传统数据分析技术，如时间序列和主成分分析。

阅读本书后，您将获得分析项目的每个技术方面的经验。您将使用Python代码了解这些概念，为您提供在自己的项目中使用的示例。

你会学到什么

  • 使用数据分析技术，如分类，聚类，回归和预测
  • 处理结构化和非结构化数据，ETL技术以及各种数据库，如Neo4j，Elasticsearch，MongoDB和MySQL
  • 检查不同的大数据框架，包括Hadoop和Spark
  • 发现先进的机器学习概念，如半监督学习，深度学习和NLP

本书适用于谁

数据科学家和软件开发人员对数据分析领域感兴趣

下载地址：Advanced Data Analytics Using Python

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