anaconda深度学习环境配置（python3.6，tf1.8，keras2.1.5）

anaconda安装

换源

在这里插入代码片conda 切换源为清华的，加快下载速度
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

1. 1. 建立conda虚拟环境 ，conda create -n py36 python=3.6 anaconda；
2. 进入刚刚创建的虚拟环境 activate py36；
3. conda install tensorflow==1.8.0 ；
4. 如果安装gpu版本，conda install tensorflow-gpu==1.8.0，然后conda install cuda，conda install cupy；
5. conda install keras==2.1.5；
6. conda install nltk==3.2.5；
7. conda install pillow==5.0.0；
8. conda install opencv==3.4.1；
9. conda install numpy=1.14.0。
10. pip install tqdm ;
11. pip install sklearn ;
12. pip install matplotlib；(然后后面加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ，pip下载的速度会飞快)

参考博客
https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/86658593