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vben之axios封装axios封装,这是一个从新手入门就要开始做的一件事情,现在让我们看一下vben中是如何实现axios的封装的。vben中axios的封装vben中的axios封装的代码在packages\effects\request\src\request-client\request-client.ts我们简单介绍一下这个封装,首先,vben使用class,然后类中有一些属性//方法
- Panda3D实战:从入门到精通
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Panda3D基础实例创建一个简单的Panda3D场景,加载一个模型并显示:fromdirect.showbase.ShowBaseimportShowBaseclassMyApp(ShowBase):def__init__(self):ShowBase.__init__(self)self.scene=self.loader.loadModel("models/environment")self
- Open AI在AI人工智能领域的技术安全防护体系
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能安全网络ai
OpenAI在AI人工智能领域的技术安全防护体系关键词:OpenAI、AI安全、技术防护、伦理框架、模型对齐、数据隐私、对抗攻击摘要:本文将深入探讨OpenAI在人工智能领域构建的多层次技术安全防护体系。我们将从基础概念出发,逐步解析OpenAI如何通过技术创新和系统设计来确保AI系统的安全性、可靠性和可控性。文章将涵盖从数据安全到模型对齐,从伦理框架到实际防护技术的全方位内容,帮助读者全面理解现
- 低代码平台架构设计
LINGYI_WEN
低代码前端开发语言
1.整体架构概述1.1技术栈选择前端:React+Redux/Vue+Vuex后端:Node.js+Express/SpringBoot数据库:MySQL/PostgreSQL/MongoDB云服务:AWS/Azure/GoogleCloud容器化:Docker+Kubernetes1.2模块划分前端模块:可视化编辑器:用于拖拽和配置组件预览器:实时预览页面效果发布器:将设计好的页面发布到生产环境
- 环境模块:全面掌握Shell环境变量与别名管理
薯条说影
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:环境模块是一个开源工具,用于在不同软件环境中切换,通过管理和配置Shell的环境变量与别名来实现。适用于科学计算、软件开发和系统管理,便于多版本库和应用程序的管理。模块文件定义环境设置,保证加载新环境时不会干扰现有设置。安装后,通过简单的module命令来管理环境。此工具在处理复杂依赖关系和多版本软件环境中不可或缺,社区支持确保了其不断改进。1.环境模块工具简
- Java 编程之策略模式详解
勤奋的知更鸟
Javajava策略模式设计模式
一、策略模式策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它将一组算法或行为封装成独立的类,使它们可以在运行时互相替换。这让你在使用它们时,无需关心内部实现,只要“调度策略”即可。外卖平台下单时,你可以选择专送、自取、商家送,每种方式都是不同的策略,但送达的目的相同。二、举例说明外卖的“配送方式”就是策略!在美团/饿了么平台点外卖时,配送方式多种多样:骑手专送:平台调度骑手商家自
- 数字ic后端设计从入门到精通9(含fusion compiler, tcl教学)setup time, hold time check lib/report详解
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checklib标准单元库中建立时间和保持时间约束的check格式用于数字IC设计中的静态时序分析(STA)。它定义了如何用表格形式表达触发器等顺序单元在不同输入信号和时钟转换速率下的建立和保持时间。(对应工艺角的lib文件)示例结构pin(D){direction:input;...timing(){related_pin:"CK";timing_type:"setup_rising";rise
- 数字ic后端设计从入门到精通8(含fusion compiler, tcl教学)ULVTLL、LVT、ULVT详解及应用
soulermax
硬件架构
LVTvsULVTvsULVTLL:从PPA、成本的角度出发比较维度LVTULVTULVTLL阈值电压(Vth)中等低极低但经过优化减少泄漏开关速度中等快略慢于ULVT但优于LVT驱动能力较低高较高,略低于ULVT漏电流较低高显著低于ULVT动态功耗中等低低静态功耗低高低面积小小略大(因需额外技术减少泄漏)延迟中等到高低略高于ULVT但低于LVT适用场景常规路径关键路径对功耗敏感的关键路径成本相对
- 数字IC后端流程简述
roc-ever
芯片数字ic
1.设计输入目标:接收前端设计(如RTL代码和约束文件)的输出。工具:前端设计工具(如SynopsysDesignCompiler或CadenceGenus)。步骤:确保前端设计的RTL代码经过综合并生成了门级网表(Netlist)。收集约束文件(Constraints),如时序约束(SDC文件)、功率约束等。2.综合(Synthesis)目标:将高层次的RTL代码转化为门级网表。工具:Synop
- 【Power Compiler手册】6.反标翻转活动
QRBQ94
数字IC低功耗设计数字IC低功耗设计PowerCompilersaif
5.反标翻转活动可以对设计中的切换活动进行反标,以生成准确的功耗计算。有关不同类型切换活动信息以及如何在门级设计上进行反标的信息,请参阅以下主题:反标切换活动的类型使用RTLSAIF文件反标切换活动使用门级SAIF文件反标切换活动
- 基于深度学习的线上问诊系统设计与实现(Python+Django+MySQL)
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基于深度学习的线上问诊系统设计与实现(Python+Django+MySQL)一、系统概述本系统结合YOLOv8目标检测和ResNet50图像分类算法,构建了一个智能线上问诊平台。系统支持用户上传医学影像(皮肤照片/X光片),自动分析并生成诊断报告,同时提供医生审核功能。二、技术栈后端框架:Django4.2数据库:MySQL8.0深度学习:YOLOv8:皮肤病变区域检测ResNet50:肺炎X光
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在数字后端设计(PhysicalDesignClosure)中,PDC(PhysicalDesignConstraints)check是确保芯片物理实现符合设计约束的关键验证步骤,主要针对布局布线后的物理设计规则和约束一致性进行检查。以下是其核心要点:1.PDCcheck的定义与目的作用:验证物理设计(如布局、时钟树、布线)是否满足用户定义的约束文件(如SDC、UPF)以及工艺厂提供的物理规则(如
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正因为传统部署的麻烦,我们希望减少整个安装过程,将其简单化,以下介绍两个思路:思路一:安装Docker后安装Ghost,并且直接暴露80端口,此时所有请求由Docker内的Express服务器处理,如果需要SSL的话只能使用Cloudflare类CDN产品,不易配置,但上手简单(大约2分钟);思路二:安装Docker后安装Ghost,并且暴露一个其他端口(比如默认的2368),前置宿主机中的Ngi
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目录摘要1️⃣什么是传感器?2️⃣什么是芯片(IC)?3️⃣什么是微控制器(MCU)?4️⃣什么是微处理器(MPU)?5️⃣什么是模组?6️⃣他们的层级和包含关系总结7️⃣如何正确理解并使用?小结摘要在电子和智能化系统里,很多人会把“传感器”“芯片”“微控制器”“模组”这些词混在一起说,但它们在本质上是不同层次的“功能单元”或“部件”,各有分工,彼此组合形成复杂系统。最简单的理解是:传感器=“感知
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在现代办公环境中,Excel是处理数据不可或缺的工具,而“Excel工作圈小工具”则如同为Excel量软件下载地址安装包身打造的超级增效器,它是一个集合了大量Excel功能的绿色工具软件,能够显著提升你的工作效率。这款软件虽然在界面设计上可能略显简朴,给人一种低调务实的感觉,但它的内在功能却十分强大且丰富。它就像是一个功能宝库,涵盖了从数据整理、分析到报表生成等众多实用功能。无论是需要快速去除重复
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以下是为使用**Python和Go开发"穷游宝典APP"**设计的创新技术方案,结合两种语言优势实现低成本、高智能的旅行体验:---###**技术栈分工**|**技术**|**核心优势**|**在穷游APP中的应用**||----------|--------------------------|------------------------------------------||**Pytho
- Python,Go开发数据流量分配查询APP
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#数据流量分配查询应用我将设计一个基于Python和Go开发的数据流量分配查询应用,帮助用户监控和分析网络流量分配情况。##设计思路这个应用将实现以下核心功能:-实时监控网络流量分配情况-多维度流量数据分析(设备、应用、时间段)-流量分配策略设置与管理-异常流量告警系统-直观的数据可视化展示##技术架构```前端(Python+Streamlit)后端(Go)┌──────────────────
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Python项目实践:学生信息管理系统1.项目概述1.1项目背景开发周期:2天(需求分析0.5天+开发1天+测试0.5天)技术栈:Python3.9+MySQL+面向对象编程核心价值:实现学生信息的全生命周期管理采用分层架构设计(表示层/业务层/数据层)数据库驱动的高效数据持久化方案1.2系统架构系统架构调用CRUD操作连接池业务逻辑层命令行界面数据访问层MySQL数据库2.核心模块实现2.1数据
- Http、Ftp、Dns和Dhcp服务器搭建
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服务器搭建的要求①搭建Web服务器要求做一个简单的主页(index.html)以便测试web服务,服务器(Linux平台)ip地址配置:10.28.110.251,255.255.255.0,域名为:www.xxx.cie.net。②搭建Ftp服务器要求能够匿名登录,能够使用账号密码进行登录,能够上传和下载,服务器(Linux平台)ip地址配置:10.28.110.252,255.255.255.
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以下是对谐振原理(1/4波长匹配)、Balun设计及极化控制技术的系统性解析,结合专业资料进行多角度论述:一、谐振原理:1/4波长匹配技术1.基本原理1/4波长阻抗变换器通过一段特性阻抗为Z01Z_{01}Z01、长度为信号中心频率对应波长(λ0/4\lambda_0/4λ0/4)的传输线实现匹配。其核心公式为:Z01=Z0⋅RLZ_{01}=\sqrt{Z_0\cdotR_L}Z01=Z0⋅R
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ASP.NETCore中的依赖注入(DependencyInjection)详解依赖注入(DependencyInjection,简称DI)是现代软件开发中的一种设计模式,它通过将对象的依赖关系从外部注入,而不是在内部创建,从而使代码更加模块化、易于维护和测试。在ASP.NETCore中,依赖注入被广泛应用,并且框架原生支持这一模式。本篇博客将详细介绍ASP.NETCore中的依赖注入,涵盖构造函
- 第九章:LeRobot自定义硬件集成指南
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引言在前面的章节中,我们学习了如何使用LeRobot进行模仿学习、仿真实验以及摄像头配置。然而,真正的机器人研究往往需要使用自定义的硬件平台。每个研究团队或开发者可能都有自己独特的机器人设计,如何将这些自定义硬件无缝集成到LeRobot生态系统中,是实现高效机器人学习的关键。本章将详细介绍LeRobot的硬件集成框架,帮助读者掌握如何将自己的机器人硬件接入LeRobot系统。通过学习本章内容,你将
- ASP .NET Core实战-集成Mapster
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Mapster简介Mapster是一个高性能的.NET对象映射工具,旨在简化对象之间的转换过程。它提供了一种简洁、灵活且高效的方式来处理对象映射,特别适用于需要频繁进行对象转换的应用程序。一、核心特性1.高性能零反射:通过代码生成技术避免运行时反射,显著提高映射性能编译时优化:生成的映射代码在编译时确定,运行时无额外开销轻量级:相比其他映射工具,Mapster具有更小的体积和更低的内存占用2.简单
- uniapp,app/H5中,webview与嵌套的html相互通信
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这样一段代码,webview嵌了一个本地html希望它们相互通信传递消息如果是在APP中,很简单webview→html//constwebview=this.$scope.$getAppWebview().children()[0]//webview.evalJS(`updateCanvasSize(${x},${y}`)html→webviewhtml中引入(在官网下载)html中uni.po
- 传输层协议:UDP
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- MySQL(112)如何选择读写分离策略?
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选择读写分离策略是实施读写分离的关键一步。常见的读写分离策略包括简单的读写分离和基于负载均衡的读写分离。为了实现这些策略,我们需要动态地选择数据源。下面详细介绍如何实现基于SpringBoot的读写分离,并结合代码示例展示不同策略的实现。读写分离策略简单读写分离:在读操作中选择从库,在写操作中选择主库。基于负载均衡的读写分离:在读操作中,从多个从库中选择一个来分担读负载。环境准备假设我们使用Spr
- TCP 端口设计全面解析:原理、规范与实践指南
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一、TCP端口设计的基本原理1.1端口的本质与作用TCP端口是TCP/IP协议栈中传输层的重要概念,它本质上是一种虚拟的数据结构,用于标识网络通信中的特定服务或进程。在计算机网络中,端口号是一个16位的无符号整数,因此其取值范围是从0到65535。这一设计选择是基于历史原因和实用性考量:16位足以支持大量的服务,同时在当时的技术限制下,这是一个合理的折衷方案。端口的核心作用在于实现多路复用(Mul
- 深入理解Tomcat类加载器:为何打破双亲委派模型?
一休哥助手
java工具tomcatjava
引言Java作为一种广泛使用的编程语言,其类加载器在应用程序的运行和部署过程中起着至关重要的作用。类加载器负责在运行时动态地加载Java类文件到JVM中,使得Java的灵活性和动态性得以实现。但为了保证安全性和避免重复加载,Java引入了双亲委派模型作为其类加载机制的核心。双亲委派模型是Java类加载器机制的基石,它遵循一个简单的原则:当一个类加载器收到类加载请求时,它首先不会自己去尝试加载这个类
- 页面弹窗≠有效漏洞:揭秘 XSS 中的沙箱与子域名隔离
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前言跨站脚本攻击(Cross-SiteScripting,简称XSS)是一种常见的安全漏洞,攻击者通过将恶意脚本注入到看似安全可靠的网站中,影响其他用户的正常使用。假设你使用了一个简单的XSS有效载荷,比如alert(1),它会在执行时弹出一个窗口。虽然这个弹窗能直观地告诉你代码被触发,但它无法准确揭示一个关键信息:有效载荷究竟是在哪里执行的?相比之下,使用alert(document.domai
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。