从头开始配置TensorFlow lite（andriod studio到手机app）

参考博客：https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/104286224

一 安装andriod studio

1 准备工作：

下载安装包地址：https://developer.android.google.cn/studio/  

或者这里：https://www.androiddevtools.cn/

可以不先下载andriod SDK，在andriod studio中会自动下载。

 2 安装和配置

直接点击exe文件，进行安装，可以指定安装路径。

安装完成后打开andriod studio会遇到SDK的错误，不用管他，直接cancel，就会跳过

接下来会提示安装类型：我选的自定义

并做出了默认的SDK选项:路径我又新建了一个，不能在andriod studio的内部

内存大小我选了 1gb，应该够用了

然后就等待安装吧

完成了：

然后在config中配置设备

在虚拟手机设备中，要进行配置，我根据自己的手机andriod8.0，选了如下配置，并下载资源:

然后可以看到 设备信息：

然后启动手机：会弹出手机界面，开机就可以体验了。

这部分完成后说明移动设备已经没问题，为后续的app调试铺路。

二 源文件编译并生成apk

我们需要去官网提供的GitHub上下载，这里是原博客作者提供了一个下载好的文件（f1om），然后打开工程 项目

注意打开的文件是：examples\lite\examples\image_segmentation\android\app

然后在build中rebuild project

会下载很多文件，需要等待一会，成功后会有提醒，如果在buildoutput中有错误，就等资源下载完成后，再次编译。

打开手机，运行

出现手机的界面，但是这里的相机不能使用，不能看出效果。

生成apk文件，并把文件移到手机端，进行测试。

apk文件路径：examples\lite\examples\image_classification\android\app\build\outputs\apk\debug

目前就测试了image classification、object detection和posenet，都可以运行，只是posenet app出现了闪退，更换了一个安卓5.1的手机没有闪退问题，不知是什么情况。。。