- 买家支付的时候提示“支付失败,该商户暂不支持通过长按识别二维码完成支付”该怎么办?
jiulinghouxiao
运维
由于微信官方规则权限限制,微信支付已于3月18日取消长按自动识别二维码支付功能。微信现在长按识别权限是系统自动判别给的。会根据交易的交易量、有效交易量以及有没有投诉等一些维度去判定。如果您不是健康度非常好的商户,就会没有这个权限哦。对于这类问题的解决办法:1、用微信支付时,请将微信支付二维码保存到相册,切换到微信,然后点击微信右上角扫一扫功能,选择支付二维码完成支付;2、也可用另一台手机的微信扫码
- 自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
听忆.
自然语言处理机器学习人工智能
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与NLP的结合4.NLP和ML的相互促进5.挑战与未来展望边走、边悟迟早会好自然语言处理(NLP)与机器学习(ML)有着密切的关系,二者结合在一起可以实现自动化文本分析、语音识别、
- 【深度学习】embedding的简单理解
旅途中的宽~
深度学习笔记深度学习embedding
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
- 《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述
weixin_33941350
人工智能
7.17篇章语义分析方法概述篇章语义分析主要有以下三个主流的研究方向。以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系,例如条件关系、对比关系等,亦称为修辞关系识别。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列,可以将本类方法进一步分成两大类:第一类以修辞结构理论(RhetoricalStructureTheory)和篇章图树库(DiscourseGraphBank)为代表,
- Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统
机器懒得学习
opencv人工智能计算机视觉
在现代城市生活中,积水问题不仅影响交通和人们的日常生活,还可能对城市基础设施造成潜在的威胁。为了快速、准确地识别和应对积水问题,使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中,我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统,帮助你轻松应对城市积水挑战。完整代码:PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现:从加载模型到检
- 金融知识普及月答题活动
mon_star°
金融微信小程序答题系统知识学习
金融知识普及月答题活动关键词:金融安全、风险防范、金融常识、反诈宣传推荐功能:答题、倡议书宣传角度:1.普及金融知识:讲解货币、信用、利率、汇率等基本金融概念,以及储蓄、贷款、信用卡、保险等常见金融产品的特点和使用方法。2.防范金融诈骗:揭露各种金融诈骗手段,如电信诈骗、网络诈骗、非法集资等,提高消费者的防范意识和识别能力。推荐宣传方式:1.答题互动:通过在线答题的方式,参与者可以随时随地通过网络
- AI手写文字识别+签字+合同打印
茂密的软件制作
语音识别中文分词全文检索javapython
可识别各种不规则手写字体,并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化,手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口,可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务,支持中、英、日、韩、法等20+语言类型,识别准确率可达90%以上;支持涂改痕迹识别与候选字输出,可适用于手写作文、签名等多种场景,使用AI扩散模型推理识图
- 经常发火的人为什么
仪品君
什么叫“述情障碍”用我们普通话讲就是不会好好说话,就是这种人张口就发飙!经常会毫无理由的发火。原因是什么呢?原因是他分辨不清楚自己的情绪,他唯一能够识别的的情绪就是“愤怒”!所以,你让他好好说话都不会。他如果发现了矛盾,比如说“沮丧”、“担心”、“关怀”……你们有没有见过把关怀变成愤怒的人。我见过特别多这样的人,并且自己以前也是这样的人。两个人关系特别好,爱人的手划破了,老公过来就发飙!:“怎么这
- 红字发票别开错了!数电(全电)票4种不可红冲情形
花姐是个会计
数电票开具错误如何红冲?哪些情况不可以开具红字数电票?红字发票如何作废?部分冲红有哪些特殊规定?随着数电票试点进一步扩大,了解数电票的各项操作也是财务人必修的课程了,今天咱们也一起来学习学习数电票红冲的内容吧!如果觉得对工作有帮助不妨分享收藏起来备用一、可开具红字数电票情形一般情况下,试点纳税人发生销货退回、开票有误、服务中止、销售折让等情形,可以按规定开具红字数电票。二、不允许开具红字数电票(1
- Cookie和Session以及它们的区别(面试)
rylzdz
计算机网络
Cookie是什么?当用户访问一个网站时,服务器向用户发送包含特定信息的Cookie,浏览器将该Cookie存储在本地浏览器。当用户再次访问同一个网站时,浏览器会将存储在本地计算机上的Cookie一起发送给服务器,服务器通过读取Cookie中的信息来识别用户并提供相应的服务。为什么要用Cookie:HTTP协议是无状态的协议,对于事务处理没有记忆能力。意味着如果后续请求需要之前的信息,则必须重传,
- 顶像滑块验证码识别
平译虹
顶像滑块验证码识别筘【1119372179】暮霭,目断武陵溪,往事难追。好事近韩元吉凝碧旧池头,一听管弦凄切。多少梨园声在,总不堪华发。杏花无处避春愁,也傍野烟发。惟有御沟声断,似知人呜咽。瑞鹤仙袁去华郊原初过雨,风数叶零乱,风定犹舞。斜阳挂深树,映浓愁浅黛。遥山媚妩。来时旧路,尚岩花、娇黄半吐。到今日惟有、溪边流水,见人如故。无语,邮亭深静,下马还寻,旧曾题处。无聊倦旅,伤离恨,最愁苦。纵收香藏
- 【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式(玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集)
熬夜写代码的平头哥∰
数据集目标检测YOLO人工智能瓶子分类检测数据集塑料瓶金属瓶玻璃瓶
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):10106标注数量(xml文件个数):10106标注数量(txt文件个数):10106标注类别数:3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
- 重型卡车、拖车和客车未来发展之路
weixin_41976114
环保减排测试总线数据应用人工智能物联网自动驾驶
运输业不断向前发展,工程师通过在日常工作中的识别和采用新的技术来迎接新的挑战。为了应对人们在排放和环境、安全、燃油效率以及法规要求等方面的数据应用日渐增长的担忧,这些新型数字技术正在逐渐形成。人们预计其中一些趋势将极大的影响诸多关键细分市场,包括卡车和客车、汽车、船舶和铁路。未来5年,排放标准、燃油效率、电气化、智能、网联汽车以及自动驾驶汽车将成为行业发展方式的主要趋势。排放标准是影响新型商用卡车
- 基于STM32开发的智能语音控制系统
stm32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别与指令处理控制设备OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭环境中的智能语音控制办公环境中的语音交互常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言随着智能家居的发展,语音控制成为了人机交互的重要方式。本文将介绍如何使用STM32微控制器开发一个智能语音控制系统,通过语音识别模块、OLED显示
- 人脸识别设计
melonbo
项目分享深度学习人脸识别openface
总体思路人脸识别使用的算法思路为:首先,定位一张图像中所有的人脸位置;其次,对于同一张脸,当光线改变或者朝向方位改变时,算法还能判断是同一张脸;然后找到每一张脸不同于其他脸的独特之处,比如脸的大小、眉毛的弯曲程度,并表示出来;最后,通过把表示出来的脸的特征数据与数据库中的所有的人脸特征进行匹配,确定图像中人的身份信息。模型介绍OpenFace是一个基于深度神经网络的人脸识别和面部特征提取系统,它主
- springboot使用logback
大海星辰798
springbootlogback后端
1、在src/main/resources下添加logback-spring.xml(springboot会自动识别改配置文件),配置如下:${LOG_DIR}/logs/%d{yyyy-MM,aux}/current-%d{yyyy-MM-dd}.log30%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}[%thread]%-5level%logger{36}-%msg%n%d{yyyy-M
- 《写作高手都在用的黄金法则》
da1b69d3f531
《写作高手都在用的黄金法则》刻意练习:同样是天天写文章,有人写成了高手,有的人还在原地踏步。写作精进:黄金法则,多读/多写/多动多读:多读书才能全面构建你的知识体系。(读书平台有很多,一定要多读,电子书,纸质书籍)阅读理解能力:读懂作者的意思是阅读,完成形象的重构是理解。阅读理解力影响着其他学科的学习。三个维度:速度/广度/深度。速度,提高学习效率,取决于人脑接受信息的带宽及人眼识别文字图像的速度
- 自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理人工智能nlpaichatgptgptjava
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战新词发现是NLP的基础任务之一,通过对已有语料进行挖掘,从中识别出新词。上一篇文章已经对新词发现做了详细介绍,下面展示代码,HanLP工具提
- 可定制化内容具体识别事物,多方位同时监管的智慧快消开源了。
ai产品老杨
vue.js人工智能前端javascript音视频
智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。国产化人工智能“产学研用”一体化创新模式在行业的建立,将大大提升当地政府人工智能形象。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址:yihe
- 08-JS基础-BOM相关
xiaohan_zhang
BOM浏览器对象模型BOM可以使我们通过JS来操作浏览器BOM对象:Window代表的是整个浏览器的窗口,同时window也是网页中的全局对象Navigator代表的当前浏览器的信息,通过该对象可以来识别不同的浏览器。Location代表当前浏览器的地址栏信息,通过Location可以获取地址栏信息,或者操作浏览器跳转页面History代表浏览器的历史记录,可以通过该对象来操作浏览器的历史记录由于
- PCL 点云ISS关键点提取算法
自动驾驶探索站
C++点云处理基础教程PCL特征提取关键点提取
目录一、概述二、代码示例三、运行结果结果预览接上篇Python点云ISS关键点提取算法一、概述点云ISS关键点(IntrinsicShapeSignatures):利用点云中每个点的局部邻域的协方差矩阵来分析局部几何结构。协方差矩阵的特征值可以揭示局部几何形状的显著性。通过筛选出特征值之间具有显著差异的点,ISS算法能够识别出关键点。参考文献:《IntrinsicShapeSignatures:A
- 视频图像处理基础--运动目标检测与识别
小豆包的小朋友0217
音视频图像处理目标检测
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三、运动目标检测与识别--光流场分析法3.1光流场分析3.2光流和光流场的概念3.3光流场分析法原理3
- 预习笔记day11
喂00
第九章1、回顾linux文件属性知识inode文件类型权限属性链接数、所属的用户主和用户组、最近修改时间等2、用户及用户组lslhi/data中的第4和5列(很重要)1、linux多用户多任务介绍1、单用户多任务2、多用户多任务2、用户介绍sudo和su两个重要切换用户的角色的命令3、linux系统中用户角色划分(重要)UID=你身份证唯一维统识别你的身份GID=你家地址相当于你户口本号码1、超级
- 基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLOpython开发语言
【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法(YOLOv8)与深度学习技术的项目,旨在实时或离线地识别并分类人脸表情(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等)。以下是一个简短的介绍,概述了该系统Python源码的核心要点:该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称,非常适合实时应用。Python源码实现通常包括以下几个
- 移动硬盘设备管理有计算机里没有,我的移动硬盘在电脑的设备管理器上可以看到,但是在我的电脑里却找不? 爱问知识人...
几处笙歌
移动硬盘设备管理有计算机里没有
USB不被电脑识别,如果是系统或系统自带的驱动的原因,可以按下面方法修复一下。1、开机按F8进入安全模式后在退出,选重启或关机在开机,就可以进入正常模式(修复注册表)。2、如果故障依旧,请你用系统自带的系统还原,还原到你没有出现这次故障的时候修复(如果正常模式恢复失败,请开机按F8进入到安全模式中使用系统还原)。3、如果故障依旧,使用系统盘修复,打开命令提示符输入SFC/SCANNOW回车(SFC
- 思二勋:web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键
学客汇
商业研究web3敏捷组织组织的数字化转型区块链分布式自治组织
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。数字化时代,需要企业具备敏捷应对变化的能力,以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。敏捷能力的建设需要触点网络、信息系统、IT架构、业务流程等同时实现敏捷。尤其是在多变且复杂环境中,特别要求战略管理的敏捷性和组织的灵活性。分布式商业生态战略、分布式自治组织与等管理思想的提出,就是基于不确定的商业环境下企业如何识别不确定性、如何面对不确定性、以及如何管
- AI如何创造情绪价值
学客汇
商业研究商业观察大模型人工智能生成式AI大模型应用AI与情绪管理AI应用
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶,从医疗辅助到金融服务,AI技术的身影无处不在。而如今,AI更是涉足了一个全新的领域——创造情绪价值。AI已经能够处理和分析大量的文本、图像、音频和视频数据,从中提取和识别出人类的情感信息。AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式,对复杂的数据进行深度学习和理解,逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域,情绪识
- 基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能(含源码)
十幺卜入
AR微信小程序微信小程序AR微信小程序人脸识别3DAR微信小程序源码XR
前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案,基于混合方案实现,性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。xr-frame在基础库v2.32.0开始基本稳定,发布为正式版,但仍有一些功能还在开发,目前(2024.08.24)有一些限制如下:1最低要求客户端iOS8.0.29、安卓8.0.30及以上,推荐稳定版在iOS8.0.36、安卓8.0.35及以上。2
- 专业人工团队在拉票中的策略揭秘
口碑信息传播者
在现代的线上投票活动中,专业人工团队的策略起到了决定性的作用。本文将探讨这些团队如何运用精细化策略来有效地拉票,从而影响投票结果。首先,专业人工团队会进行深入的目标受众分析。他们利用数据分析工具来识别潜在的投票者群体,包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来,团队会设计吸引人的宣传材料。这包括各种形式的内容,如图文、视频、音频等,以及通过社交媒体和网络
- 河道非法采砂智能检测系统:采砂船识别监测系统
索迪迈科技
人工智能智慧城市车载监控录像机大数据汽车安全
一、引言随着科技的不断发展,河道非法采砂问题日益严重,不仅破坏了河床生态平衡,还危及河道沿岸人民的生命财产安全。因此,建立一个高效、智能的河道非法采砂检测系统势在必行。本文将重点介绍一种基于智能识别的河道非法采砂检测系统,特别是其中的采砂船识别监测系统。二、河道非法采砂问题的现状河道非法采砂带来的问题日趋严重。非法采砂行为往往伴随着对生态环境的破坏、河床的损害、以及可能的公共安全风险。传统的监测方
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep