EasyPR编译指南
1、下载源码
https://github.com/liuruoze/EasyPR
Download ZIP或者git（https://github.com/liuruoze/EasyPR.git）将代码解压到硬盘目录下。 例如F:\车牌识别\EasyPR（车牌识别）\EasyPR
2、双击解决方案文件EasyPR.sln，用VS IDE（这里使用VS2019）打开，提示
点击确定。
3、选择libeasypr项目，编译出现如下错误
这是因为没有配置OpenCV环境所致。
4、配置OpenCV环境，这里选用最新版本OpenCV4.2版本
包含目录：
F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include
引用目录：
F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\x64\vc15\lib
再次编译，出现如下错误
5、双击第1条错误信息
进入到chars_identify.cpp，选择宏定义LOAD_ANN_MODEL（cv::ml::ANN_MLP是在此宏定义里面定义的） 按F12或右键菜单“转到定义”，这个时候会自动打开config.h文件，看到如下代码：
#ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
#define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
model = ml::SVM::load(path);
#define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
model = ml::ANN_MLP::load(path);
#else
#define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
model = ml::SVM::load(path);
#define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
model = ml::ANN_MLP::load(path);
#endif 修改代码如下：
将
#ifdef CV_VERSION_THREE_TWO
改为如下
#if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
// 作者当初设计这套组件的时候，OpenCV最高版本才3.2即：
#if ((CV_MAJOR_VERSION > 3) || (CV_MAJOR_VERSION==3 && CV_MINOR_VERSION>=2))
#define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
model = ml::SVM::load(path);
#define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
model = ml::ANN_MLP::load(path);
#else
#define LOAD_SVM_MODEL(model, path) \
model = ml::SVM::load(path);
#define LOAD_ANN_MODEL(model, path) \
model = ml::ANN_MLP::load(path);
#endif 6、再次编译，出现如下错误：
提示找不到第3方组件库，由于libeasypr工程文件libeasypr.vcxproj和thirdparty不在同一级目录下，再次修改包含目录添加包含目录，添加thirdparty目录相对于libeasypr.vcxproj文件的相对路径，修改后的包含目录如下：
..\
F:\OpenCV\OpenCV v4.2.0\build\include7、再次编译，出现如下错误：
这是由于OpenCV升级后，规范化常量命名所致，修改规则如下：
CV_WINDOW_AUTOSIZE -> WINDOW_AUTOSIZE
CV_RGB2GRAY -> COLOR_RGB2GRAY
CV_THRESH_OTSU -> THRESH_OTSU
CV_THRESH_BINARY -> THRESH_BINARY
cvSize -> Size除了颜色转换，是将CV_改为COLOR_，其它错误基本上是将CV_前缀删除即可。
请注意：CV_TERMCRIT_ITER不用修改。
8、再次编译，出现如下错误：
请在源文件或头文件里面，前面添加引用
#include "opencv2/core/types_c.h"
9、再次编译，出现如下错误：
请在helper.hpp源码前面添加
using namespace cv::Error;
10、再次编译，出现如下错误：
双击错误行，选中DataType，按F12或者右键菜单“转到定义”，自动打开traits.hpp文件，发现
DataType的属性因为宏定义的原因并没有开放出来，打开libeasypr属性，添加OPENCV_TRAITS_ENABLE_DEPRECATED宏定义
11、再次编译，出现如下错误：
无法实现抽象化示例类？从错误输出我们可以看出，是函数trainAuto和getUncompressedSupportVectors这2个存虚函数没有实现引起的（早期的OpenCV版本并没有这2个纯虚函数）。
CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
int layout,
InputArray responses,
int kFold = 10,
Ptr Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
Ptr gammaGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
Ptr pGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
Ptr nuGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
Ptr coeffGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
Ptr degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
bool balanced=false) = 0;
CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const = 0; 既然知道是纯虚函数没有实例化，那么就简单多了。打开corrected_svm.cpp文件，将这2个纯虚函数简单实例化就行了。
CV_WRAP virtual bool trainAuto(InputArray samples,
int layout,
InputArray responses,
int kFold = 10,
Ptr Cgrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C),
Ptr gammaGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA),
Ptr pGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P),
Ptr nuGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU),
Ptr coeffGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF),
Ptr degreeGrid = SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE),
bool balanced = false)
{
return false;
}
CV_WRAP virtual Mat getUncompressedSupportVectors() const
{
return getSupportVectors();
} 12、继续编译，出现如下错误：
双击错误行，将NULL改为nullptr，将所有出错的NULL改为nullptr
13、再次编译，出现如下信息：
至此，终于可以歇口气了！！！