2018最新大数据学习路线分享

大数据技术成为很多领域的必需工具，就像现在很火爆的人工智能、区块链、云计算等等都是与大数据技术息息相关。所以学习大数据技术是基础，也让自己面对众多的火爆行业有更多的选择。

千锋大数据学习路线图是由众多知名讲师和百度阿里等技术官的参与定制而成，适合很多初学大数据的同学学习。

阶段一、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

阶段二、 HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

阶段四、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

阶段五、 实战（一线公司真实项目）

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

阶段六、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）

阶段七、 Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段八、 大数据分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

1、Python机器学习

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

千锋大数据学习路线图

转载于:https://juejin.im/post/5bf285cbf265da612859b9b3