每日自闭
———————————————————————————————
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
———————————————————————————————
我已经发现了,不去学学算法是很难轻轻松松做出来一道题的
我的思路如下(这个是错的,正确的在下面,并且有详细分析~嘿嘿):
int majorityElement(int* nums, int numsSize)
{
int result, count = 0,tcount=0, flag = nums[0], i, j;
for (i = 0; i < numsSize; i++)
{
if (i != 0) //i==0时是特殊情况,此外,只要nums[i]==flag就重新就再次循环
{
if (nums[i] == flag)
continue;
else
flag = nums[i];
}
for (j = 0; j < numsSize; j++)
{
if (nums[j] == flag) //如果遇到相同的数,计数加一
count++;
else
count--; //否则减一
}
if (count > tcount) //始终记录数量最大的数
{
tcount = count;
result = flag;
}
count = 0;
}
return result; //返回结果
}
但是又遇到了那个头疼的问题,超时了……
50001多个例子,我试着复制过来,直接卡住了。
我在评论区找到了正确的思路
成功的解法:
int majorityElement(int* nums, int numsSize){
int key = nums[0];
int count = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++)
{
if(nums[i] == key) //如果元素和标记元素相同,计数加一
count++;
else //否则减一
count--;
if(count <= 0) //当计数小于等于零时,更换标记
{
key = nums[i+1];
}
}
return key; //遍历结束后,一定为多数
}
可能不太容易理解,我画了个图,但还是很晦涩:
对于把我卡住的那个例子来说(它里面至少有50000个1 2 但是我画不了那么多,大概意思一下吧)
我查了投票算法之后,大概懂了
投票算法大概是这样的:
摩尔投票算法是基于这个事实:每次从序列里选择两个不相同的数字删除掉(或称为“抵消”),最后剩下一个数字或几个相同的数字,就是出现次数大于总数一半的那个。
这段话是在知乎上查到的
那么刚才那个算法就好理解了:
将数组第一个元素作为标记(key),然后从0遍历数组并计数,遇到相同的就+1,不同的-1,当计数大于0时,说明此前的所有和key不同的元素在和key两两抵消后,key还是有富裕的,而当计数等于零时,就说明它们两两抵消完了。
那么我们是不是可以忽略之前的所有元素了呢?反正他们也会两两抵消掉。
这就是为什么会有
if(count <= 0)
{
key = nums[i+1];
}
那么之后的所有操作就和之前一样了,从这个位置开始遍历并计数,直到结束。