- 零基础数据结构与算法—— 第三章:高级数据结构-总结
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法数据结构算法树堆哈希表图
3.1树(上)3.1树(下)3.2堆(Heap)3.3哈希表(HashTable)3.4图(Graph)3.5高级树结构3.6本章小结在本章中,我们深入学习了几种重要的高级数据结构,这些数据结构在解决复杂问题时具有强大的能力。让我们回顾一下本章的主要内容:1.堆(Heap)堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆序性质。我们学习了:最大堆和最小堆的概念和性质堆的基本操作(插入、删除堆顶、获取堆顶、构建堆)
- 二叉搜索树的概念及插入操作
一,二叉搜索树二叉搜索树也是在二叉树的基础上增加了一些约束,使得他成为后续平衡树、红黑树的基石,在工程上几乎用不到这棵树因为本身有很大问题,但后续树却都是他的变种。我们看看它增加了哪些约束使得他这么好用。a.如果他的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。b.若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。c.它的左、右树又分为二叉排序树。二叉树的插入操作通过上面约束
- 数据结构复习提纲
DeadPool loves Star
数据结构复习大纲
数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念Huffman树的应用图的定义图的存储结构邻接表的特点生成树最小生成树拓扑排序有关概念拓扑排序特点关键路径有关概念事件的最早发生时间事件的最迟发生时间活动的最早开始时间活
- java练习3
随机生成20个数字(随机种子)分别使用冒泡排序、二叉树排序、插入排序进行排序并输出最终结果以及三种排序使用的时间packagea01_第一次练习.a03_排序;importjava.time.Duration;importjava.time.LocalDateTime;importjava.util.TreeSet;publicclassTest{publicstaticvoidmain(Stri
- 2010暑期集训第一专题(数据结构)总结
dooder_daodao
求~道数据结构2010任务
一晃五六天就这么过去了~这一专题中,我们接触到了数据结构中的栈和队列、二叉树、哈夫曼树和字典树,以及数组中的字符匹配KMP和树的一种应用并查集,内容挺多的,看看这一大串的列举就知道了。总体上感觉:内容太多了,所以没有达到预期的效果,不过,从另一方面说,虽然学习本来就是一个循序渐进的过程,但是如果没有任务要求,这个渐进的速度也不会让人满意的。所以,内容多的另一方面是,这一专题至少让我们了解了很多的东
- 算法第17天|继续二叉树:二叉搜索树的最近公共祖先、二叉搜索树中的插入操作、删除二叉搜索树中的节点
孟大本事要学习
算法学习算法
今日总结1、删除二叉搜索树中的节点(需要着重复习)当一个二叉树题目中用到返回值时,一定要清楚返回值是什么?返回的东西是赋值给什么变量的,什么时候添加返回值,什么时候接收返回值。2、遇到二叉搜索树要思考的问题:当遇到二叉搜索树,需要明白递归的方式是从上到下,可以根据值的大小找到对应的递归路径(属于递归三部曲中的确定单层递归逻辑)3、二叉搜索树中的插入操作要理解二叉搜索树的插入操作其实是找到合适的一个
- 算法第16天|继续二叉树:二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先
孟大本事要学习
算法学习算法数据结构
今日总结:1、遇到二叉搜索树就要想到中序遍历是一个有序数组。2、递归的时候如果递归有返回值,一定要思考截止条件返回什么3、最近公共祖先问题:如果当前节点是要寻找的某个节点,可以直接返回:如果二叉树右边没有另一个节点,本身就是最近公共祖先;如果有另一个节点,再往下递归也找不到另一个节点。二叉搜索树的最小绝对差:题目链接:530.二叉搜索树的最小绝对差-力扣(LeetCode)整体思路:1、看到二叉搜
- 【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合
小白糖的狗狗叫鸡蛋
15-数据结构与算法算法redis数据库
刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章:文章讲解视频:视频讲解回溯算法并不是一个高效算法,它的目的是穷举,替代多层for循环,回溯算法和递归算法相关纠缠,在递归的前后要进行回溯,回溯算法可以理解为树型结构,树的宽度就是for循环的范围,树的深度就是递
- 二叉树遍历
二叉树遍历非递归实现目录二叉树遍历非递归实现树节点定义:先序遍历:中序遍历:后序遍历:测试代码:先序遍历测试代码:中序遍历测试代码:后序遍历测试代码:树节点定义:publicclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;TreeNode(){}TreeNode(intval){this.val=val;}TreeNode(intval,TreeNo
- 力扣 hot100 Day34
qq_51397044
Hot100leetcode算法
226.翻转二叉树给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点翻转的定义是,对于每个节点,交换它的左右子树//抄的classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==nullptr)returnnullptr;TreeNode*left=invertTree(root->left);TreeNode*r
- 二叉搜索树的删除
高斯林.神犇
数据结构算法
一,二叉搜索树的删除首先,我们要删除二叉搜索树树中的节点必须保证逻辑完备性,也就是删除完后的二叉树性质不变(左小右大),由于度不同的节点删除难度也不一样我们可以分类讨论a.度为0的节点:直接删除b.度为1的节点:把度为1的节点的子节点补上c.度为2的节点:转移矛盾,改为删除度为2节点左子树的最大值或右子树的最小值代码逻辑a.递归写法删除树中节点,传入参数,树、要删的值,定义内部函数用于删除节点,内
- 二叉树题解——将有序数组转换为二叉搜索树【LeetCode】传统解法
潮_
我的学习记录二叉树篇_刷题笔记算法leetcode数据结构python
108.将有序数组转换为二叉搜索树方法一:中序遍历,总是选择中间位置左边的数字作为根节点选择中间位置左边的数字作为根节点,则根节点的下标为mid=(left+right)/2,此处的除法为整数除法。1.1核心思想分治法:将数组分成左右两部分,递归构建左子树和右子树。高度平衡:通过选择数组的中间元素作为根节点,确保左右子树的节点数尽可能相等,从而保证树的高度平衡。1.2具体步骤递归终止条件:如果左边
- PTA天梯赛座位分配
soilovedogs
算法数据结构PTAc++
天梯赛座位分配分数20作者陈越单位浙江大学天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情。为此我们制定如下策略:假设某赛场有N所学校参赛,第i所学校有M[i]支队伍,每队10位参赛选手。令每校选手排成一列纵队,第i+1队的选手排在第i队选手之后。从第1所学校开始,各校的第1位队员顺次入座,然后是各校的第2位队员……以此类推。如果最后只剩下1所学校的
- LeetCode:199. 二叉树的右视图(C++带详细注释)
Axe涛
Leetcode题目二叉树队列数据结构leetcode算法
LeetCode:199.二叉树的右视图(C++带详细注释)/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode(intx):val(x),left(NULL),right(NULL){}*};*/classSolution{public:vectorrig
- 199.二叉树的右视图(C++逐句解析)
lcy_robotics
c++算法leetcode
classSolution{public:vectorrightSideView(TreeNode*root){//方法的类型是vector,需要的参数是节点类型queueque;//创建队列,队列里存的是节点类型if(root!=NULL)que.push(root);//如果根节点不是空的,把根节点放入队列vectorresult;//创建int类型容器,存放输出结果while(!=que.e
- 二叉树展开为链表C++
给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。迭代法,创建了一个哨兵节点(先序遍历),用了栈,空间复杂度为O(n)classSolution{public:voidflatten(TreeNode*root){if(root==null
- 199. 二叉树的右视图 C++实现
给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。示例:输入: [1,2,3,null,5,null,4]输出: [1,3,4]解释:1rightSideView(TreeNode*root){//使用队列vectordata;queueque;if(root==NULL)returndata;que.push(root);intcurrent=1;//用于
- 力扣199-二叉树的右视图-C++
TLJava^v^
数据结构#力扣-C++c++力扣二叉树右视图层次遍历
一、运行结果二、题目给定一个二叉树的根节点root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。示例1:输入:[1,2,3,null,5,null,4]输出:[1,3,4]示例2:输入:[1,null,3]输出:[1,3]示例3:输入:[]输出:[]来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tr
- 【dawn·数据结构·笔记】二叉树的右视图(C++)
简要说明:(1)题目来源:课程(上机考题)。(2)由于作者水平限制和时间限制,代码本身可能仍有一些瑕疵,仍有改进的空间。也欢迎大家一起来讨论。——一个大二刚接触《数据结构》课程的菜鸡留目录题目简介思路分析代码部分讨论1:序列建树问题讨论2:三视图补充部分题目简介给定一颗二叉树的前序遍历和中序遍历序列,先重建这棵树1,然后想象自己站在其右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回右侧能看到的结点值。例如对于下
- 【React 源码阅读】Scheduler
1背景React在18版本引入了Concurrent模式,而这个模式则是用Scheduler这个包实现的。在这篇文章里,我们来看下它的实现原理是什么。2前置知识在正式阅读源码之前,我们还是有一些前置的知识需要了解的,分别是:小顶堆:Scheduler内用来进行优先级排序的数据结构浏览器事件循环机制:Scheduler实现的底层原理2.1小顶堆堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,所有层都完全填满,
- 力扣打卡第十九天 左叶子之和
??tobenewyorker
leetcode算法c++数据结构
404.左叶子之和给定二叉树的根节点root,返回所有左叶子之和。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:24解释:在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是9和15,所以返回24示例2:输入:root=[1]输出:0提示:节点数在[1,1000]范围内-1000left&&!root->right)return0;intres=0;//后序遍历//左只有根据父节点才
- 【数据结构】二叉树
nanguochenchuan
数据结构数据结构算法
二叉树的基本概念二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构,这两个子节点分别称为左子节点和右子节点。与普通树相比,二叉树具有更严格的结构限制:根节点:最顶层的节点,没有父节点叶子节点:没有子节点的末端节点子树:某个节点及其所有后代组成的树深度:从根节点到该节点的路径长度(根节点深度为0)高度:从节点到最深叶子节点的路径长度(叶子节点高度为0)与普通树的区别:普通树节点可以有任意数量的子节点二叉树严格
- 从零掌握二叉树序列化:Swift实战详解,让你的树结构飞起来!
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Swiftswift开发语言ios
文章目录摘要描述题解答案序列化思路反序列化思路题解代码分析示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要今天咱们来聊聊二叉树的一个经典问题:序列化和反序列化。简单来说,就是把一棵二叉树转换成字符串形式(序列化),然后再把这个字符串还原成原来的二叉树(反序列化)。这个问题在实际开发中特别有用,比如你想把一棵树结构保存到文件里,或者通过网络传输给其他服务,都需要用到这种技术。描述想象一下,你正在开发一个社
- LeetCode - #106 从中序与后序遍历序列构造二叉树
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Swift#LeetCodeleetcode算法职场和发展
文章目录前言1.描述2.示例3.答案关于我们前言我们社区陆续会将顾毅(Netflix增长黑客,《iOS面试之道》作者,ACE职业健身教练。)的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。LeetCode算法到目前我们已经更新到105期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上9:00发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。不积跬步,无以至千里;
- LeetCode - #144 二叉树的前序遍历
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- Swift 实现二叉树垂直遍历:LeetCode 314 完整解析与实战示例
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Swiftswiftleetcode开发语言
文章目录摘要描述题解答案题解代码分析代码关键点解释:示例测试及结果解释一下输出:时间复杂度空间复杂度总结摘要在日常项目中,处理「树状结构」并不是稀罕事,比如做组织架构图、文件夹视图或者评论嵌套列表,我们经常会遇到对树的各种“奇怪”遍历方式。今天这题LeetCode314——BinaryTreeVerticalOrderTraversal(二叉树的垂直遍历),就考验了我们如何按垂直方向组织二叉树节点
- 二叉树的深搜(不定期更新。。。。。)
Mr_Xuhhh
javaandroid数据结构c++开发语言
二叉树的深搜验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:root=[5,1,4,null,null,3,6]输出:false解释:根节点的值是5,但是右子节点的
- 数据结构day5——队列和树
LZA185
数据结构数据结构
目录一、队列:先进先出的数据缓冲区队列的核心概念队列的典型应用场景队列的基本操作队列的两种C语言实现方式1.顺序队列(基于数组的实现)2.循环队列(解决假溢出问题)二、树:一对多的层次结构树的基本概念树的存储方式二叉树:最常用的树结构二叉树的定义二叉树的特点特殊的二叉树二叉树的重要特性二叉树的C语言实现与遍历三、总结在数据结构的世界里,队列和树是两种截然不同却又同样重要的结构。队列以其"先进先出"
- Java 大顶堆、小顶堆
你都会上树?
数据结构java开发语言数据结构
堆堆结构实际上是一个完全二叉树,不过它又在完全二叉树的基础上做了升级。小顶堆:其每个节点的父节点都小于当前节点,那么根节点就是其最小的节点。大顶堆:其正好与小顶堆相反,每个节点的父节点都大于当前节点,所以根节点就是最大的节点。结构在Java中,没有实际意义上的堆数据结构。不过,通常都使用数组来存储。接下来边简单概述为什么要使用数组以及数组存储的好处。对于完全二叉树结构,它当前所在层数用n表示,那么
- 数据结构:链表和二叉树的应用和算法设计
鱼弦
数据结构链表
鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)链表:链表是一种常见的线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的优势在于可以动态添加和删除元素,不需要预先分配固定大小的内存空间。链表常用于
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不