从总结中更加深刻认识redis

从总结中更加深刻认识redis

  • 1.redis 是什么
  • 2.redis 干什么
  • 3.对比关系型数据库Mysql,我们来看看redis
          • 3.1 服务器搭建(高可用性)
          • 3.2 redis 中的数据库
          • 3.3 redis 存储数据的方式
          • 3.5 数据持久化
          • 3.6 数据的操作
          • 3.7 redis数据库事务
          • 3.8 软件开发中都需要处理并发问题,redis 也一样。
          • 3.9 redis使用注意事项
            • 3.9.1 缓存中间件
            • 3.9.2 分布式锁

1.redis 是什么

redis非关系型数据,底层采取的是字典这种数据结构。将数据存储到内存中。由于苏剧存储到内容中,所以相对于关系型数据redis读取数据的速度够快。

2.redis 干什么

redis 大部分的使用场景在于缓存。

  • 数据缓存
  • 分布式锁(实现分布式锁的优点和缺点)
  • 消息队列

3.对比关系型数据库Mysql,我们来看看redis

3.1 服务器搭建(高可用性)
  • 主从复制搭建集群,采用哨兵机制保障集群的高可用性(了解)
  • redis 3.0 以后可以使用分片搭建集群。
3.2 redis 中的数据库
    每一个redis的服务器中,默认有16个数据库。程序默认连接第一个数据库,默认存储到第一个数据库。动态可以配置。
3.3 redis 存储数据的方式

(1)利用key,value存储数据,类似与Java中的HashMap,查找操作时间的复杂度都为O(1)
(2)key的类型都为String,value的类型有以下五种

  • String 字符串类型,最多可以存储512M大小的数据
  • List 有序队列集合
  • Hash 存储对象属性值
  • Set 无序不可以重复的集合
  • zSet 有序的可以重复的集合
3.5 数据持久化
  • RDB 持久化,数据快照。某个时刻数据所有存储数据快照,容易丢失数据。
  • AOF 持久化,将所有的数据操作,存储到文件中。
  • 持久化的文章
  • redis持久化
3.6 数据的操作

3.6.1 redis中数据的操作主要归结于:增删改查

  1. 增加数据

       五种数据类型,添加数据的方式都不一致。set  hset  lpush  zset 
    
  2. 删除数据

     2.1 手动删除数据 del命令
     2.2 设置过期时间,删除数据
     2.3 redis的淘汰机制(重点):热点数据
    
  3. 修改数据

    通过可以覆盖的方式,修改数据。

  4. 查询数据

3.7 redis数据库事务

1.redis事务简介
2.spring 整合redis事务

3.8 软件开发中都需要处理并发问题,redis 也一样。
3.9 redis使用注意事项
3.9.1 缓存中间件
  • 缓存数据一致性
  • 缓存雪崩情况
3.9.2 分布式锁
  • redis分布式锁

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