如何利用redis实现秒杀系统

利用Watch实现Redis乐观锁

乐观锁基于CAS（Compare And Swap）思想（比较并替换），是不具有互斥性，不会产生锁等待而消
耗资源，但是需要反复的重试，但也是因为重试的机制，能比较快的响应。因此我们可以利用redis来实
现乐观锁。具体思路如下：

1. 利用redis的watch功能，监控这个redisKey的状态值
2. 获取redisKey的值
3. 创建redis事务
4. 给这个key的值+1
5. 然后去执行这个事务，如果key的值被修改过则回滚，key不加1

场景：开启20个线程，模拟100个用户秒杀商品，商品只有三个名额

package com.learn.cache;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * @author weijie
 * @date 2020/7/30 13:05
 */
public class Demo {

    public static void main(String[] args) {
        String rediskey = "lock";
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.auth("123456");
        jedis.set(rediskey, "0");
        jedis.close();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {

            executorService.execute(() -> {
                Jedis jedis2 = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
                jedis2.auth("123456");
                //监听key
                jedis2.watch(rediskey);
                String redisValue = jedis2.get(rediskey);
                int v = Integer.parseInt(redisValue);
                String userInfo = UUID.randomUUID().toString();
                if (v < 3){
                    //开启redis事务
                    Transaction tx = jedis2.multi();
                    //自增长
                    tx.incr(rediskey);
                    //事务提交
                    List<Object> list = tx.exec();
                    if (list != null && list.size() > 0){
                        System.out.println("用户：" + userInfo + "秒杀成功！当前人数： " + (v + 1));
                    }
                    //版本变化
                    else{
                        System.out.println("用户：" + userInfo + "秒杀失败！");
                    }

                }else {
                    System.out.println("商品已售空！");
                }
            });
            jedis.close();
        }

        executorService.shutdown();
    }
}