matplotlib---条形图
主要是bar与barh
应用场景
- 数量统计
- 频率统计（市场饱和度）
案例一
假如你获得了2017年内地电影票房前20的电影（列表a）和电影票房数据（列表b），那么如何更加直观的展示该数据。
a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧！爸爸', '加勒比海盗5:死无对证',
'金刚：骷髅岛', '极限特工:终极回归', '生化危机6：终章', '乘风破浪', '神偷奶爸3', '智取威虎山', '大闹天竺',
'金刚狼3：殊死一战', '蜘蛛侠:英雄归来', '悟空传', '银河护卫队2', '情圣', '新木乃伊']
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,
6.99,6.88,6.86,6.58,6.32] 单位：亿
a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧！爸爸', '加勒比海盗5:死无对证','金刚：骷髅岛', '极限特工:终极回归', '生化危机6：终章', '乘风破浪', '神偷奶爸3', '智取威虎山', '大闹天竺','金刚狼3：殊死一战', '蜘蛛侠:英雄归来', '悟空传', '银河护卫队2', '情圣', '新木乃伊']
# 单位：亿
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.32]
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
# bar要求传递两个数字，可以单独设置x轴的显示
plt.bar(range(len(a)), b, width=0.3)
plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=90)
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()
案例二
还是案例一中的要求
a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧！爸爸', '加勒比海盗5:死无对证','金刚：骷髅岛', '极限特工:终极回归', '生化危机6：终章', '乘风破浪', '神偷奶爸3', '智取威虎山', '大闹天竺','金刚狼3：殊死一战', '蜘蛛侠:英雄归来', '悟空传', '银河护卫队2', '情圣', '新木乃伊']
# 单位：亿
b = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.32]
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.5, color='yellow')
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)
plt.grid(alpha=0.3)
plt.savefig('./movice.svg')
plt.show()
案例三（多个条形图）
假如你知道了列表a中电影分别是在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房，为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况，应该如何更加直观的呈现该数据
a = ['星球崛起3：终极之战', '敦刻尔克', '蜘蛛侠：英雄归来', '战狼2']
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 188]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/cjkuni-uming/uming.ttc')
# 绘制多个直方图时需要位移，否则就重叠了
bar_width = 0.2
x_14 = range(len(a))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14号')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15号')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16号')
plt.legend(prop=my_font)
plt.xticks(x_15, a, fontproperties=my_font)
plt.show()