python接口自动化(四)--unittest框架

1.unitttest简介

为什么要使用unittest？
前面我们已经写代码实现了注册接口的处理调用，但是一个接口往往需要多条测试用例才能完整的覆盖到每一种情况，针对于单接口多条测试用例需要执行的情况，我们该如何处理呢？

在unittest的测试类中定义多个测试方法来完成测试，这可能是大家最先想到的一个解决方法，当然也是能够达到目的的，以下面的注册接口为例，我们基于此思路来编码实现接口的完整测试。

unittest特点

• python自带的单元测试框架，无需安装
• 用例执行互不干扰
• 提供不同范围的setUp(测试准备)和tearDown(测试清理)方法
• 提供丰富的断言方法
• 可以通过discover批量执行所有模块的用例
• 可以通过TestSuite(测试集)灵活的组织用例

unittest几大组成部分

• TestCase: 用例对象，编写测试用例时要继承该类，以具有TestCase的属性和方法
• TestSuite: 测试集或测试套件，测试用例的集合，用来组织用例，支持嵌套
• TestLoader: 用例加载器，用于向TestSuite中添加用例
• TextTestRunner: 用例执行器（输出文本结果），一般以TestSuite为单位执行用例
• TestResult: 测试结果

2.接口分析

通过接口的需求分析，我整理了注册接口的三条测试用例：

1）正确的邮箱账号注册

2）输入无效的邮箱账号注册

3）输入已经存在的邮箱账号注册

3.用例编写

根据上面的三条测试用例，把每条用例都转化成unittest里面的测试用例。

编写规则

1. 新建一个test_开头（必须）的.py文件，如test_register.py
2. 导入unittest
3. 编写一个Test开头（必须）的类，并继承unittest.TestCase，做为测试类
4. 在类中编写一个test_开头（必须）的方法，作为用例。注意：用例执行顺序并非按书写顺序执行，而是按用例名ascii码先后顺序执行

完整的接口测试用例包含：

1.数据准备：准备测试数据，可手工准备，也可使用代码准备（通常会涉及数据库的操作，比如发送验证码后）

2.发送请求：发送接口请求

3.响应断言、数据库断言：这个根据需要，一般响应断言后还需要进行数据库断言，以确保接口数据库操作的正确性

5.数据清理：如果接口有更新数据库操作，断言结束后需要还原更改

4.用例断言

unittest提供了丰富的断言方法

5.Fixtures

Test Fixtures即setUp（用例准备）及tearDown（测试清理）方法，用于分别在测试前及测试后执行

按照不同的作用范围分为：

• setUp()/tearDown(): 每个用例执行前/后执行一次
• setUpClass()/tearDownClass(): 每个测试类加载时/结束时执行一次
• setUpMoudle()/tearDownMoudle(): 每个测试模块（一个py文件为一个模块）加载/结束时执行一次

6.代码实现

# 导入
import unittest
import requests

class TestRegister(unittest.TestCase):  # 类必须以Test开头，继承TestCase

    def setUp(self):
        print("======开始执行测试用例======")
        self.url = 'http://27.154.55.14:8180/api/fcb2bcrm/webRegister'

    def tearDown(self):
        print("======测试用例执行完毕======")

    # 测试用例 - 正常注册
    def test_register_normal(self):  # 每一条测试用例以test_开头
        # 发送请求
        params = {'LoginAccount': '[email protected]', 'Password': '123456', 'Type': 'Pro'}
        res = requests.post(self.url,params)
        # 断言：根据实际测试场景，可以查询数据库是否有新注册的用户、对比接口的返回信息、对比状态码等等
        self.assertEqual(200, res.status_code)

    # 测试用例 - 重复注册
    def test_register_existing(self):
        # 发送请求
        params = {'LoginAccount': '[email protected]', 'Password': '123456', 'Type': 'Pro'}
        res = requests.post(self.url,params)
        # 断言
        print("执行结果:", res.json()['Message'])
        self.assertIn("The email has been registered", res.json()['Message'])

    # 测试用例 - 无效的邮箱格式去注册
    def test_register_invalid_email(self):
        # 发送请求
        params = {'LoginAccount': 'testapi@emai', 'Password': '123456', 'Type': 'Pro'}
        res = requests.post(self.url,params)
        # 断言
        print("执行结果:", res.json()['Message'])
        self.assertIn("valid email", res.json()['Message'])

if __name__ == '__main__':  # 从当前模块执行
    unittest.main()

7.用例组织以及运行

TestSuite()加载测试用例，创建一个实例, TestSuit的父类是BaseTestSuite

生成Html测试报告

1.下载 HTMLTestRunnerNew.py文件 ，拷贝到项目目录

2.在run.py中导入该模块

3.运行脚本，会在指定的文件夹下生成测试报告.html ，用浏览器打开即可查看

import unittest
import HTMLTestRunnerNew  # 导入用于生成测试报告
from Common import project_path  # 读取文件路径
from Common.test_register import TestRegister  # 导入测试类

suite=unittest.TestSuite()

# 1. 加载测试用例：把测试用例放到测试套件suite里面
suite.addTest(TestRegister('test_register_normal'))
suite.addTest(TestRegister('test_register_existing'))
suite.addTest(TestRegister('test_register_invalid_email'))


# 2.运行测试集, 并生成Html测试报告
with open(project_path.report_path,'wb') as file:
    runner=HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(stream=file, verbosity=2,title='ServiceX API Testing',description='ServiceX API Testing',tester='Jiali')
    runner.run(suite)

 

 8.测试报告