难度:简单
题目描述:
思路总结:树这一块还是比较欠缺,虽然这题是简单题,但是思路还是比较局限。下一步关于树要多刷,多做总结。上周因为做的太快(人工智能课上做题),每周6道题的指标很快做完。导致后面几天直接不做题了,这种感觉很不好,以后还是保证最少每天一题的节奏,不要提前做,实在想做的话,就从剑指Offer继续刷下去。
题解一:(递归)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
#思路:递归+迭代
if root == None:return root
left, right = None, None
if root.left:
right = self.invertTree(root.left)
if root.right:
left = self.invertTree(root.right)
root.left = left
root.right = right
return root
题解一结果:
递归,比较难想,但是抓住要点还是比较容易的。
可以将本题递归方法理解为“回溯”的思想,这题是在原树上修改,可以将问题转化为交换左右子树,由于要求是对称的,所以,要求递归返回的结果也是翻转的。这样在每一层交换左右,交换完以后再一层层的返回,最终构建出了一个翻转的二叉树。
题解二:(迭代)
这个题的要点,无论是采用递归还是迭代方法,都是在往子树遍历之前交换左右子树,遍历采用一种类似深度优先搜索的思想,因此需要一个队列进行存储。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
from collections import deque
class Solution:
def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
#思路:递归+迭代
if not root:return root
queue = deque([root, ])
while queue:
#先交换,后加子节点
cur = queue.popleft()
tmp = cur.left
cur.left = cur.right
cur.right = tmp
if cur.left:
queue.append(cur.left)
if cur.right:
queue.append(cur.right)
return root