elasticsearch搜索服务各组件kibana、xpack、dataX等搭建全过程

一、效果预览

二、 资源分配及集群角色分配：尽量负载均衡

1xx.xx.xxxxx	node1 （data+master角色） dataX  crontab任务
1xx.xx.xxxxx	node2 （data+master角色） kibana（开发运维web工具）
1xx.xx.xxxxx	node4 （data+master角色） node3（ingest角色）
1xx.xx.xxxxx	node5 （data+master角色） node6（ingest角色）

 

三、软件准备

JDK8：http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u181-b13/96a7b8442fe848ef90c96a2fad6ed6d1/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

elasticsearch-6.2.4：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz

kibana：https://www.elastic.co/downloads/past-releases/kibana-6-2-4

dataX：https://github.com/alibaba/DataX

xpack：https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-6.2.4.zip

pinyin分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin  

ik分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

四、各组件安装

4.1、JDK8安装：JDK8安装（略，网上到处可找到），然后配置环境vi /etc/profile  ，最后source /etc/profile生效。profile增加内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/apps/jdk1.8.0_141
 
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
 
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
 
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

也可不设置JDK环境变量，但需要

在ES的启动脚本bin/elasticsearch中指定JDK环境：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181

export JRE_HOME=/opt/jdk1.8.0_181/jre/

 

4.2、ES单机版安装（安装到~/es目录下）

4.2.1 解压：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

4.2.2 移动到~/es目录下并重命名 ：mv elasticsearch-6.2.4  ~/es/elasticsearch-node1

递归修改文件夹所有者：chown elasticseatch:elasticsearch es -R  

4.2.3 bin目录下前台启动：./elasticsearch,后台启动 ./elasticsearch  -d

4.2.4 简单测试：curl localhost:9200

注意：如果是全新机器安装启动可能会有以下几个坑：

错误1：解决 vi /etc/security/limits.conf ， shift+g在最后的两个配置soft nofile 与hard nofile 值修改到65536以上，（重启SSH服务，或重启主机生效systemctl restart sshd.service），* 号最好精确到具体系统用户

错误2：vi /etc/sysctl.conf  再末尾增加配置 vm.max_map_count=262144 或更高，并执行sysctl -p

错误3：centos7 不会报该错，centos6报错或报警告，需要elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter=false，参考：https://blog.csdn.net/liangzhao_jay/article/details/56840941

4.3、ES集群安装

 修改单机版node1节点的配置：vi ~/es/elasticsearch-node1/config/elasticsearch.yml

(注意：yml配置文件每个key的value前必有一个空格),修改后的配置文件如下：

查看去注释后的配置：grep '^[a-z]' ~/es/elasticsearch-node1/config/elasticsearch.yml 或egrep '^#' ~/xxx.yml

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Node1：date+master节点

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cluster.name: emall_search  #集群名

node.name: node-1   #节点名

node.master: true   #有成为master资格

node.data: true     #为数据节点

node.ingest: false  #非数据预处理节点

bootstrap.memory_lock: false  #禁止锁定内存

bootstrap.system_call_filter: false  #禁用系统调用过滤器

network.host: 1XX.XX.XX.X93  #绑定本节点网络地址本机IP

http.port: 9200              #http访问端口

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["1XX.XX.XX.X93:9300","1XX.XX.XX.X94:9300","1XX.XX.XX.X95:9300", "1XX.XX.XX.X92:9300","1XX.XX.XX.X95:9301","1XX.XX.XX.X92:9301"] #所有节点通讯列表

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2   #至少2个master资格节点存活才选主

discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s     #集群心跳检查超时时间

discovery.zen.fd.ping_interval: 30s     #集群心跳检查周期

discovery.zen.fd.ping_retries: 5         #集群心跳检查重试次数

transport.tcp.port: 9300    # 集群内部通讯端口

transport.tcp.compress: true  #开启TCP数据压缩压缩传输

http.cors.enabled: true       #开启跨域请求

http.cors.allow-origin:  "*"  #允许所有来源的跨域请求

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重启node1，可能报错如下，进入报错中的目录删除之前单机启动生成的一些数据即可

再次启动会根据配置的集群通信端口9300进行心跳检查，这时发现只有一个自己一个master节点，但配置的是discovery.zen.minimum_master_nodes: 2，需要两个master节点才进行选主。（并不是配置文件中配的node.master: true  就是master，只是有成为master的资格）

整体copy整个node1  5份，按node1的配置及（二、 资源分配及集群角色分配：尽量负载均衡）配置即可，只需要修改node1配置文件中红字部分。然后启动这5个节点。

检查集群健康状态：curl -XGET -i http://1XX.XX.XX.X93:9200/_cat/health?v 

检查节点分配情况： curl -i  -XGET  1XX.XX.XX.X93:9200/_cat/nodes

*表主节点，md表示节点角色为master+data，i表示角色ingest

到这里其实集群已经安装好了，下面安装其它组件

4.4 安装插件x-pack（不关闭集群），还是先在node1安装，6.3+版本的es默认集成xpack，不用单独下载。

可以自己去官网下载一个x-pack-6.2.4.zip ，破解参考https://www.cnblogs.com/wajika/p/9010032.html

破解(只是做好破解准备工作)。完后进行xpaxk安装与破解：分别到node1~node6的bin目录下执行安装命令（file://+xpack的绝对路径）      ./elasticsearch-plugin install  file:///home/es/x-pack-6.2.4.zip；在线安装

./elasticsearch-plugin  install https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-6.2.2.zip  ；将之前的elasticsearch安装目录下的plugins  config  bin 三个目录copy到新的elasticsearch也是可以的

重启使用节点，看到如下加载xpack插件

启动node1会报错缺失认证token，这时检查集群健康也会报这个错

到node1的bin下执行xpack的一个命令来生成认证token，执行./x-pack/setup-passwords auto，会生成三个账号和密码（ELK）。Elastic即ES的 密码是 4XXXXXXXXo9（重要！）

接下来破解要用到这个密码。首先需要申请一个证书https://license.elastic.co/registration。然后会在申请证书填的邮箱收到一个邮件，到邮件连接去下载下来这个证书。将许可证改一下名，如license.json，将json里的如下两项修改一下，即修改许可证有效期①"type":"platinum" ②"expiry_date_in_millis":2524579200999。然后放到一个目录如~/es/ ，然后到这个目录下执行请求curl -XPUT -u elastic:6esDhSTr8lINSgjaliQf  'http://localhost:9200/_xpack/license' -H "Content-Type: application/json" -d @license.json  这就算破解好node1了，其它几个节点同理安装好xpack也执行一个curl请求来进行破解，如下可以用几十年了。如果不破解只能用1个月，到期后xpack监控功能会被禁用。但不影响一般的业务搜索。也可以kibana界面进行许可破解更新。

 

curl -i -XGET -H "Content-Type: application/json" -u elastic:4XXXXo9 'http://1xx.xx.xx167:9200/_xpack/license' -d @license.json

4.5、Xpack其它配置。参考https://blog.csdn.net/wfs1994/article/details/80411047,最后在elasticsearch.yml配置ssl相关配置。重启再次访问集群健康、节点分配，能正常访问即可。transportClient或elasticsearchTemplate访问配置了账户密码及SSL的ES集群需要配置账户密码及SSL=》https://mp.csdn.net/postedit/88653138 

4.6、IK及拼音分词器：直接将解压后拼音及IK分词器copy到ES每个节点的plugin目录里，重启就会自动加载

4.7 、同步组件dataX。github下载https://github.com/alibaba/DataX ，700M+，解压后达1G，可以删除其不必要的redear/writer相关组件，如图只保留了mysqlreader及eswriter，整个解压后包就30M左右了。dataX同步脚本怎么写可以github或csdn查看相关文章，注意SQL语句的field与映射到ES的field要顺序要一一对应。写好后的同步脚本都放在dataX的job目录中，进入bin目录执行python datax.py ../job/XX.json 就可以进行同步了，一个索引一般有两套脚本，一条手动执行的全量同步脚本，另一套是增量同步脚本，跟全量同步脚本不同的是脚本中的SQL语句where条件有限制，只查询一定时间内有改动的MySQL的数据行（可根据设置有自动更新的update_time），然后用crontab 来定时执行这个脚本。

4.8、集群操作与可视化工具kibana安装：解压修改配置启动即可，前台启动./kibana ,后台启动使用通用的nohup ./kibana &，关闭方式fuser -n tcp 5601 或netstat -anp |grep 5601 找出进程kill掉或其它方式。

可以下载Kibana_Hanization-master.zip 解压后的old下汉化命令  python main.py kibanan目录，7.X版本在kibana.yml配置一下就可以汉化

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vi  config/kibana.yml，主要配置一下kibana服务host、port及要连接的ES账号密码及URL。

server.host: "1XX.XX.XX.X94"

server.port: 5601

elasticsearch.url: "http://1XX.XX.XX.X94:9200"

elasticsearch.username: "elastic"

elasticsearch.password: "4XXXXXXXXXo9"

浏览器访问kibana的ip:port,，输入用户名elastic，密码4XXXXXXXXXo9 ，如有网络隔离需要配置nginx转发，

是kibana请求 _cat/nodes与命令curl -i  -u elastic:4XXXXXXXXXo9   -XGET  1XX.XX.XX.X93:9200/_cat/nodes等效的，方便很多，关键是还有不错的代码提示。kibana的图表、仪表盘做的也挺好看。

4.9 beat+ELK+elasticalert/sentinl实现监控报警

喜欢玩ES得童靴可以试试beat+ELK+elastic alert实现监控报警，这几个组件都是elastic官方的，beat分为filebeat、Metricbeat、packetbeat。。等用于采集日志、指标、网络等数据的轻量级agent 安装在客户端，用于周期性采集数据发送到logstash，进过logstash filter过滤后发送ES在经kibana显示，如采集到的内存CPU指标超过elastic alert设定的阈值就可以通过elastic alert报警发邮件等，有点像zabix，但个人赶脚比zabix强，至少可视化效果更好。具体怎么玩可以CSDN看看一些大佬的博客。