Flask（7）：SQLAlchemy的使用

一、数据库的连接

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1.flask 数据库操作和Django对比

• django 中使用ORM链接操作数据库，如果不能够用ORM 站点管理功能不能够使python使用pymysql链接操作数据库
• flask中也可以使用pymysql链接，但是需要装sqlalchemy（python的开源的ORM框架）

2.flask-sqlalchemy

对sqlalchemy 进行封装

3.pycharm安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy
pip install pymysql

官方文档

http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/config.html#uri

4.连接数据库（mysql或者sqlite3）

注意：连接mysql数据库需要创建库

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import os

app = Flask(__name__)

#1.-------------------------------------链接数据库
BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))##当前文件  项目所在的根目录
# 第一步：配置sqllite3  
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///" + os.path.join(BASE_DIR,"test.db")  
# 配置mysql
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql://root:123456@localhost/flask"  

# 第二步：链接sqllit3 配置
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True  ### 请求结束之后自动提交
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True ## 跟踪修改  flask 1.x 之后增加的配置项

# 第三步：绑定 flask项目
db = SQLAlchemy(app)    
#2.------------------------------------ 创建模型
class UserInfo(db.Model):
    __tablename__ = 'userinfo'     ## 表名
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32))
    time = db.Column(db.DATETIME)

#3.--------------------------------------数据迁移
db.create_all()  ## 同步表结构




@app.route('/')  # 路由
def index():  # 视图
    return 'hello world'  # 返回值

if __name__ == '__main__':
    # app.run()#项目启动，默认5000端口，可以自己修改

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二、SQLAlchemy的操作

1.增加数据

# ---------------------单条增加  add
userinfo = UserInfo(name="老王",age=19)
db.session.add(userinfo)
db.session.commit()

#----------------------- 多条增加 add_all
db.session.add_all([
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19),
    UserInfo(name="老王",age=19)
])
db.session.commit()

2.查询数据

①all（），列表形式返回所有数据

data = UserInfo.query.all()
print (data)
#可以使用for循环   获取每个对象的值

②get（）

• 返回是一个对象
• 只能通过id进行查询
• 如果没有结果 返回 None

----------------------------------------------------两种方法
data = UserInfo.query.get(1)
data = UserInfo.query.get(ident=1) #效果同上

③filter 和 filter_by 过滤条件

data = UserInfo.query.filter_by(name="laowang").all()
data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name == "laowang").all()  #效果同上

④first()和last（）

• 返回符合条件的第一条数据和最后一条
• 返回值对象
• 如果没有数据 返回None

data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name == "laowang").first()
data = UserInfo.query.filter(UserInfo.name == "laowang").last()

⑤order_by 排序

# -----------------------------升序
data = UserInfo.query.order_by(UserInfo.id).all()
data =UserInfo.query.order_by("id").all()  # 效果同上

#------------------------- 降序
data = UserInfo.query.order_by(UserInfo.id.desc()).all()
data =UserInfo.query.order_by(db.desc("id")).all()  # 效果同上

⑥分页limit()和偏移offset（）

## sql  select * from userinfo limit 2,3;  2代表从哪里开始   3 取多少条
data = UserInfo.query.offset(2).limit(2).all()   

3.修改数据

#先查询数据
data = UserInfo.query.filter(UserInfo.id==1).first()
data.name = "lisi"
db.session.merge(data)
db.session.commit()

4.删除数据

#----------------单条删除delete
data = UserInfo.query.filter().first()
db.session.delete(data)
db.session.commit()

#----------------多条筛选删除
data = UserInfo.query.filter(UserInfo.id == 2).delete()
db.session.commit()

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三、flask中将数据库方法的封装

为了让其具备类似Django的save和update和delete方法，我们给其封装

class BaseModel(db.Model):
    ##
    __abstract__ = True    #  声明当前类为抽象类，被继承 调用不会被创建
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    def save(self):
        db.session.add(self)
        db.session.commit()
    def merge(self):
        db.session.merge(self)
        db.session.commit()
    def delete(self):
        db.session.delete(self)
        db.session.commit()

使用，注意要重新继承重写的类

使用增删改

# userinfo = UserInfo(name="awu",age=19)

#   增加数据
userinfo.save()

# 更新数据
userinfo = UserInfo.query.get(8)
userinfo.name="aliu"
userinfo.merge()

# 删除数据
userinfo = UserInfo.query.get(8)
userinfo.delete()