Pandas的SettingWithCopyWarning报警的处理方式（七）

过程演示和步骤实现
1、读取数据

import pandas as pd
fpath = "./datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv"
df = pd.read_csv(fpath)
# 替换掉温度的后缀℃
df.loc[:, "bWendu"] = df["bWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')
df.loc[:, "yWendu"] = df["yWendu"].str.replace("℃", "").astype('int32')

2、复现

# 只选出3月份的数据用于分析
condition = df["ymd"].str.startswith("2018-03")
# 设置温差（出现报警，不会进行相应的修改操作）
df[condition]["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
# 查看是否修改成功（并没有修改成功）
df[condition].head()

3、原因
发出警告的代码 df[condition][“wen_cha”] = df[“bWendu”]-df[“yWendu”]。
相当于：df.get(condition).set(wen_cha)，第一步骤的get发出了报警
链式操作其实是两个步骤，先get后set，get得到的dataframe可能是view也可能是copy，pandas发出警告。
官网文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
核心要诀：pandas的dataframe的修改写操作，只允许在源dataframe上进行，一步到位。

4、解决方法一
将get+set的两步操作，改成set的一步操作

df.loc[condition, "wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
df[condition].head()

5、解决方法二
如果需要预筛选数据做后续的处理分析，使用copy复制dataframe

df_month3 = df[condition].copy()
df_month3.head()
df_month3["wen_cha"] = df["bWendu"]-df["yWendu"]
df_month3.head()

总结：
总之，pandas不允许先筛选子dataframe，再进行修改写入
1、要么使用.loc实现一个步骤直接修改源dataframe
2、要么先复制一个子dataframe再一个步骤执行修改