Matplotlib-高级篇（优化柱状/条形图）

实现步骤：

1. 做好绘制前的准备工作：导包，中文环境设置，准备画布与数据等
2. 准备绘制图表所需的参数数据：
   a. 绘制的条形宽度
   b. 绘制的条形位置(中心)
   c.条形图的高度（数据值）
3. 核心图形绘制。 绘制条形图的主体，条形图实质就是一系列的矩形元素，我们通过plt.bar函数来绘制条形图
4. 向各条形上添加数据标签

5. 绘制x，y 坐标轴刻度及标签，标题，并最终显示出图表

   代码演示：

import matplotlib.pyplot as plt
#from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import pi as PI

# 用于正常显示中文标签
plt.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei']  
# 用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#再论柱状图
#创建一个画板
plt.figure(figsize=(8,6))

#为画板划分多个Axes
ax = plt.subplot(111)  #假如设置为221，则表示创建两行两列也就是4个子画板,ax为第一个子画板

#数据准备
#y轴数据
data = np.array([15,20,18,25])

#柱状图的宽度
width = 0.5
#x轴数据
x_bar = np.arange(4)

#绘制柱状图
rects = ax.bar(x_bar,data,width=width,color='lightblue')

#为柱状图添加高度值
for rect in rects:
    x = rect.get_x()
    height = rect.get_height()
    ax.text(x+0.2,1.01*height,str(height)+'W')
#     print(x,height)

#设置x轴的刻度
ax.set_xticks(x_bar)
ax.set_xticklabels(["第一季度","第二季度","第三季度","第四季度"])

#设置y轴的刻标注
ax.set_ylabel("销量（单位：万件）")
ax.set_xlabel("季度")

#是否显示网格
ax.grid(True)

#拉伸y轴
ax.set_ylim(0,28)

#设置标题
ax.set_title("2017年季度销售量统计")

#显示图表
plt.show()

结果显示：