LIBSVM安装教程

"本篇是我借鉴了很多教程经验总结出来的，希望对大家有帮助。"

在使用Matlab工具包Libsvm时，需要对相关文件进行编译。

在Matlab中使用mex -setup时提示 未找到支持的编译器或SDK，Matlab推荐使用mingw64，那就安装吧。

编译器我下的是TDM-GCC 地址：http://tdm-gcc.tdragon.net/download

下载TDM-GCC（注意看清是32位还是64位），TDM-GCC的安装路径不要包括空格；然后新建环境变量MW_MINGW64_LOC，设置为TDM-GCC-64的安装位置； 默认安装在C:\TDM-GCC-64，然后进计算机>属性>高级属性>系统变量，新建系统变量 MW_MINGW64_LOC，变量值为C:\TDM-GCC-64。重启matlab，，输入mex -setup就能显示出来MinGW64编译器了。根据提示选择需要的编译器.

进入matlab文件夹，执行make语句。出现gcc: error: \-fexceptions: No such file or directory错误。

 修改make.m文件，将CXXFLAGS换成COMPFLAGS

此时输入MAKE就会出现第5步的错误，然后按照楼主的改一下MAKE.M文件重新输入就可以了

这时候就像以前安装libsvm一样，会自动make出来很多文件，不用管，主要是会看到make出带有mexm64后缀名的文件，这就成功了。

5、拷贝4步骤中matlab文件夹下所有make出来的文件，到libsvm-3.1\windows文件夹下，替换替换替换……，统统替换。

 

编译完成后，在当前目录下回出现svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64（64位系统）或者svmtrain.mexw32、svmpredict.mexw32（32位系统）这两个文件，把文件名svmtrain和svmpredict相应改成libsvmtrain和libsvmpredict。

 

这是因为Matlab中自带有SVM的工具箱，而且其函数名字就是svmtrain和svmpredict，和LIBSVM默认的名字一样，在实际使用的时候有时会产生一定的问题，比如想调用LIBSVM的变成了调用Matlab SVM。

 

添加路径

为了以后使用的方便，建议把LIBSVM的编译好的文件所在路径（如C:\libsvm-3.17\matlab）添加到Matlab的搜索路径中。具体操作为：（中文版Matlab对应进行）

 

HOME -> Set Path -> Add Folder -> 加入编译好的文件所在的路径（如C:\libsvm-3.17\matlab）

 

当然也可以把那4个编译好的文件复制到想要的地方，然后再把该路径添加到Matlab的搜索路径中。

验证是否成功：使用数据libsvm试验数据下载可以将下载后的heart_scale.mat数据复制到刚才的目录下（其实无所谓）。然后输入libsvm工具箱特有的语句，就可以验证成功与否了：

>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');

>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

输出：

*

optimization finished, #iter = 134

nu = 0.433785

obj = -101.855060, rho = 0.426412

nSV = 130, nBSV = 107

Total nSV = 130

 

Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)

 

得到了分类精度，这就证明libsvm安装成功！