【达观杯】数据竞赛学习篇（六）模型调优

1）进一步通过网格搜索法对3个模型进行调优（用5000条数据，调参时采用五折交叉验证的方式），并进行模型评估，展示代码的运行结果。(可以尝试使用其他模型)

2）模型融合，模型融合方式任意，并结合之前的任务给出你的最优结果。
例如Stacking融合，用你目前评分最高的模型作为基准模型，和其他模型进行stacking融合，得到最终模型及评分结果。

结果展示如下表：

模型	最优参数	F1评分
LR	clf__multi_class: ‘multinomial’，clf__solver: ‘newton-cg’ , C = 120, dual = True	0.79
SVM	c=5,dual=False	0.77
LightGBM	num_leaves = 31, learning_rate = 0.05	0.69
其他模型	awaiting
最优结果	awaiting