Redis_2-4 五种基本数据类型之set
set类型
新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
set类型数据的基本操作
添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]
获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
set类型数据的扩展操作
业务背景
美味用户首次使用今日头条时会设置三项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度、兴趣点，必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存都，如何实现？
业务分析：
1、系统分析出各个分类的最新或最热信息条目并组织成set集合
2、随机挑选其中部分信息
3、配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合
解决方案
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合钟的某个数据并将该数据移除集合
spop key
Tips8:
redis应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐、热点新闻推荐、热点旅游线路、应用App推荐、大V推荐等
set类型数据扩展操作
解决方案
求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合钟
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
Tips9:
1、redis应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
2、显示共同关注（一度）
3、显示共同好友（一度）
4、有用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
5、有用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
6、有用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）
set类型数据操作的注意事项
1、set类型不允许数据重复，如果添加的数据在set中以及存在，将只保留一份
2、set虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值得空间
set类型应用场景1
业务场景
集团公司工具有12000名员工，内部OA系统中具有700多个角色，3000多个业务操作，2300多种数据，每位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作得权限校验？
解决方案
1、依赖set集合数据不重复的特征，依赖set集合hash存储结构特征完成数据过滤与快速查询
2、根据用户id获取用户所有角色
3、根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入set集合
4、根据用户所有角色获取用户所有数据全选放入set集合中
角色：rid:001、rid:002
用户：uid:007
权限：getall、getById、insert等
校验方式：
1、查询用户的所有权限：smember uid:007（耦合度低，推荐使用）
只提供数据
2、查看某个权限是否存在： sismember uid:007 insert
提供数据的同时，进行业务校验
检验工作：redis提供基础数据还是提供校验结果？
提供的时基础数据
Tips10：
redis应用于同类型不重复数据的合并操作
set类型应用场景2
业务场景:
公司对旗下鑫的网站做推广，统计网站的PV（访问量）、UV（独立访客）、IP（独立IP）
PV：网站被访问次数，可通过刷新页面提高访问量
UV：网站被不同用户访问的次数，可通过cookie统计访问量，相同用户切换IP地址，UV不变
IP：网站被不同IP地址访问你的总次数，可通过IP地址统计访问量，相同IP不同用户访问，IP不变
解决方案：
1、利用set集合的数据去重特征，记录各种访问数据
2、建立string类型数据，利用incr统计日访问量（PV）
3、建立set模型，记录不同cookie数量（UV）
4、建立set模型，记录不同IP数量（IP）
Tips11：
redis应用于同类型数据的快速去重
set类型应用场景3
业务场景：
解决方案：
Tips12：
redis应用于基于黑名单于白名单设定的服务控制