Ubuntu下使用conda创建虚拟环境并安装tensorflow-gpu

使用的Linux版本为Ubuntu16.04

1）创建虚拟环境

1.安装Anaconda/Miniconda

• conda是一款软件管理软件，相当于windows里面的应用商店。Miniconda和Anaconda中都包含了conda。其中：
• Miniconda64位安装包大小约为51.4 Mb，其中只包含了conda、python和一些必备的软件工具。
• Anaconda64位安装包大小约为462 Mb，是Miniconda的扩展，包含了数据科学和机器学习要用到的很多软件。

Anaconda下载源：

• 官方源：https://www.anaconda.com/products/individual#linux
• 清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Miniconda下载源：

• 官方源：https://repo.anaconda.com/miniconda/
• 清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
  一般来说都是安装Anaconda，因为Anaconda的第三方库比较齐全；但是有时候碰到网速不好，下载Anaconda受限的时候（毕竟Anaconda有460M左右），那就下载Miniconda，这个才几十兆，下载快很多。

安装Miniconda

安装Anaconda和Miniconda类似，这边主要讲安装Miniconda
我安装的python版本需要是3.6.5的，所以下载的是Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh
进入下载目录，并打开终端，安装sh文件：bash Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh

一直按enter或者yes直到：

要是安装在默认目录，那按enter就可以了，安装在其他目录的话就把目录copy到命令行，按enter
一顿yes or y操作后Miniconda安装成功：

2.进入/退出虚拟环境

要进入默认环境的话，输入：source activate
如果报错：-bash: activate: No such file or directory，参考博客解决
进入环境后，命令行前面有(base)标识，表示已经进入最开始的那个环境，即base

退出虚拟环境：source deactivate

3.创建新的虚拟环境

输入conda create --name tensorflow python=3.6创建新的环境；该环境中tensorflow是我定的环境名，可自由修改，python版本为3.6

4.查看现有的虚拟环境列表

输入pip env list

5.查看当前python版本

输入python -V

6.查看当前环境安装的包

输入pip list

2）安装tensorflow-gpu

安装的tensorflow-gpu版本为1.12，用国内的源会快一点（pip安装过慢可参考：解决pip安装过慢或超时报错的问题）
1.输入：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.12.0

安装成功：

2.输入pip list查看是否有刚安装的tensorflow-gpu包

3.测试
进入python，并输入一段tensorflow代码进行测试：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
print(sess.run(a+b))

输出为2+3=5，测试成功，tensorflow可用

参考

[1] Ubuntu16.04下conda创建虚拟环境
[2] ubuntu利用conda创建虚拟环境，并安装cuda，cudnn，pytorch
[3] Ubuntu16.04下使用conda搭建虚拟环境
[4] 白嫖百度GPU-TeslaV100笔记（在 AI Studio 上使用 tensorflow 和 pytorch 的方法）-亲测可用
[5] 解决pip安装过慢或超时报错的问题
[6] conda、miniconda、anaconda之间有什么关系？ - 鹰文054的回答 - 知乎
[7] Ubuntu16.04中激活tensorflow环境时出现错误“-bash: activate: No such file or directory”的解决方法。
码字不易，如果您觉得有帮助，欢迎点赞和收藏~~