SQL 分组查询
tip:分组之前的条件用where，分组之后的条件用having
group by
- 例1：显示不同仓库的仓库号和平均工资
select 仓库号,avg(工资) as 仓库平均工资 from 职工 group by 仓库号- 例2：显示工资大于wh1仓库的平均工资、性别不为空的不同仓库的仓库号和平均工资
select 仓库号,avg(工资) as 仓库平均工资 from 职工
where 性别 is not null and
( 工资>( select avg(工资) from 职工 where 仓库号='wh1' ) )
group by 仓库号having
- 例1：显示平均工资大于1700的不同仓库的仓库号和平均工资
select 仓库号,avg(工资) as 平均工资 from 职工
group by 仓库号 having avg(工资)>1700- 例2：where+having:显示姓名中不含“刘”字、最大工资与最小工资之差大于350的不同仓库的仓库号、最大工资、最小工资、最大于最小工资之差
select 仓库号,max(工资) as 最大工资,min(工资) as 最小工资,max(工资)-min(工资) as 差 from 职工
where 姓名 not like '%刘%'
group by 仓库号
having (max(工资)-min(工资)>350)多列组合
- 例1：显示性别不为空、工资不大于2100、并按性别和仓库号分组的职工的平均工资
select 性别,仓库号,avg(工资) from 职工
where 性别 is mot null and 工资!>2100
group by 性别,仓库号all
group by all a,b
tip：有where才有意义
查询结果包含不符合搜索条件的行
例：显示含性别为null的结果
select 性别,仓库号,avg(工资) from 职工
where 性别 is mot null and 工资!>2100
group by all 性别,仓库号 cube
group by a,b with cube
如果Group by(a,b,c) with cube
那么分组计算时可分为如下几种分组:
(a,b,c),(a,b),(b,c),(a,c),(a),(b),(c),()。
例：显示仓库号为NULL的结果
select 仓库号,性别,avg(工资) from 职工
where 性别 is mot null and 工资!>2100
group by 仓库号 with cube roolup
group by roolup(字段1，字段2) 或者 group by (字段1，字段2) with roolup
只对某一层次聚合
ROLLUP会根据GROUP BY后面的字段从右到左逐步以去掉右边一个字段，逐步向上累计求和。
分组：(ID,CODE)，（ID），()
例：先对仓库号排序，显示含性别为null的结果
select 仓库号,性别,avg(工资) from 职工
where 性别 is mot null and 工资!>2100
group by 仓库号,性别, with roolup分组查询的排序
group by xx order by xx
compute
例：姓名含“刘”的职工信息，及汇总信息
select * from 职工 where 姓名 like '%刘%'
compute avg(工资),max(工资),min(工资),sum(工资),count(工资)tip：会显示两张表，*和cumpute
compute by
tip：必须同时使用order by
例：显示不同仓库职工信息，及职工汇总
select * from 职工 order by 仓库号
compute avg(工资),max(工资),min(工资),sum(工资),count(工资) by 仓库号tip：会按仓库号分别显示每个仓库的*信息和汇总信息