Ubuntu18.04-CUDA10.0.130+Cudnn7.4.1+tensorflow1.13+pycharm+pycharm桌面快捷方式 （深度学习小白环境搭建完整版教程）

1）安装CUDA
1.下载cuda10.0.13 deb包
2.安装cuda

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub
sudo apt-get update 
sudo apt-get install cuda

3.创建环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
source ~/.bashrc 

4.测试是否安装成功
1）nvcc -V 后可以看到cuda的版本号
2）

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery

输入命令后可以看到Result = PASS
表示cuda安装成功

2）安装CUDNN
1.进入cudnn安装文件夹

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.4.1

2.查看版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

版本查看完为7.4.1即可

3）安装anaconda
1.官网下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

然后全程一直yes即可
安装完之后执行：

source ~/.bashrc

检查是否安装成功
终端执行：conda list
若提示命令无法找到，则修改.profile文件：
sudo gedit ~/.profile
添加以下几行：

if [ -d "$HOME/anaconda3/bin" ] ; then
    PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
fi

2.创建虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.6

激活虚拟环境后在该环境下安装tensorflow

source activate tensorflow

4）安装tensorflow
1.首先准备好tensorflow.whl文件

pip install tensorflow_gpu-1.13.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

2.安装完以后如果出现
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
采取如下操作

 cd /usr/local/cuda/lib64

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7  #删除原有版本号，版本号在cudnn/lib64中查询

sudo ln -s libcudnn.so.7.4.1 libcudnn.so.7 #生成软连接，注意自己下载的版本号

sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so 

sudo ldconfig #立即生效
3.查看tensorflow版本
终端下输入python
tf.__version__
4.测试tensorflow是否安装好

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b))

能输出结果3

5）安装pycharm
1.解压后sh pycharm.sh 即可

2.配置pycharm的开发环境
打开pycharm,新建一个project，在File->setting->project->project interpreter
选择conda环境

3.制作pycharm快捷方式

sudo  gedit  /usr/share/applications/Pycharm.desktop 

写入

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/xyfang/software/pycharm-community-2019.1.1/bin/pycharm.sh
Icon=/home/xyfang/software/pycharm-community-2019.1.1/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;