Ubuntu18.04安装anaconda+CUDA+cudnn+pytorch过程记录

anaconda

问题：安装完anaconda后，在terminal中输入anconda，查无此命令。
原因：没有配置环境变量。
解决：在桌面进入terminal，输入vim .bashrc，编辑此文件。进入文件后，按i进入插入模式，将光标移到文件末尾，另起一行，输入export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH，按esc退出插入模式，输入:wq!，保存并退出文件。
注：vim的相关操作，参考https://blog.csdn.net/evergreenswj/article/details/86573371。

CUDA

问题：CUDA10.2下载成功，安装出现问题。
原因：CUDA10版本集成了nvidia驱动程序，与系统本身就有的驱动程序冲突，所以安装的时候才会出现，让你先卸掉驱动。
解决：安装10.1版本，这一版本安装的时候可以选择不安装驱动程序。如图，将光标移到前两行，按空格取消选择，再选择安装。

安装成功结果图如下：

问题：配置CUDA环境变量。
解决：与上面配置anaconda环境变量相同，也是在".bashrc"文件末尾另起一行，添加如下代码：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1

退回到terminal输入source .bashrc执行文件，使其生效。最后输入nvcc --version测试cuda是否安装成功，成功结果图如下：

cudnn

在官网选择和cuda对应版本的cudnn，下载.deb文件，执行sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda10.1_amd64.deb命令，安装完成。
如何确认cudnn安装成功？

pytorch

问题：创建环境的时候下载python慢；下载pytorch慢。
解决：配置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

问题：下载到torchvision卡住。
原因：从官网copy的命令末尾-c pytorch中的"-c"参数指定channel下载，用不上配置的清华镜像源。
解决：去掉-c pytorch