ubuntu16.04+GTX1060+ CUDA9.0+CUDANN7.0 tensorflow(GPU)安装，实测有效，安装包我放在云盘中，直接下载使用。

最近在运行一些 semantic segmentation 的代码，好多都是GPU版本的，自己就安装一下，记录一下，开始错了好多次，最后参考了一些文章，发现这个版本问题很重要，我用的是一下版本cuda9.0+cudann7.0+tensorlow-gpu==1.7，希望对后来者有帮助。我参考的教程如下：
ubuntu16.04 + tensorflow1.5-gpu + cuda9.0 +cudnn
导入tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or director
查看 CUDA和cuDNN版本 查看Nvidia
CUDA和cuDNN卸载更新
这是我下载的对应版本的安装包，可以从云盘直接下载：
[安装包百度云分享] 链接：https://pan.baidu.com/s/1eDVLkoUaQ6pLM8a0KiWs0w
提取码：15yv
安装有什么问题，可以留言交流
主要分为以下步骤：
1.禁用nouveau
2.删除原来nvidia版本，安装新的nvidia版本
3.卸载原来的cuda ，安装cuda9.0
4.卸载原来的cudann，安装cudann7.0.5
5.安装tensorflow 1.7.0
1.禁用nouveau
首先运行以下代码，看是否有输出。

lsmod | grep nouveau

如果终端中有输出，则证明该驱动正在运行，需要手动禁掉nouveau，如果有运行下面命令

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 

在文本中加入以下代码：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

执行下面语句进行更新

sudo update-initramfs -u

再执行下面语句查看nouveau禁用结果，没有信息输出说明禁用成功，仍有信息输出，重启即可。

lsmod | grep nouveau

2.删除原来nvidia版本，安装新的nvidia版本
执行一下删除命令

sudo apt-get remove –purge nvidia

安装新的NVIDIA驱动，我安装的是384

sudo apt-get install nvidia-384

输入以下代码看是否安装成功

nvidia-smi

显示以上显卡信息，则安装成功，否则重启，再执行以上代码看是否成功。
3.安装cuda
这里如果安装有错误版本的话，需要先卸载错误版本，版本一定要对应。
执行以下命令进入cuda安装文件夹,如果安装的是9.0，安装的其他版本号9.0改成其他的：

cd  /usr/local/cuda-9.0/bin

执行一下命令卸载cuda

sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl
sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0

cuda官网下载对应的版本这里
我下载的是.run版本的，如下
进入下载.run的文件夹，执行以下命令

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

然后就出来安装过程，一直按enter到100%
然后输入：
accept
n（这个不安装显卡驱动前面已经安装了）
y
y
y
一直到最后安装完成，配置环境变量

sudo gedit  ~/.bashrc

在文件中写入以下环境变量：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存后执行以下命令立即生效：

source ~/.bashrc

执行以下命令查看cuda安装版本：

nvcc -V

显示如下：

说明安装成功版本号为9.0
4.安装cudann
安装错误版本的话，先卸载错误版本的cudann，执行以下命令：

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然后去官网下载cudann，记住一定版本对应，我下载的7.0，记住不要高于7.1，我也试了7.1也不行，最好7.0的
这里官网下载cudann,但是需要自己注册一个账号，不想注册账号的我把cuda9.0，对应的cudann放到了我的百度云盘中可以直接下载。
先进入下载的那个文件夹解压下载文件，然后执行一下代码安装cudann

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然后检查cudann安装版本，执行以下命令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

我的是7.0.5版本的
5.安装tensorflow 1.7.0（不要安装太高版本的不然容易出现错误）
首先卸载原来安装的CPU版本的，执行以下代码;

执行一下代码安装tensorflow，如果以前安装过tensorflow ,可以先卸载掉原来的CPU版本。

sudo pip uninstall tensorflow

卸载完就可以安装gpu版本的了，执行以下代码;

sudo pip install tensorflow-gpu==1.7.0

等待安装成功后，输入一下代码，验证是否成功。

python
import tensorflow as tf

没出现问题应该就成功了。