RocketMQ入门(一)

目录

    • MQ介绍
      • 应用解耦
      • 流量削峰
      • 数据分发
    • MQ的优点和缺点
    • 各种MQ产品的比较
    • RocketMQ架构图
    • RocketMQ快速入门
      • 下载地址
    • 安装RocketMQ
    • 测试RocketMQ
    • 监控平台搭建
    • 相关概念

MQ介绍

为什么要用MQ?
消息队列是一种“先进先出”的数据结构。

其应用场景主要包含以下3个方面:

应用解耦

系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。
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使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统恢复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
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流量削峰

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应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。
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一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总不能下单体验要好。

处于经济考量目的:业务系统正常时段的QPS如果是1000,流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰。

数据分发

通过消息队列可以让数据在多个系统之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可。
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MQ的优点和缺点

优点:解耦、削峰、数据分发

缺点包含以下几点:

  • 系统可用性降低

    系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。

    如何保证MQ的高可用?

  • 系统复杂度提高

    MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。

    如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?

  • 一致性问题

    A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。

    如何保证消息数据处理的一致性?

各种MQ产品的比较

常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。
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RocketMQ架构图

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  • Producer:消息的发送者;举例:发信者
  • Consumer:消息接收者;举例:收信者
  • Broker:暂存和传输消息;举例:邮局
  • NameServer:管理Broker;举例:各个邮局的管理机构
  • Topic:区分消息的种类;一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic;一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息
  • Message Queue:相当于是Topic的分区;用于并行发送和接收消息

消息发送者要发送消息时,得先询问NameServer,让NameServer分配一个Broker组,然后在把消息发送给指定的Broker组的master;
NameServer是Broker的管理者,Broker会主动上报自己的信息给NameServer;
消费者要消费消息时,也是得先询问NameServer,要找哪一个Broker组,来消费消息;

RocketMQ快速入门

RocketMQ是阿里巴巴2016年MQ中间件,使用Java语言开发,在阿里内部,RocketMQ承接了例如“双11”等高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。

下载地址

https://github.com/apache/rocketmq/releases

安装RocketMQ

默认配置:https://www.cnblogs.com/jice/p/11981107.html

1.解压安装包
2.进入安装目录
3.RocketMQ默认的虚拟机内存较大,启动Broker如果因为内存不足失败,需要编辑如下两个配置文件,修改JVM内存大小

# 编辑runbroker.sh和runserver.sh修改默认JVM大小
vi runbroker.sh
vi runserver.sh
参考设置:
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms256m -Xmx256m -Xmn128m -XX:MetaspaceSize=128m  -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

4.启动NameServer

# 1.启动NameServer
nohup sh bin/mqnamesrv &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
出现:表示成功
The Name Server boot success. serializeType=JSON

5.启动Broker

# 1.启动Broker
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log 
出现:表示成功
The broker[localhost.localdomain, 192.168.59.131:10911] boot success. serializeType=JSON and name server is localhost:9876

6.关闭RocketMQ

# 1.关闭NameServer
sh bin/mqshutdown namesrv
# 2.关闭Broker
sh bin/mqshutdown broker

测试RocketMQ

发送消息

# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.使用安装包的Demo发送消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

消费消息

# 1.设置环境变量
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
# 2.接收消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

监控平台搭建

克隆项目:git clone https://github.com/apache/rocketmq-externals
打开子模块:rocketmq-console
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打包编译:clean install
启动:-Drocketmq.config.namesrvAddr=192.168.59.131:9876 -Dserver.port=9000 nameServer地址 监控平台端口
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访问:http://localhost:9000/
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部署到linux
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java  -Drocketmq.config.namesrvAddr=192.168.59.131:9876 -Dserver.port=9000 -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar

相关概念

https://www.jianshu.com/p/10b012f0cd85

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