Mysql优化器对in list的处理

select * from table where id in (....)
这样的查询，是走范围索引还是走等值索引？
select * from table where key_part1 in (....) and key_part2='XX';
这样的查询，第二部分还走不走索引？

测试目的，想知道，MYSQL对IN LIST是如何选择执行计划的；在单字段索引和复合索引中；

[@more@]

mysql 5.1.40
os:rhel 5.4
engine=innodb
innodb_file_per_table

# 先来创建测试环境：
create table index_test ( id int auto_increment , col1 int ,col2 varchar(200) ,content varchar(500),primary key (id) ,key col1 (col1) ) engine=innodb default charset=latin1;
# repeat insert operation 12 times

insert into index_test (col1,col2) select @rownum:=@rownum+1,column_name from information_schema.COLUMNS c , (select @rownum:=0 ) id limit 500 ;

# 测试1：先测对主键的IN操作；

# 测试用例：
reset query cache; --清空QUERY_CAHCE
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ; --用来查询逻辑读
select * from index_test where id in (2,10,1000,2000,9000);
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ; --与前面的结果相减，就得到SQL执行所带来的逻辑读 ；
为了逻辑读的准确性， 对同一个SQL你应该多跑几次，以去掉物理读 ；

[email protected] : test 16:02:16> explain select * from index_test where id in (2,10,1000,2000);
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 从执行计划看，走的是范围条件；但我们看看实际情况 ：
# 注意，为了减少篇幅，我把各个查询的结果给删减了。

select * from index_test where id in (2,10);
RESULTs： 2 rows
LIO　　： 4

select * from index_test where id in (2,1000);
RESULTs： 2 rows
LIO　　： 4

select * from index_test where id in (2,10,100);
RESULTs： 3 rows
LIO　　： 6

select * from index_test where id in (2,10,1000,2000);
RESULTs： 4 rows
LIO　　： 8

select * from index_test where id in (2,10,1000,2000,9000);
RESULTs： 5 rows
LIO　　： 10

### 在这里看到，逻辑读根据IN LIST里KEY的数量成线性增加，而没有根据KEY值的大小变化，所以我们判断，对主键的IN操作，其实都转成了OR操作。

# 测试2：对非主键的IN操作；
# 测试用例：
reset query cache;
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ;
select * from index_test where col1 in (100,500,300,400);
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests' ;

[email protected] : test 16:06:33> explain select * from index_test where col1 in (100,200);
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | col1 | col1 | 5 | NULL | 24 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

select * from index_test where col1 in (100,101);
RESULTs： 24 rows
LIO ： 86

select * from index_test where col1 in (100,500);
RESULTs： 24 rows
LIO ： 86

select * from index_test where col1 in (100,500,300);
RESULTs： 36 rows
LIO ： 139

select * from index_test where col1 in (100,500,300,400);
RESULTs： 48 rows
LIO ： 172

分析： 这个结果与测试1的结果是一样的；

# 测试3：对复合索引的前列IN操作；
alter table index_test drop index col1 ,add index col1col2(col1,col2) ;
update index_test set content=concat(col2,col3,col1) ;

主要是测一下，索引的第一个字段用IN后，优化器还会不会使用第二个字段来进行索引搜索；

[email protected] : test 18:41:38> explain select content from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | index_test | range | col1col2 | col1col2 | 208 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)



select count(*) from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
RESULTs： 0 rows
LIO ： 24

select content from index_test where col1 in (100,500,300,400) and col2='aaaa';
RESULTs： 0 rows
LIO ： 24

分析：
#我们发现，两个查询的逻辑读是一样，其实这已经表明优化器用上了索引的第二个字段，在索引搜索部分就完成了对COL2的过滤；

总结：ＭＹＳＱＬ优化器对in list是转成“or” 的“多个等值”查询来处理的；并没有转成范围查询 ；

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