使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch开发环境

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• DESC:使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch开发环境

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• Last Update:2020-7-7 10:33

• Time：2020-7-31 18:41 Tittle：使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch开发环境

• Version:002

  

  • 步骤1 确定需要部署的镜像

      docker pull jupyter/datascience-notebook
    

  • 步骤2 规划镜像数据存储路径

      docker inspect jupyter/datascience-notebook
      mkdir -p /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyter
      chmod -R 777 /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyter            
    

  • 步骤3 实例化镜像参数修改

      docker run -it -d \
      --privileged \
      --name=c_JupyterNotebook \
      -p 8888:8888 \
      -v /home/dockerImages/rede_dataOfContainer/jupyter:/home/jovyan/work \
      jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh
    

  • 步骤4 检查启动状态&进入容器内部

    • 步骤4.1 查看启动日志

        docker logs -f c_JupyterNotebook
      

    • 步骤4.2 登录容器内部

        docker exec -it c_JupyterNotebook /bin/bash
      

  • 步骤5 初始化应用&测试应用(根据日志提示来访问web页面)