Java SpringBoot集成Spring Data Jpa，并完成增删改以及复杂多条件查询

原文地址：https://liujiao111.github.io/2019/07/01/java-data-jpa/

JPA(Java Persistence API)意即Java持久化API，是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范（JSR 338，这些接口所在包为javax.persistence。PA的出现主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术，结束Hibernate、TopLink、JDO等ORM框架各自为营的局面。JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来，易于使用，伸缩性强。
Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的工作量来显著改善数据访问层的实现。 作为开发人员，您编写repository接口，包括自定义查找器方法，Spring将自动提供实现。

总的来说JPA是ORM规范，Hibernate、TopLink等是JPA规范的具体实现，这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发，而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象（Repository层的实现），极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。

具体使用Spring Data Jpa来完成增删改查功能的步骤如下：

添加maven依赖(包括Spring Data Jpa以及mysql驱动包)：

            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-jpa
        

        
            mysql
            mysql-connector-java
            6.0.6
        		

定义数据库表字段与实体类：

@Data
@Entity
@DynamicUpdate
public class UserInfo extends BaseDomain{

    @Id
    private String id;
    @Column(name = "wechat_name")
    private String wechatName;
    @Column(name = "real_name")
    private String realName;
    private Integer gender;
    @Column(name = "wechat_id")
    private String wechatId;
    private Integer age;
    private String birthday;
    private String phone;

字段有点多，并且使用了lombak,不用写getter/setter方法

dao层定义UserRepository来实现DAO访问：

public interface UserRepository extends JpaRepository {
}

这样就可以实现简单的增删改查了。这个接口拥有如下方法:

• delete删除或批量删除
• findOne查找单个
• findAll查找所有
• save保存单个或批量保存
• saveAndFlush保存并刷新到数据库

自定义查询

如果我们需要自定义查询，可以在接口里面定义，只需要写名字，它会自动映射，这点是比较强大的，比如我们需要根据userName查询，并且按照createTime进行升序排序，则方法名可以定义为findAllByUserNameOrderByCreateTime

规则：find+全局修饰+By+实体的属性名称+限定词+连接词+ …(其它实体属性)+OrderBy+排序属性+排序方向

比如：

    List findBySourceUserIdAndTargetUserIdAndType(String sourceUserId, String targetUserId, Integer type);

根据多条件查询，在参数中按照顺序传入即可，对应的规则具体参考官方文档。

那么， 简单的查询是可以轻松搞定，但是分页以及多条件这种复杂查询怎么办呢？这种的话也能解决，类似hibernate那种操作的，具体可以参考下列代码：

 Page talkingPage = talkingRepository.findAll((Root root, CriteriaQuery criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) -> {
            List predicates = new ArrayList<>();
            if (talkingReq.getContent() != null) {
                predicates.add(criteriaBuilder.like(root.get("content"), "%" + talkingReq.getContent() + "%"));
            }
            if (talkingReq.getStartCity() != null) {
                predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("startCity"), talkingReq.getStartCity()));
            }
            if (talkingReq.getTargetCity() != null) {
                predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("targetCity"), talkingReq.getTargetCity()));
            }
            if (talkingReq.getStartTimeStart() != null && talkingReq.getStartTimeEnd() != null) {
                predicates.add(criteriaBuilder.between(root.get("startTime"), talkingReq.getStartTimeStart(), talkingReq.getStartTimeEnd()));
            }
            //查询发送成功并且未删除的
            predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("status"), 1));
            return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
        }, pageable);

上述操作可以实现多条件查询，模糊查询并且分页。