墨兮_moxi
墨兮_moxi

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）

Axure原型作品内容包括：数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析+认证监控预警

以下是Axure部分作品图片截图展示，想看交互效果的请点击https://www.pmdaniu.com/storages/120289/76370a6152516f9f8461c116f1155d70-30328/start.html?_d=Fri%20Jun%2026%202020%2020:29:45%20GMT+0800%20(%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A0%87%E5%87%86%E6%97%B6%E9%97%B4)#g=1&p=%E8%AE%A4%E8%AF%81%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%A2%84%E8%AD%A6

认证监控预警

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）_第1张图片

 统计分析

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）_第2张图片

门户监控预警

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）_第3张图片

用户画像行为分析

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）_第4张图片

平台监控管家

Axure经典案例高保真交互下载（数据统计图高保真原型+雷达图+条形图+折线图+web端通用后台管理原型+统计表、统计分析+用户画像分析）_第5张图片

以上是Axure部分作品图片截图展示，想看交互效果的请点击https://www.pmdaniu.com/storages/120289/76370a6152516f9f8461c116f1155d70-30328/start.html?_d=Fri%20Jun%2026%202020%2020:29:45%20GMT+0800%20(%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A0%87%E5%87%86%E6%97%B6%E9%97%B4)#g=1&p=%E8%AE%A4%E8%AF%81%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%A2%84%E8%AD%A6

你可能感兴趣的:(门户监控预警图)

  • 高压电缆护层电流监测系统的技术实现 李子圆圆 人工智能
    目录文章目录概要高精度电流监测的技术实现多级预警机制的构建逻辑极端环境下的稳定运行技术远程运维的技术支撑概要高压电缆护层作为电力传输的关键防护结构，其接地电流的异常变化是判断设备状态的重要指标。TLKS-PLGD高压电缆护层电流监测系统通过传感器技术与智能算法的结合，构建了一套完整的电缆安全监测方案。高精度电流监测的技术实现高精度电流监测的技术实现护层电流监测的核心在于数据采集的精准性。该系统采用
  • Linux文件权限管理 IT摆渡者 网络服务器运维linux
    Linux文件权限管理：告别777，掌握核心操作在Linux系统中，文件权限是保障系统安全的基础。不少运维新手图省事，动辄给文件设置777权限，这其实隐藏着巨大安全风险。本文带你快速掌握Linux文件权限的核心知识与实用操作，摆脱对777的依赖。一、文件权限基础概念Linux通过"用户类别+权限类型"实现权限管控，核心要素包括：•三类用户：拥有者（user）、用户组（group）、其他用户（oth
  • 卷积神经网络架构的演进：从AlexNet到EfficientNet t0_54manong 大数据与人工智能cnn架构人工智能个人开发
    在过去的8.5年里，深度学习取得了飞速的进步。回溯到2012年，AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%，而如今，借助EfficientNet架构和师生训练法，我们已经能达到超过90%的准确率。本文将聚焦于卷积神经网络（CNN）架构的演变，深入探究其背后的基本原理。一些关键术语在深入了解各种架构之前，我们需要明确几个关键术语。更宽的网络意味着卷积层中有更多的特征图（滤波器
  • 毫秒级断电+AI预警：广州曼顿智能空开如何重新定义电气安全？ mdkk678 人工智能安全
    在智慧城市、工业4.0与“双碳”目标的推动下，电力系统正经历从传统被动响应向主动智能防控的深刻变革。广州曼顿科技推出的智能空气开关，凭借毫秒级断电技术与AI预警系统的深度融合，不仅填补了传统断路器在响应速度、故障预判和能效管理上的技术空白，更以“零时差守护”理念重塑了电气安全的新范式。一、技术突破：毫秒级断电的“物理屏障”传统断路器依赖机械结构实现过载保护，其响应时间通常在数十毫秒以上，难以应对瞬
  • 如何设计可扩展的后端系统架构？ 破碎的天堂鸟 学习教程系统架构
    设计可扩展的后端系统架构需综合考虑核心原则、架构模式、扩展策略、数据存储、容错机制及监控体系。以下是基于行业实践的详细指南：一、可扩展架构的核心原则无状态性（Statelessness）服务不保存客户端状态，请求可被任意实例处理，便于水平扩展。实现：通过负载均衡器（如Nginx、HAProxy）分发请求至多个无状态实例。松散耦合（LooseCoupling）模块间通过API或消息队列通信，减少依赖
  • ECR仓库CloudFormation模板完整指南 ivwdcwso 运维与云原生自动化aws运维ECRCloudFormation镜像容器
    概述本文档详细介绍了一个通用的AmazonECR（ElasticContainerRegistry）仓库CloudFormation模板，该模板支持多业务组、参数化配置，并包含完整的安全策略、生命周期管理和监控功能。模板特性核心功能✅支持4个业务组：app、ai、mall、frontend✅灵活的服务名手动输入✅多环境支持（dev/test/staging/prod）✅自动镜像扫描和安全检查✅生命
  • Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究
    Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究摘要本报告详细阐述了韩国HanbitPoDAS便携式GIS局部放电检测仪软件中相分辨局部放电（PRPD）图的生成方法。报告旨在阐明其技术原理、数据采集、信号处理以及分析功能，这些功能共同实现了对气体绝缘开关设备（GIS）绝缘状态的精确评估。HanbitPoDAS系统利用超高频（UHF）传感器和智能软件算法来捕获、处理并显示PRPD模式
  • AI人工智能与机器学习的大数据融合应用 AI智能探索者 人工智能机器学习大数据ai
    AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构，对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系，给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，并通过Python源代码进行说明
  • 上位机软件开发 深圳市由你创科技 上位机开发c语言
    上位机软件开发是指开发用于与下位机（如单片机、PLC、传感器、嵌入式设备等）进行通信、数据交互及控制的计算机端软件。这类软件通常需要实现数据采集、实时监控、参数配置、数据分析及可视化等功能。以下是开发上位机软件的关键步骤和技术要点：一、开发流程需求分析明确功能需求：数据采集频率、通信协议、界面交互、数据存储方式等。确定硬件接口：串口（RS232/RS485）、USB、TCP/IP、CAN总线、Mo
  • LabVIEW串口通信实战教程：上位机与下位机数据交互 安检
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LabVIEW作为一种图形化编程工具，非常适合开发用于测试、测量和控制的应用程序。本文介绍了一个LabVIEW串口通信实例——“串口助手.vi”，通过它可以作为上位机接收下位机通过串口发送的数据。文章详细解释了LabVIEW中串口通信的关键技术点，包括串口配置、打开和关闭串口、数据读取与写入、错误处理、数据解析、用户界面设计、事件结构以及实时监控。掌握这些技术
  • 基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统
    文章目录一、目的和意义二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、目的和意义基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的物联网温室玫瑰种植系统，是集环境监测、自动控制、远程管理于一体的智能化农业解决方案。该系统以STM32为核心控制器，通过传感器实时采集温室内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、土壤温湿度及氮磷钾含量等关键参数，结合物联网技术实现数据远程传输
  • 基于STM32单片机的考勤打卡系统
    文章目录一、系统概述二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统是一种集数据采集、身份识别、记录存储与远程管理于一体的智能化考勤解决方案。该系统以STM32微控制器为核心，通过非接触式识别技术（如RFID、指纹、人脸识别）或传统输入方式（如按键、密码）快速采集员工考勤信息，结合实时时钟模块（RTC）记录
  • 基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件：为安全而生，智控锁码
    基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件：为安全而生，智控锁码【下载地址】基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件基于FPGA和Verilog语言设计的电子密码锁项目，提供完整的硬件设计原理图、Verilog代码、仿真波形图和硬件描述文档。通过FPGA的可编程特性，实现密码设置、验证及锁定功能，适合学术研究、教学演示或个人兴趣学习。项目文件清晰，包含详细的使用说明，帮助用户快速
  • 7.3 React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略 少林码僧 github前端gpt人工智能语言模型
    React+CLI双剑合璧：GitHub监控工具界面开发实战全攻略-GitHubSentinelAgent用户界面原型设计与实现关键词：前端框架选型、React原型设计、API集成策略、CLI开发、组件化测试1.1用户界面功能规划通过ChatGPT交互式规划核心功能模块：
  • vue-element-plus-admin：一套基于vue3、element-plus、ts、vite的后台集成方案
    vue-element-plus-admin：一套基于vue3、element-plus、ts、vite的后台集成方案，中后台前端解决方案的探索与实践。框架示例图：在线预览：https://element-plus-admin.cn摘要：本文主要介绍了vue-element-plus-admin，一个基于element-plus的免费开源中后台前端模版。文章首先介绍了该模版的开发背景和技术栈，然后
  • InVision：InVisionStudio全面指南_2024-07-22_04-13-13.Tex chenjj4003 游戏开发服务器运维react.js前端前端框架figma交互
    InVision：InVisionStudio全面指南InVisionStudio简介InVisionStudio的功能与优势InVisionStudio是一款强大的设计工具，它不仅提供了丰富的设计功能，还集成了原型制作、协作和反馈收集的能力，使得从设计到产品开发的整个流程更加流畅和高效。以下是InVisionStudio的一些关键功能和优势：设计功能：InVisionStudio支持矢量编辑、图
  • AI人工智能领域中AI作画的技术优势 AI大模型应用之禅 人工智能AI作画ai
    AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词：AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。从背景介绍出发，阐述了AI作画的起源与发展，明确了文章的目的、范围、预期读者以及文档结构。接着详细分析了AI作画的核心概念，包括其原理和架构，并通过Mermaid流程图进行直观展示。对核心算法原理进行了深入剖析，结合Python代码示例进行讲解。同时
  • 用Vue Flow绘制一个完美流程图 itanly vue.js流程图前端
    VueFlow简介VueFlow是一个基于Vue.js的流程图库，专为构建交互式流程图设计。它支持节点拖拽、连线、缩放、撤销/重做等功能，适用于工作流、系统架构图等场景。以下内容将演示如何用VueFlow绘制一个完整的流程图，并提供代码示例。安装与基础配置确保项目已安装Vue3，使用以下命令安装VueFlow：npminstall@vue-flow/core基础配置示例：import{VueFlo
  • kafka 每条消息只会保存到某一个分区 scan724 kafka
    也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构，如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统的高伸缩性（Scalability）。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
  • Python 爬虫实战：京东商品数据采集（登录态验证 + 价格监控系统） Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
    一、引言在电商飞速发展的当下，京东作为国内头部电商平台之一，拥有海量商品数据。对于商家而言，精准掌握这些数据能助力优化定价策略、洞察市场动态；对消费者来说，追踪商品价格走势有助于把握最佳购买时机。本文将深入剖析如何借助Python爬虫技术实现京东商品数据采集，包括突破登录态验证以及搭建价格监控系统，为读者呈上一份实用的电商数据挖掘指南。二、环境搭建安装Python库：执行以下命令安装所需的库：pi
  • 社会治理·智慧城市大脑建设方案
    智慧城市大脑概述智慧城市大脑是城市智慧治理中心，集网络理政、城市交通、环境保护等功能于一体，通过全面汇聚城市治理数据，实现智能预警、智慧决策和协同处置。数据大脑时代的智慧城市智慧城市进入数据大脑时代，数据的融合、关联、挖掘和应用成为核心。所有数据都具有强时空属性，通过二三维一体化时空信息可视化云平台，可推动城市治理多元化、精细化、智慧化。智慧城市大脑的建设背景随着智慧社会的到来，传统的社会治理结构
  • 计算机模拟双缝干涉实验报告,电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx... weixin_39605840 计算机模拟双缝干涉实验报告
    《电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx》由会员分享，提供在线免费全文阅读可下载，此文档格式为docx，更多相关《电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx》文档请在天天文库搜索。1、双缝干涉实验1.实验原理如右图所示，当一平面波垂直入射到一金属板的两条狭缝上时，则每一条狭缝就是次级波波源。由同一波源到达两缝后所发出的次级波是相干波，因此在金属板后面的空间中将产生干涉现象。当然，
  • 基于大模型的急性出血坏死性胰腺炎预测技术方案 LCG元 人工智能python
    目录一、算法实现伪代码1.数据预处理与特征工程2.大模型训练（以Transformer为例）3.实时预测与动态调整二、模块流程图1.术前预测流程2.术中动态决策流程3.术后护理流程三、系统集成方案1.系统架构图2.核心模块交互流程四、系统部署拓扑图1.物理部署拓扑2.部署说明五、技术验证方案1.交叉验证流程2.实验验证设计六、健康教育模块示例一、算法实现伪代码1.数据预处理与特征工程#数据清洗与归
  • 深入解读MCP：构建低延迟、高吞吐量通信中间件 LCG元 MCP中间件
    目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层（基于Netty）2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码：消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
  • Java微服务框架技术选型全景报告 chanalbert 技术选型javajava微服务框架技术选型
    一、核心框架深度解析1.1Spring生态体系组件关键特性适用场景SpringBoot-约定优于配置+自动装配（Starter）-内嵌Tomcat/Jetty容器-Actuator监控端点企业级单体应用/传统系统迁移SpringCloud-微服务全家桶（Eureka/Zuul/Config）-强事务管理（SpringTX）-生态兼容性最佳复杂分布式系统WebFlux-响应式编程模型（Reactor
  • 框架面试题07Spring框架中bean的创建过程？
    Spring框架中Bean的创建过程是一个精细控制的生命周期流程，涉及多个关键步骤和扩展点。以下是Spring容器（如ApplicationContext）创建Bean的完整过程详解：一、核心流程图
  • 多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统
    一、声纹特征处理在多模态AI系统中，声纹特征的处理是实现高精度生物识别的关键步骤之一。以下是声纹特征处理的主要流程：数据预处理语音增强：对采集到的语音信号进行降噪处理，以提高信号质量。语谱图生成：将增强后的语音信号转换为语谱图，语谱图是一种时间-频率表示，能够直观地展示语音信号的频谱变化。图像转换：将彩色语谱图转换为灰度图，进一步进行二值化处理，以便提取纹理特征。特征提取MFCC特征：梅尔频率倒谱
  • 冒泡排序与插入排序 PiCriN 排序算法javascript
    一、冒泡排序1.定义：：冒泡排序是一种非常容易理解的排序算法，在排序中按照要求从小到大排序或者从大到小排序，不断比较数组中相邻两个元素的值，较小或者较大的元素前移2.动图演示过程3.代码演示过程二、插入排序1.定义：一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法2.动图演示过程3.代码实现过程三、两个排序的区别1.
  • 数据可视化5：MATLAB绘制单组箱线图
    箱线图的作用箱形图（又称为「盒须图」或「箱线图」）能方便显示数字数据组的四分位数。箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。虽然与直方图或密度图相比似乎有点原始，但它们占用较少空间，当要比较很多组或数据集之间的分布时便相当有用。箱线图基本描述该图展示的是一个箱线图（BoxPlot）的主要组成部分及其含义。箱线图是一种用于展示数据分布情况的统计图表，能够直观地反映数据的
  • LeetCode题解---＜接雨水＞
    文章目录题目法一：动态规划关于动态规划完整代码简单易理解版：官方代码：题目给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例2：输入：hei
  • springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出 杨白白 enumfreemarker
    spring mvc freemarker 中遍历枚举 1枚举类型有一个本地方法叫values（），这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。 enum public enum BooleanEnum { TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
  • 实习简要总结 byalias 工作
    来白虹不知不觉中已经一个多月了，因为项目还在需求分析及项目架构阶段，自己在这段 时间都是在学习相关技术知识，现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结： （1）工作技能方面 大体分为两个阶段，Java Web 基础阶段和Java EE阶段 1）Java Web阶段 在这个阶段，自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL，这些知识的核心点都过 了一遍，也
  • Quartz——DateIntervalTrigger触发器 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述 simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间，这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1：00AM 执行任务，如果使用 SimpleTrigger，间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题，即当有 misfired 的任务并且恢复执行时，该执行时间
  • Unix快捷键 18289753290 unixUnix；快捷键;
    复制，删除，粘贴： dd:删除光标所在的行                             &nbs
  • 获取Android设备屏幕的相关参数 酷的飞上天空 android
    包含屏幕的分辨率  以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp   TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); text.append("getResources().ge
  • 要做物联网？先保护好你的数据 蓝儿唯美 数据
    根据Beecham Research的说法，那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。 在Beecham的物联网安全威胁图谱上，展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。 Beecham Research的技术主管Jon Howes说：“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件，是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署，也就
  • Java取模（求余）运算 随便小屋 java
            整数之间的取模求余运算很好求，但几乎没有遇到过对负数进行取模求余，直接看下面代码： /** * * @author Logic * */ public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO A
  • SQL注入介绍 aijuans sql注入
    二、SQL注入范例 这里我们根据用户登录页面 <form action="" > 用户名：<input type="text" name="username"><br/> 密 码：<input type="password" name="passwor
  • 优雅代码风格 aoyouzi 代码
    总结了几点关于优雅代码风格的描述： 代码简单：不隐藏设计者的意图，抽象干净利落，控制语句直截了当。 接口清晰：类型接口表现力直白，字面表达含义，API 相互呼应以增强可测试性。 依赖项少：依赖关系越少越好，依赖少证明内聚程度高，低耦合利于自动测试，便于重构。 没有重复：重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现，及时重构消除重复。 战术分层：代码分层清晰，隔离明确，
  • 布尔数组 百合不是茶 java布尔数组
      androi中提到了布尔数组;   布尔数组默认的是false,  并且只会打印false或者是true   布尔数组的例子;  根据字符数组创建布尔数组 char[] c = {'p','u','b','l','i','c'}; //根据字符数组的长度创建布尔数组的个数 boolean[] b = new bool
  • web.xml之welcome-file-list、error-page bijian1013 javaweb.xmlservleterror-page
    welcome-file-list 1.定义： <welcome-file-list> <welcome-file>login.jsp</welcome> </welcome-file-list>  2.作用：用来指定WEB应用首页名称。   error-page1.定义： <error-page&g
  • richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件 sunjing clearRichfaces 4fileupload
     页面代码               <h:form id="fileForm">            <rich:
  • 技术文章备忘 bit1129 技术文章
    Zookeeper http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
  • org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案 白糖_ Hibernate
    文章摘自：http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181   在编写HQL时，可能会出现这种代码： select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id  如果这是HQL，那么这段代码就是错误的，因为HQL不支持
  • sqlserver按照字段内容进行排序 bozch 按照内容排序
    在做项目的时候，遇到了这样的一个需求：           从数据库中取出的数据集，首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示，例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面；          select * fro
  • 编程珠玑-第一章-位图排序 bylijinnan java编程珠玑
    import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Writer; import java.util.Random; public class BitMapSearch {
  • Java关于==和equals chenbowen00 java
    关于==和equals概念其实很简单，一个是比较内存地址是否相同，一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难，但是有时存在一些理解误区，如下情况： 1、 String a = "aaa"; a=="aaa"; ==> true 2、 new String("aaa")==new String("aaa
  • [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕 comsci it
          我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...       如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
  • oracle 数据块结构 daizj oracle块数据块块结构行目录
    oracle 数据块是数据库存储的最小单位，一般为操作系统块的N倍。其结构为： 块头－－〉空行－－〉数据，其实际为纵行结构。 块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块（Standard Block）。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块（Nonstandard Block）。同一数据库中，Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
  • github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 dengkane github
    github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 回到顶部 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件 回到顶部 nosql mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用 C
  • 初二上学期难记单词二 dcj3sjt126com englishword
    dangerous 危险的 panda 熊猫 lion 狮子 elephant 象 monkey 猴子 tiger 老虎 deer 鹿 snake 蛇 rabbit 兔子 duck 鸭 horse 马 forest 森林 fall 跌倒；落下 climb 爬；攀登 finish 完成；结束 cinema 电影院；电影 seafood 海鲜；海产食品 bank 银行
  • 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用 dcj3sjt126com mysql
    一、基本概念 1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同，所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引，但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引，InnoDB不能自动地创建索引。 2、外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。 3、如
  • java循环标签 Foreach shuizhaosi888 标签java循环foreach
    1. 简单的for循环 public static void main(String[] args) { for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) { System.err.println("i=" + i + " y="
  • Spring Security（05）——异常信息本地化 234390216 exceptionSpring Security异常信息本地化
    异常信息本地化          Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化，这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息（如配置错误）则是不能够进行本地化的，它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
  • DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response javamingtingzhao 架构DUBBO
     废话不多说，警告日志如下，不知道有哪位遇到过，此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告)，后续运行没问题，找了好久真心不知道哪里错了。    WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
  • JS中Date对象中几个用法 leeqq JavaScriptDate最后一天
    近来工作中遇到这样的两个需求 1. 给个Date对象，找出该时间所在月的第一天和最后一天 2. 给个Date对象，找出该时间所在周的第一天和最后一天   需求1中的找月第一天很简单，我记得api中有setDate方法可以使用 使用setDate方法前，先看看getDate var date = new Date(); console.log(date); // Sat J
  • MFC中使用ado技术操作数据库 你不认识的休道人 sqlmfc
    1.在stdafx.h中导入ado动态链接库 #import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
  • Android Studio加速 rensanning android studio
    Android Studio慢、吃内存！启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。 （1）设置Android Studio a) 禁用插件 File -> Settings...  Plugins 去掉一些没有用的插件。 比如：Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
  • 各数据库的批量Update操作 tomcat_oracle javaoraclesqlmysqlsqlite
    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他