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在SpringCloud中,Feign可以实现本地化的微服务API调用,Hystrix可以实现调用失败时的fallback处理。问题描述:在实际生产环境中使用时,我们遇到了这样一个错误:"...,stacktrace:[com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException:QueryNodeImpalaBdService#getQueryRes
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临江蓑笠翁
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目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【Iceberg学习一】什么是Iceberg?
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ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能,使用一种高性能的表格格式,其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作,并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
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【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
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https://blog.csdn.net/w1047667241/article/details/123110220alibabadruid经过不断迭代,已经解决了很多hive解析的bug,比如2020年的createtablebug支持的dbtype多,impala,hive,oracle等等都支持。缺点就是捆绑销售,1个jar包高大全的datasource全家桶。我们只是想要parser而已
- Kudu+Impala介绍
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转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
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- 45.使用Sentry授权—Kudu
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45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装,且已集成Impala,操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果,Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role,给
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目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务:Zookeeper2.分布式资源管理器:Yarn3.计算引擎:Spark4.查询引擎:Impala5.分布式消息系统:Kafka6.日志收集系统:Flume大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)最近在收集整理大数据入门文章,各位盆
- 使用haproxy做impala的负载均衡
要树立远大的理想
Impala负载均衡impalahaproxy
1.IMPALA组件概述Impala组件包含3个子模块(ImpalaCatalogServer、ImpalaStateStore、ImpalaDaemon),如图所示:其中ImpalaCatalogServer与ImpalaStateStore是无数据、无状态的模块,没有高可用的需求更不需要做负载均衡;ImpalaDaemon模块的每一个节点都可以提供jdbc和thrift服务(作为coordin
- Fink CDC数据同步(三)Flink集成Hive
苡~
flinkhive大数据
1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成,如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样,我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境:vim/etc/p
- InnoDB行格式
saviochen
InnoDB的记录按行存储在数据页中。记录在数据页种的排布在《InnoDB页面结构》中已述及,本文重点介绍InnoDB的记录格式。1行格式总览InnoDB规划了26种行格式,分别对应26种动物,首字母由A至Z:Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala,Jaguar,Kangaroo,Leopard,Moose,N
- 不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议
路人与大师
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DQNESDDPGA2CTD3SACQMIXMADDPGPPOCQLIMPALA哪个模型适合进行股票操作在考虑使用哪种模型进行股票操作时,需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述,以帮助您做出选择:DQN(DeepQ-Network):适合:适用于离散动作空间的强化学习任务。特点:通过神经网络近似Q函数,使用经验回放和目标网络来提高学习的稳定性和
- Impala源码阅读——SimpleScheduler
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Scheduler的任务相关概念:DistributedPlan在Frontend中已经把SQL转换成了singlenodeplan,然后又将其切分成了distributedplan。代码见Planner::createPlan和DistributedPlanner::createPlanFragments.比如左图的singlenodeplan会切成为右图的distributedplan(图片来
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Impala实践:解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。生产环境用的都是releasebuild,glog产生的报错堆栈里没有函数名,很难像Java报错堆栈那样方便定位问题。下面是Impalad日志中的一个报错:I052209:07:16.00205620222status.cc:128]Snappy:RawUncompressfailed@0xae26c9@0x107
- Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍
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Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者:RizaSuminto原文链接:https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala/译者:stiga-huangApacheIceberg是一种新兴的开放表格式,专为大规模分析场景而设计。I
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Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain,没法挂代理,发现编译kudu-1.16时失败了:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
- Apache Impala 4.2概览
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ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布,共有265个commits,有37位开发者贡献了代码。1.新功能1.1Iceberg相关新功能支持读取使用positiondelete模式的IcebergV2表(IMPALA-11484)支持读取Iceberg表的虚拟列,如INPUT__FILE__NAME,FILE__POSITION等(IMPALA-801,IMPAL
- Apache Impala 4.1概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后,历时近11个月,Impala4.1终于发布了!新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限,本文只能挑些重要功能进行介绍,详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
- 在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4
stiga-huang
ImpalaimpalaclouderaCDH
1.实验环境一个CDH6.3.3集群,部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2,当然还打了不少补丁。从Impala网页上能看到版本号是3.2.0-cdh6.3.32.编译ApacheImpala3.4ApacheImpala是以源码的形式releas
- Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历
stiga-huang
Impala大数据impaladebug
Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持,以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现(如IMPALA-2019、IMPALA-5675、IMPALA-9662等)。结果在impala-shell里简单跑了个substring查询就挂住了:[localhost:21050]default
- 如何在Apache JIRA中搜索issue
stiga-huang
Impalaapacheimpalajira开发工具
经常会遇到这样的问题:某个功能在哪个Impala版本开始有?具体细节是什么?某个bug在哪个Impala版本开始出现/修复?遇到某个报错,是否是已知问题?这些当然可以直接google,但也可以在ApacheJIRA中搜索,结果会更精准。操作步骤打开网址:https://issues.apache.org/jira或者任何一个已有issue的链接。点击左上角的Issues->Searchforiss
- Apache Impala 4.0概览
stiga-huang
Impala大数据分布式数据库
ApacheImpala4.0概览历经15个月,ApacheImpala4.0终于发布了!本次发布一共包含700多个JIRA,本文将带大家快速了解4.0的主要改动,参考自社区ReleaseNotes:http://impala.apache.org/docs/release-notes-4.0.html非兼容性改动大版本一般会有非兼容性的改动,主要是抛弃掉一些历史负担,让整个代码库更简洁更易于维护
- 动态调整Impala日志级别
stiga-huang
Impalacloudera大数据
Impala日志级别诊断线上事故时,动态调整日志级别非常有用,Impala的各个server也提供这样的能力。每个server都有一个/log_level页面,如图:Impala的FE代码中主要用了FATAL、INFO、TRACE三种日志级别,很少用DEBUG。因此实战时一般是把日志级别调成TRACE,另外由于不确定是哪个类出问题,最好把整个org.apache.impala包的日志级别都调成TR
- Impala 3.4的新功能和社区进展
stiga-huang
Impala大数据impala
Impala3.4的新功能和社区进展Impala社区在四月底发布了3.4版本。这是时隔半年后的又一个新版本,也是最后一个3.x版本。之后将进入4.x时代,为的是接受一系列breakingchanges,如删除对过时操作系统(Centos6、Ubuntu14等)的支持、删除对Sentry的支持、删除对lzo的支持等。具体的breakingchanges还在讨论之中,感兴趣的同学可以订阅邮件列表参与讨
- Impala编译:一个maven编译错误的解决
stiga-huang
Impalamaven大数据cloudera
编译Impala时遇到了一个maven错误,准确地说是编译testdata模块时报的错。我用的指令是“./buildall.sh-skiptests-format-testdata”,遇到的错误如下:========================================================================Runningmvn-UpackageDirectory
- Impala查询卡顿分析案例
stiga-huang
ImpalaImpala
Impala查询卡顿分析案例最近在开发时遇到查询卡顿(stuck)的情况,感觉比较有代表性,因此记录一下排查过程。在生产环境中也可以用类似的方法找到卡顿的源头。注:本文所用的Impala版本为3.4.0-SNAPSHOT。Impala由C++和Java写成,分别对应BE(Backend)和FE(Frontend)两部分。案例描述使用AlterTable语句新建一个partition时,查询一直不返
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓