linux下使用python操作mysql

linux下使用python操作mysql

文章目录

  • linux下使用python操作mysql
    • 一、Python 中MySQL的几个模块对象
      • 1.模块
      • 2.Connection 对象
      • 3.Cursor对象
    • 二、Python中操作mysql的步骤
      • 1.引入pymysql模块
      • 2.调用Connection()
      • 3.调用Cursor()
      • 4.调用execute()
      • 5.调用fetchone/fetchall
      • 6.调用Cursor.close()
      • 7.调用Connection.close()
    • 三、例

一、Python 中MySQL的几个模块对象

1.模块

在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

2.Connection 对象

用于建立与数据库的连接

创建对象:调用connect()方法

conn=connect(参数列表)
参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
参数database:数据库的名称
参数user:连接的用户名
参数password:连接的密码
参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8

对象的方法:
close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果

3.Cursor对象

用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性
rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象

二、Python中操作mysql的步骤

linux下使用python操作mysql_第1张图片

1.引入pymysql模块

在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

2.调用Connection()

返回Connection对象,用于建立与数据库的连接

3.调用Cursor()

返回游标cursor对象

4.调用execute()

执行sql语句

5.调用fetchone/fetchall

返回执行sql的结果

  • fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
  • fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回

6.调用Cursor.close()

7.调用Connection.close()

三、例

增删改

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
    
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    
    # 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
    # 增加
    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
    
    #打印受影响的行数
    print(count)

    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
    print(count)

    # # 更新
    # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
    
    # # 删除
    # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')

    # 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
    conn.commit()

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

查询一行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        
        # 打印查询的结果
        print(result)

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

查询多行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    # for i in range(count):
    #     # 获取查询的结果
    #     result = cs1.fetchone()
    #     # 打印查询的结果
    #     print(result)
    #     # 获取查询的结果

    result = cs1.fetchall()
    print(result)

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

参数化

  • sql语句的参数化,可以有效防止sql注入
  • 注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位
from pymysql import *

def main():

    find_name = input("请输入物品名称:")

    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()

    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    # count = cs1.execute(sql)

    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
    count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
    
    # 注意:
    # 如果要是有多个参数,需要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可 

    # 打印受影响的行数
    print(count)
    
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    
    # 打印查询的结果
    print(result)
    
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

注意:python语言操作数据库是默认自带事务的

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