利用python读写tiff遥感影像数据
from osgeo import gdal
# 读图像文件
def read_img(filename):
dataset = gdal.Open(filename) # 打开文件
im_width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数
im_height = dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数
im_geotrans = dataset.GetGeoTransform() # 仿射矩阵
im_proj = dataset.GetProjection() # 地图投影信息
im_data = dataset.ReadAsArray(0, 0, im_width, im_height).astype(np.float) # 将数据写成数组，对应栅格矩阵
del dataset # 关闭对象，文件dataset
return im_proj, im_geotrans, im_data, im_height, im_width
def write_img(filename, im_proj, im_geotrans, im_data):
# gdal数据类型包括
# gdal.GDT_Byte,
# gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32,
# gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64
# 判断栅格数据的数据类型
if 'int8' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.GDT_Byte
elif 'int16' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.GDT_UInt16
else:
datatype = gdal.GDT_Float32
# 判读数组维数
if len(im_data.shape) == 3:
im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
else:
im_bands, (im_height, im_width) = 1, im_data.shape
# 创建文件
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") # 数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间
dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)
dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数
dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影
if im_bands == 1:
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) # 写入数组数据
else:
for i in range(im_bands):
dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i])
del dataset
if __name__=='__main__':
proj, geotrans, values, row, column = read_img(输入数据) # 读数据
write_img(r'输出地址', proj, geotrans, 输出影像名称)#写数据
