Lucene BooleanQuery中的Occur.MUST与Occur.Should
1. 多个MUST的组合不必多说，就是交集
2. MUST和SHOULD的组合。是在MUST搜出来的doc里面，根据SHOULD的query进行打分。也就是说，SHOULD的query不会影响最终的HITS，只会提供打分依据。
3. SHOULD的组合。如果最终的BooleanQuery只有SHOULD，那么搜出来的doc至少要满足一个SHOULD的query，也就是说是逻辑OR。
那么在下面这段代码中，问题就出现了：
代码的本意是在baseQuery的基础上和geoQuery做一个交集
public Map<String, Query> buildGeoQuery(Query baseQuery) {
Map<String, Query> queryMap = new HashMap<String, Query>();
for(String key : localHashMap.keySet()) {
List<String> hashValues = localHashMap.get(key);
BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
bq.add(baseQuery, Occur.MUST);
if(hashValues.size() == 1) {
TermQuery hashQuery = new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, hashValues.get(0)));
bq.add(hashQuery, Occur.MUST);
}
else if(hashValues.size() > 1) {
for(String value : hashValues) {
TermQuery hashQuery = new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, value));
bq.add(hashQuery, Occur.SHOULD);
}
}
queryMap.put(key, bq);
}
return queryMap;
}
在第三个用红色标注的语句中，本意是对多个geohash query做逻辑OR的操作(使用了should)，但是由于最开始的basequery是以MUST关键字加入的，那么这些个geohash query只做为打分依据，而不是必须出现的，这样就会导致有一些额外的doc被搜出来。
正确的做法应该是用一个独立的GeoQuery来把geohash termquery组合起来，最后将geoQuery和baseQuery用Occur.MUST组合
===============================================================================
lucene3.0中BooleanQuery 实现与或的复合搜索 .
BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类，包 括：BooleanClause.Occur.MUST，BooleanClause.Occur.MUST_NOT，BooleanClause.Occur.SHOULD。 必须包含,不能包含,可以包含三种.有以下6种组合：
1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。
2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。
3．SHOULD与MUST_NOT：连用时，功能同MUST和MUST_NOT。
4．SHOULD与MUST连用时，结果为MUST子句的检索结果,但是SHOULD可影响排序。
5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。
6．MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。
====================================================================================
在输入要搜索的关键字时,Lucene是这样处理的:
+a +b：搜索同时包含a又包含b的结果集
a b：搜索包含a或包含b的结果集
+a -b：搜索包含a不包含b的结果集
也就是如下结论：
a & b => +a +b
a || b => a b
a !b => +a -b
那在代码中该如何来构造这种与或非的关系呢？
一般用BooleanQuery来构造。
//构造BooleanQuery
QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
BooleanQuery bquery = new BooleanQuery();
TokenStream ts = analyzer.TokenStream(null, new StringReader(querystring));
Lucene.Net.Analysis.Token token;
while ((token = ts.Next()) != null)
{
Query query = parser.Parse(token.TermText());
bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);
}
//构造完成
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("IndexDirectory");
//Query query = parser.Parse(querystring);
//输出我们要查看的表达式
Console.WriteLine(bquery.ToString());
Hits hits = searcher.Search(bquery);
for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
{
Document doc = hits.Doc(i);
Console.WriteLine(doc.Get("title"));
}
}
其中，bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);MUST构造出“与”的关系
构造“或”关系：bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);
构造“非”关系：bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
原文链接：http://www.cnblogs.com/weipeng/archive/2012/04/18/2455079.html