词向量注记

搞自然语言处理，肯定还是要涉及词向量的，因此准备写下这篇博客，把一些零散的东西做做记录。

谷歌 word2vec 在 mac 下安装的问题

word2vec 项目的主页在：https://code.google.com/archive/p/word2vec/ ，不过目前的下载地址已经挂了，源代码我也是下载别人上传的，比如我下载的是
word2vec-2014-10-29.tar ，解压 （tar -xzvf word2vec-2014-10-29.tar ）之后会生成 w2v 文件夹，这个 csdn 上已经有很多人上传了。我先是在 linux 上安装了一下，也跑通了 demo，都没有问题。可是在我的 macbook 上无法 make 成功，有一些 c 的命令还是不太一样。于是我搜到了这个：https://github.com/William-Yeh/word2vec-mac ，这个在 mac 上是可以用的。make 也成功了，只不过在跑 demo 的时候，比如运行

./demo-word.sh

的时候，也出了点问题。其实这个脚本是先下载了文本，然后训练了模型，我的 macbook 之前的设置好像有所改动，用 curl 下载不下来，反倒是用本来的 wget 命令可以下载，这样就可以成功了。以上文件夹的路径均在 /Users/lxy444/Documents/NLP下。

值得一提的是，Github 上有相应的 python 版本，地址是：https://github.com/danielfrg/word2vec 。我的 Windows 台式机上安装的是 Anaconda，所以直接 pip install word2vec 就行了。我的 mac 上没有安装 Anaconda，直接用 pip 安装时报错了，索性采取了暴力的办法，就是把整个文件夹下载了下来，用 python setup.py install 安装的。对应的例子可参考这个：https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html 。

不过这个包与 gensim 包还略有不同。关于 gensim 包的例子，可参见： https://blog.csdn.net/MebiuW/article/details/52303622 。