hashtable笔记 c++

可扩散列

相当于一个根节点可以持续扩容的高度为1的B+树。

线性探测

f(i)=i，但是对应一次聚集

平方探测

f(i)=i²，但是对应二次聚集

双散列

f(i)=i*hash2(i)，第二个函数选择很重要。

再散列

用平方探测的方式寻找位置。当表用了一半、插入失败、到达某一个装填因子时候扩容散列表。

使用列表实现的hashtable

使用了STL中的vector、list

template <typename T>
class HashTable
{
public:
    explicit HashTable (int size = 101);
    bool contains ( const T & t) const
    {
        return find(lists[myhash(t)].begin(), lists[myhash(t)].end(), t) == lists[myhash(t)].end();
    }

    void makeEmpty()
    {
        for(int i = 0; i < lists.size(); ++i)
            lists[i].clear();
    }

    bool insert( const T & t)
    {
        if(contains(t))
            return false;
        list & l = lists[myhash(t)];
        l.push_back(t);

        if( ++currentSize > lists.size())
            rehash();
        return true;
    }

    bool remove( const T & t)
    {
        if( !contains(t))
            return false;
        list % l = lists[myhash(t)];
        list::iterator itr = find(l.begin(), l.end(), t);
        l.erase(itr);
        return true;
    }

private:
    vector< list > lists;//有的编译器对>>识别为运算符，最好飞开
    int currentSize;
    void rehash()
    {
        vector<list > oldarray = lists;
        lists.resize( nextPrime(2 * lists.size());
        //nextPrime(x)取得比x大的最小的素数
        for(int i = 0; i < lists.size(); ++i)
            lists[i].resize(0);
        for(int i = 0; i < oldarray.size(); ++i)
            if(oldarray[i].size() != 0)
            {
                for(list::iterator itr = oldarray][i].begin(); itr != oldarray][i].end; ++itr)
                    insert(*itr);
            }
    }

    int myhash( const T & t) const
    {
        int hashVal = hash(t.getHahsVal()); // T类型的数据都应该有getHashVal()这个接口
        hashVal &= lists.size();
        if(hashVal < 0)
            hashVal += lists.size();
        return hashVal;
    }
};


int hash(string s)
{
    int hashVal = 0;

    for(int i = 0; i 37 * hashVal + s[i];

    return hashVal;
}