完全按照题目的意思,每次把末尾的元素移动到开头,当然移动前需要把所有元素后移一位,把第一个位置腾出来。
此外如果k
大于数组的长度,k
是等效于k % n
的。举个例子,nums=[1 2 3 ]
,k=4
,操作4次和操作4 % 3=1
次是一样的效果。
public class Rotate_Array {
public static int[] rotate(int[] nums,int k) {
int n=nums.length;
k=k % n;
for(int i = 0;i < k;i++) {
int temp=nums[n-1];
for(int j = n-1;j > 0;j--) {
nums[j] = nums[j-1];
}
nums[0] = temp;
}
return nums;
}
public static void main(String args[]) {
int[] nums = {1,2,3,4,5,6,6,7};
int k = 3;
int[] ans = rotate(nums,k);
for(int i : ans){
System.out.println(i);
}
}
}
时间复杂度: O ( k n ) O(\mathrm{kn}) O(kn)
空间复杂度: O ( 1 ) O(\mathrm{1}) O(1)
空间换时间,解法一中每个元素都需要移动k次,因为最后一个元素移动到第一个位置的话,就进行了整体后移。不然的话,第一个位置原来的数就会被覆盖掉。
我们可以申请一个和原数组等大的数组,复制之前的所有的值。这样的话,我们就可以随心所欲的在原数组上赋值了,不需要考虑值的丢失。
public class Rotate_Array2 {
public static int[] rotate(int[] nums,int k) {
int n = nums.length;
k = k % n;
int[] numscopy =new int[n];
for (int i = 0;i < n; i++){
numscopy[i] = nums[i];
}
//末尾的 k 个数复制过来
for (int i = 0;i < k; i++) {
nums[i] = numscopy[n-k+i];
}
for (int i = k;i < n;i++) {
nums[i] = numscopy[i - k];
}
return nums;
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(\mathrm{n}) O(n)
空间复杂度: O ( n ) O(\mathrm{n}) O(n)
上面的解法都是可以直接想到的,我们来看下官方提供的解法。
换一种题目的理解方式。
把数组看成一个圆环,而k的含义其实就是所有数组顺时针移动k
个位置。
如果k=2
,那么含义就是1
放到3
的位置,3
放到5
的位置…
当然程序上,如果1
放到3
的位置,3
就会被覆盖了,我们应该用一个变量pre
存储当前位置被占用的数字。
思想就是这样,我们来看下代码。
public void rotate(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
k = k % n;
if (k == 0) {
return;
}
int count = 0; //记录搬移了多少个数字
int start = 0;
int current = start;
int pre = nums[current];
while (true) {
do {
//要移动过去的位置
int next = (current + k) % n;
//数字做缓存
int temp = nums[next];
//将数字搬过来
nums[next] = pre;
pre = temp;
//考虑下一个位置
current = next;
count++;
//全部数字搬移完就结束
if (count == n) {
return;
}
} while (start != current);
//这里是防止死循环,因为搬移的位置可能会回到最开始的位置, 所以我们 start++, 继续搬移其他组
start++;
current = start;
pre = nums[current];
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(\mathrm{n}) O(n),每个数字仅搬移一次。
空间复杂度: O ( 1 ) O(\mathrm{1}) O(1)
看具体的例子,1 2 3 4 5
,k = 2
。
转换后最终变成 4 5 1 2 3
。
其实可以分三步完成。
整体逆序 5 4 3 2 1
。
前 k
个再逆序 4 5 3 2 1
。
后边的再逆序 4 5 1 2 3
。
public void rotate(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
k = k % n;
reverse(nums, 0, n - 1);
reverse(nums, 0, k - 1);
reverse(nums, k, n - 1);
}
private void reverse(int[] nums, int start, int end) {
while (start < end) {
int temp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = temp;
start++;
end--;
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(\mathrm{n}) O(n)。
空间复杂度: O ( 1 ) O(\mathrm{1}) O(1)。
解法一、解法二就是对题目最简单的理解,解法三和解法四是进一步对题目的剖析,很厉害。