Python元组与列表，集合与字典详解

一、元组与列表

元组是序列类型中比较特殊的类型，因为它一旦被创建就不能被修改。Python中元组采用逗号和圆括号来表示。
序列类型

操作符	描述
x in s	如果x是s的元素，返回True，否则返回False
x not in s	如果x是s的元素，返回True，否则返回False
s + t	连接s和t
s * n 或 n * s	将序列s复制n次
s [ i ]	索引，返回序列的第i个元素
s [ i : j ]	分片，返回包含序列s第i到j个元素的子序列（不包含第j个元素）
s [ i : j : k ]	步骤分片，返回包含序列s第i到第j个元素以j为步数的子序列
len(s)	序列s的元素个数（长度）
min(s)	序列s中的最小元素
max(s)	序列s中的最大元素
s.index(x[,i [ ,j ] ])	序列s中从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
s.count(x)	序列s中出现x的总次数

>>> a = "cat","dog","tiger","human"
>>> a
('cat', 'dog', 'tiger', 'human')

>>> b = ("red",0x001100,"blue",a)
>>> b
('red', 4352, 'blue', ('cat', 'dog', 'tiger', 'human'))

>>> b[2]
'blue'

>>> b[-1][2]
'tiger'

列表方法

方法	说明
list.append(s)	将元素x添加至列表尾部
list.extend(L)	将列表L中所有的元素添加至列表尾部
list.insert(index,x)	在列表指定位置index处添加元素x
list.remove(x)	在列表中删除首次出现的指定元素
list.pop([index])	删除并返回列表对象指定位置的元素
list.clear()	删除列表中所有元素，但保留列表对象
list.index(x)	返回值为x的首个元素的下标
list.count(x)	返回指定元素x在列表中的出现次数
list.revrse()	对列表元素进行原地倒序
list.sort()	对列表元素进行原地排序（升序、降序）
list.copy()	返回列表对象的浅拷贝

注意：除了list.copy()以外，其他的都不会产生新的列表，也不会改变列表的ID

列表推导式
[ 新元素表达式 or 临时变量 in 可迭代对象 if 条件表达式 ]

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

>>>[x*x for x in range(6)  if x % 2 == 0]
[0,4,16]

>>> x = [3,5,3,7]
>>> [x.index(i) for i in x if i == 3]
[0, 0]

二、集合与字典

• 集合数据类型是没有顺序的简单对象的聚集，且集合中元素不重复
• Python集合数据类型包括可变集合对象（set）和不可变集合对象（frozenset）
• 集合的定义{x1,[x2,…,xn]}
• {}表示空的字典，因为字典也用花括号定义，空集为set()
• 集合中元素不可重复，元素类型只能是固定数据类型，例如：整数、浮点数、字符串、元组等，列表、字典和集合类型本身都是可变数据类型，不能作为集合的元素出现。

例：创建集合对象示例

>>> {1,2,1}
{1, 2}
>>> {1,'a',True}
{1, 'a'}
>>> {1.2,True}
{1.2, True}
>>> set()
set()
>>> set('Hello')
{'o', 'H', 'e', 'l'}

例：集合中元素的判断示例

>>> s = set('Hello')
>>> 'h' in s
False
>>> 'o' not in s
False

由于集合元素独一无二，使用集合类型能够过滤掉重复元素，set（x）函数可以用于生成集合

>>> w = set('apple')
>>> w
{'e', 'a', 'p', 'l'}

>>> v = set(("cat","dog","tiger","human"))
>>> v
{'cat', 'tiger', 'human', 'dog'}

集合类型有10个操作符

操作符	描述
S - T或S.difference(T)	返回一个新集合，包括在集合S中但不在集合T中的元素
S -= T或S.difference_update(T)	更新集合S，包括在集合S中但不在集合T中的元素
S & T或S.intersection(T)	返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的元素
S =& T或S.intersection_update(T)	更新集合S，包括同时在集合S和T中的元素
S ^ T或s.symmetric_difference(T)	返回一个新集合，包括集合S和T中的元素，但不包括同时在其中的元素
S ^ =T或s.symmetric_difference_update(T)	更新集合S，包括集合S和T中的元素，但不包括同时在其中的元素
S | T或S.union(T)	返回一个新集合，包括S和T中的所有元素
S |= T或S.update(T)	更新集合S，包括S和T中的所有元素
S <= T或S.issubset(T)	如果S与T相同或S是T的子集，返回True，否则返回False，可用S
S >= T或S.issuperset(T)	如果S与T相同或S是T的超集，返回True，否则返回False，可用S>T判断S是否是T的真超集

上述操作符表达了集合类型的4种基本操作，交集（&）、并集（ | ）、差集（ - ）、补集（ ^ ），操作逻辑与数学定义相同

例：集合的运算示例

>>> s1 = {1,2,3}
>>> s2 = {2,3,4}
>>> s1|s2
{1, 2, 3, 4}
>>> s1&s2
{2, 3}
>>> s1.intersection(s2)
{2, 3}

集合类型有10个操作函数或方法

函数或方法	描述
S.add(x)	如果数据项x不在集合s中
S.clear(x)	移除S中所有数据项
S.copy()	返回集合S的一个拷贝
S.pop()	随机返回集合S中的一个元素，如果S为空，产生KeyError异常
S.discard(x)	如果x在集合S中，移除该元素，如果x不在不报错
S.remove(x)	如果x在集合S中，移除该元素，不在产生KeyError异常
S.isdisjoint(T)	如果集合S与T没有相同元素，返回True
len(S)	返回集合S元素个数
x in S	如果x是S的元素，返回True，否则返回False
x not in S	如果x不是S的元素，返回True，否则返回False

字典类型未完待续。。。