技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统

技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第1张图片

大华微型云存储系统的最小规模设备数量仅需要2台节点,相比于标准云存储系统,大幅降低了首次部署成本。同时又保留了标准云存储的所有功能,如视频图片直存、故障自动感知和容错处理、节点间负载均衡管理等等,是名副其实的浓缩版标准云存储,大大提高了微云系统在小规模站所部署的性价比,是小规模用户选购云存储产品的首选方案。


标准云存储要求带元数据管理节点,才能够满足部署要求,对于小规模用户,不需要标准云存储那么大的部署规模。

因此在满足现有部署需求的情况下,出于成本考虑,可以考虑先入手微云系统,后续随着规模的提高,进行扩容。另外,大华微云系统还具有以下产品特性。


  设备级高可用   

所谓的设备级高可用,是指当集群系统运行时,其中一台设备宕机,微云系统可以自动根据另外几台节点中的录像数据计算得出完整的录像,继续进行录像存取服务,不影响当下业务的正常进行。


例如一套4个节点的微云系统,采用3+1写入时,当一段录像写入时,系统会将该段录像切分为3段录像,并计算得到1份校验录像数据,分别写入4个微云节点。当其中任意1个节点宕机时,系统会从另外3个节点读取并计算得到原始录像,继续提供服务。

技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第2张图片


 支持N+M:b写入 

如果要使用设备级高可用支持,至少需要有N+M台微云节点,对于需要存储小容量录像的用户来说空间利用率比较低。


而N+M:b技术就是为了突破这个限制。使用N+M:b方式写入数据,设备数量可以小于设备级高可用需要的节点数量。例如,微云系统最小规模是两台微云节点,利用N+M:b技术可以支撑4+1甚至8+2方式的写入,极大提升了磁盘利用率

技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第3张图片


 物理节点感知  

传统云存储系统,数据冗余是以块为单位平衡的,组成一个录像文件的N个数据块分布在不同的物理节点上,当因为物理节点宕机导致这N个数据块中的一部分数据无法恢复时,整个录像文件是不完整的,造成整个录像文件不可读。


技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第4张图片

而微云系统采用了物理节点感知技术,保证了用户在采用N+M:0方式写入时,单个文件的数据全部落在某一台节点内部,负载均衡以文件为单位,只要这个节点正常运行,该节点上的所有录像文件都是可以被读取的


 自由扩展  

综上所述,如果部署需求侧重追求空间利用率的,可以选择支持N+M:b写入技术;如果更加看重设备级可靠的,可以使用设备级高可用的方式。随着部署要求不断的提高,可以将微云系统无缝扩展到两者兼具的标准云存储系统并且也可以组成多云集群,做到灵活部署和统一管理!

微云系统与传统视频存储集群的区别

由于微云系统在硬件形态上和传统视频存储集群比较相似,因此会有人误认为两者是差不多的产品,但是在软件层面,微云系统与传统视频存储集群有天壤之别的差距。


技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第5张图片


微云系统的软件,是完整的标准云存储系统,具备标准云存储所具有的全部特性,并且能够以文件形式共享适应大数据应用等,是由于大华云存储使用了分布式架构而带来的先进特性。


而传统视频存储集群,本质上是一种多台单机存储的简单调度集群,其可靠性和性能本质上还是依赖单台设备,一旦设备发生故障,该设备的录像将彻底丢失,无法访问,因此它们并不具备设备级容错。用户读取录像时,由于录像只存在于一个节点上,速度会受限于该节无法做到多节点并行拉取数据,也就无法做到性能线性提升。








 持续创新 极致体验 

讲故事:海量视频

秀逼格:价值“聚变者”

炫技术:云计算、大数据

晒产品:云存储、云摘要、云搜索...


在这里 你将Get:

前沿研究:汇聚”预言家

在线新品发布:免门票入场

专业互动:的问题我们来答

精品云课程:我共同来分享

尖端技术解码人工智能、深度学习

行业应用方案:公安/交通/文教卫/运营商/金融/政企/互联网


大华云,最懂视频的云

技术解析 | 两台成云—大华微型云存储系统_第6张图片   

长按识别二维码关注【大华云计算】 


你可能感兴趣的:(技术解析,云存储,微云,大华股份,大数据,云计算)