- 基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断
有Li
人工智能深度学习算法
Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估Background背景MultiparametricMRI(mpMRI)improvesprostatecancer(PCa)detectionc
- C++分发器
IT灰猫
c++开发语言
以调用某个算法为例,该算法有一个确定的函数Process,其参数不确定,返回值确定为bool类型,当然Process的返回值也可用模板进行替换,实现更灵活的返回值。#pragmaonce#include#include#include#include#include#includeclassAlgorithmDispatch{public:templatestd::shared_ptralgori
- 什么是 PoW(工作量证明,Proof of Work)
MonkeyKing.sun
区块链
共识算法(ConsensusAlgorithm)是区块链的“心脏”,它决定了多个节点在没有中央机构的前提下,如何就“谁来记账”达成一致。什么是PoW(工作量证明,ProofofWork)定义:工作量证明(ProofofWork,简称PoW)是一种共识机制,要求节点通过解决一个高难度数学问题,来获得记账权。第一个算出答案的节点获得“打包交易→生成区块→获取奖励”的权利。它是比特币、以太坊(1.0)等
- 什么是 Paxos和Raft
MonkeyKing.sun
paxosraft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法(ConsensusAlgorithms),广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中,用来确保在多个节点中即使有部分节点故障,系统仍然可以就“某一值”达成一致(即:分布式共识)。它们不是区块链专属,但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos?定义:Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时,
- 26、A* Algorithm: An In-depth Guide to Optimal Pathfinding
tree
C#搜索设计模式精解A*AlgorithmPathfindingHeuristicFunction
A*Algorithm:AnIn-depthGuidetoOptimalPathfinding1.IntroductiontoA*AlgorithmA(pronounced“Astar”)isapowerfulalgorithmwidelyusedforpathfindingandgraphtraversal.Itcombinestheadvantagesofbothuniform-costsea
- 【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法(Matlab代码实现)
荔枝科研社
单多目标智能算法算法matlab开发语言多目标进化算法MOEA/D算法
目录1概述2数学模型3运行结果4参考文献5Matlab代码及详细文章1概述基于分解的多目标进化算法(multiobjectiveevolu-tionaryalgorithmbasedondecomposition,MOEA/D)是一种利用分解策略解决多目标问题的算法2'。该算法通过聚合函数将多目标问题分解为N个子问题,每个子问题分配一个对应的权重和相关种群点的邻域"3'。种群迭代通过邻域内随机选择
- 推荐使用JMCUProg:基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具
平奇群Derek
推荐使用JMCUProg:基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具MCUProgMCUprogrammerforJ-LINKandDAPLink,usingKeilMDK's*.FLMFlashingAlgorithm项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCUProg1、项目介绍JMCUProg是一个创新的微控制器编程工具,它利用J-LINK调试器的强大
- 雪花算法(Snowflake Algorithm)
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案,通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳(精确到毫秒)、10位机器标识(通常分为5位数据中心ID和5位机器ID)及12位序列号,支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID,且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下(以常见配置为准)
- 【番外】 AI 时代应具备的四大核心能力
成都犀牛
人工智能大模型人工智能机器学习
四大核心能力AI思维、整合力、引导力、判断力另:如果想快速吸收,可以直接下拉到最后看总结1.AI思维(AIThinking)AI思维是人工智能模型在执行任务时所展现的“思考”方式,是其内部决策逻辑和数据处理能力的体现。算法思维(AlgorithmicThinking):解释:指AI理解和执行决策逻辑的能力。这包括理解任务的内在结构,将问题分解为可处理的步骤,并按照预设或学习到的算法进行处理。它关注
- 探索银行家算法:计算机操作系统的资源管理利器
Kay_Liang
python计算机操作系统银行家算法算法死锁
在计算机操作系统中,资源管理是一个至关重要的任务。操作系统需要确保多个进程能够高效、安全地共享有限的系统资源,同时避免出现死锁现象。死锁是指多个进程因相互等待对方释放资源而陷入永久阻塞的状态,这会导致系统资源的浪费和系统的不可用性。银行家算法(Banker'sAlgorithm)作为一种经典的预防死锁算法,为解决这一问题提供了有效的思路和方法。本文将深入探讨银行家算法的基本原理、实现步骤,并通过代
- MD5文件校验QT C++示例
李工正在搬砖。。。
QTqtc++
MD5文件校验QTC++示例简单介绍1、介绍MD5算法常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。MD5全程是报文摘要算法(Message–DigestAlgorithm5)。此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为128位的“指纹”(或称“报文摘要”),不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。2、特性(1)输入任意长度的信息,经过处理,输出128位的信息(数
- 深入了解域名生成算法(DGA):原理、应用及防御措施
BugHunter666
网络服务器运维linux前端
域名生成算法(DGA,DomainGenerationAlgorithm)是一种用于生成大量域名的算法,通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。例如,恶意软件可以使用DGA定期生成新的域名,以避免被网络安全系统发现并封锁。DGA的工作原理:生成域名:DGA通过算法生成大量的随机或伪随机的域名。这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的,这些算法可能涉
- Java 滑动窗口算法详解及通用实现模板案例示范
J老熊
java算法开发语言面试架构性能优化
1.引言在解决一些子数组或子字符串相关的问题时,滑动窗口算法(SlidingWindowAlgorithm)是一种非常高效的算法策略。它能帮助我们避免使用暴力搜索的方式,减少时间复杂度,尤其在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口算法的核心思想是通过一对边界指针来动态调整子数组或子字符串的范围,从而减少不必要的重复计算。本文将详细讲解滑动窗口算法的原理、通用实现模板及其应用场景,并结合实际案例进行示范
- C++——STL标准模板库(算法、容器、迭代器)
木木sa
c++算法java
在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。后来STL成为ANSI/ISOC++标准的一部分。各个C++厂商也有各自相应的模板库,这些库效率可能很高,但可移植性不一定好。STL以迭代器(Iterators)和容器(Containers)为基础,是一种泛型算法(GenericAlgorithms)库,容器的存在使这些算法有东西可以操作。迭代器(Iterators)是STL的核心,它们是泛型指
- OCCT基础类库介绍:Modeling Algorithm - Boolean Operations
安意诚Matrix
OCCT3d学习开源
BooleanOperationsBooleanoperationsareusedtocreatenewshapesfromthecombinationsoftwogroupsofshapes.OperationResultFuseAllpointsinS1orS2CommonAllpointsinS1andS2CutS1byS2AllpointsinS1andnotinS2布尔运算布尔运算用于通
- 欧几里得算法与扩展算法
欧几里得算法(EuclideanAlgorithm)欧几里得算法(也称为辗转相除法)是一种查找两个正整数aaa和bbb的最大公约数的方法。最大公约数(GCD-GreatestCommonDivisor),另一个名字是HCF(HighestCommonFactor)。例子1:令a=210a=210a=210,b=45b=45b=45210‾=45‾∗4+30‾45‾=30‾∗1+15‾30‾=15‾
- CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them; how to write your own
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
算法(Algorithms):用模板函数写的、通用且有用的功能块,比如排序、查找、转换等。为什么用STL算法(标准模板库算法):经过充分测试和调试,稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现,然后用STL的std::sort替代:std::vectorv{0,1,3,5,7,9,2,4,6,8};//手写冒泡排序
- 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
文章目录拓扑排序简单介绍1基本概念2常见实现方式方法一:Kahn算法(基于入度的广度优先)原理示例代码方法二:DFS(基于深度优先搜索)原理示例代码3拓扑排序在C++实战中的典型场景4检测环5总结拓扑排序简单介绍拓扑排序(TopologicalSort)是图论中的一种重要算法,用于对有向无环图(DAG)中的所有顶点进行线性排序,使得对于每一条有向边u→v,顶点u出现在顶点v之前。在C++开发中,拓
- 注意!这些CCF推荐会议已更名
爱思德学术
人工智能软件工程人机交互
针对中国计算机学会(CCF)推荐国际会议和期刊列表中部分会议和期刊的名称发生变化的情况,CCF学术工作委员会在2024年5月7日发出征集通知,开展部分更名的期刊、会议的确认和推荐列表信息的修订工作。1、WASA:CCFC类更新点:会议全称原会议信息:TheInternationalConferenceonWirelessAlgorithms,Systems,andApplications更新后会议
- 海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目
神经网络15044
仿真模型python算法算法回归数据挖掘
海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法(SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA)优化支持向量回归(SVR)模型的全过程。海马优化算法是一种新型元启发式算法,模拟海马的智能行为(包括移动、捕食和繁殖),能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型,其性能高度依赖参数选择(C、ε、γ)。本项目将结合SOA和SVR,在Pytho
- ubuntu22.04和ubuntu20.04 的ssh配置不然repo init失败
Auv开心
ssh运维
ubuntu22.04Host*HostKeyAlgorithms+ssh-rsapubkeyAcceptedKeyTypes+ssh-rsaKexAlgorithms+diffie-hellman-group1-sha1ubuntu20.04ubuntu@ubuntu-HP-ProDesk-480-G7-PCI-Microtower-PC:~/zyh$cat~/.ssh/configHost*K
- 《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类(K-means clustering algorithm)
非门由也
机器学习数据分析机器学习sklearn分类
K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法,通过迭代优化将数据划分为指定簇数(K值),使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。以下从算法原理、实现步骤、应用场景及优缺点展开说明:一、核心原理与实现步骤核心原理K-均值聚类(K-MeansClustering)是一种无监督学习算法,其基本思想是将数据集划分为K个不同的簇,使得每个样本点都属于离它最近的簇中心。
- 动态多目标进化算法:基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015,提供完整MATLAB代码
IT猿手
动态多目标优化MATLAB动态多目标算法迁移学习matlab动态多目标进化算法动态多目标优化算法人工智能机器学习
一、Tr-NSGA-II介绍基于迁移学习的动态多目标遗传算法(TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII,Tr-NSGA-II)是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法(NSGA-II)相结合的优化算法,用于解决动态多目标优化问题。工作原理迁移学习的应用:Tr-NSGA-II利用迁移学
- Router-Routing
sztomarch
服务器linux网络前端运维
导航(返回顶部)1.Router&Routing1.1Router1.2routing1.3CEF2.路由表2.1路由表的组成2.2查看主机的IPv6路由表3.路由协议3.1作用范围3.2Routingalgorithm路由算法3.3路由协议分类3.4路由协议列表3.5EIGRP3.6OSPF3.7OSPF-LSA4.aggregation聚合4.1PA4.2PI4.3PAvsPI5.Supern
- 50行matlab算法,一个用matlab实现的50行的实数染色体遗传算法程序 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
kotlit
50行matlab算法
【本文属作者原创,但已发表于科学网(链接地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-3102863-1029280.html),现稍作格式上的修该后转载,并发金币祝大家新年快乐!】1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法,常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用,即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问
- GaussianPro: 3D Gaussian Splatting with Progressive Propagation(Related Work)
于初见月
paper计算机视觉
Multi-viewStereoMVSaimstoreconstructa3Dmodelfromacollectionofposedimages,whichcanbefurthercombinedwithtraditionalrenderingalgorithmstogeneratenovelviews.Traditionalmethodsexplicitlyestablishpixelcorre
- python算法和数据结构_Python中的数据结构和算法
weixin_26713521
算法数据结构pythonjavaleetcode
python算法和数据结构To至LeonardodaVinci达芬奇(LeonardodaVinci)介绍(Introduction)ThepurposeofthisarticleistogiveyouapanoramaofdatastructuresandalgorithmsinPython.ThistopicisveryimportantforaDataScientistinordertohe
- 遗传算法详解:从自然选择到代码实战
weixin_47233946
算法算法
##引言遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一类受生物进化论启发的优化算法,自1960年代由JohnHolland提出以来,已广泛应用于工程优化、金融建模、机器学习等领域。本文将深入剖析遗传算法的核心原理、关键组件和典型应用,并通过代码案例展现其具体实现。##1.算法起源与核心思想###1.1生物进化启示遗传算法模拟自然界三种关键机制:-**自然选择**:适者生存的筛选机制-**遗
- MIMO信号检测MMSE-SIC基于SINR性能相较于MMSE性能提升分析
noedn
笔记算法算法mimo
论文:《Performanceofiterativesuccessivedetectionalgorithmwithspace-timetransmission》《Comparisonoforderedsuccessivereceiversforspace-timetransmission》假设系统为接收天线M=2,发射天线N=2假设第一个发射天线发射信号检测正确的概率为p1p_1p1,第二个发射
- 【Algorithm】Segment Tree 简单介绍
CodeWithMe
C/C++c++算法python
文章目录SegmentTree1基本概念2基本思想3适用场景4代码示例(区间求和)5使用示例6使用注意事项7进阶拓展SegmentTree线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,主要用于在区间范围内高效地进行查询与修改操作。它是一个二叉树结构,每个节点代表一个区间的信息,通常用于解决如下问题:1基本概念线段树是对一个区间[l,r]上的数列进行划分,并在每个子区间上维护某种信息(如最值、
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&