cxuan 呕心沥血肝了四本 PDF。

python：@classmethod zcxvdzv python
python提供了@classmethod和@staticmethod来定义静态方法1、实例方法，该实例属于对象，该方法的第一个参数是当前实例，拥有当前类以及实例的所有特性。2、@classmethod类方法，该实例属于类，该方法的第一个参数是当前类，可以对类做一些处理，如果一个静态方法和类有关但是和实例无关，那么使用该方法。3、@staticmethod静态方法，该实例属于类，但该方法没有参数，
12.2 kubelet containerManager源码解读福大大架构师每日一题 kubernetes相关 kubelet 云原生
本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源，比如CGroups、QoS、cpuset、device等内置了很多资源管理器，总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期kubernetes版本并没有限制container的rootfs的容量由于默认容器使用的log存储空间是在/var/lib/kubelet/下rootfs在/var/lib/docker下
python画图怎么调色_Python气象数据处理与绘图(19)：如何使用NCL色板(调色盘思路相同)... weixin_39710295 python画图怎么调色
一、使用NCL色板(使用调色盘文件思路相同)NCL的色板十分丰富，几乎可以涵盖平常所需。详见：传送门那么我们能否将NCL的色板用在python中呢？答案当然是可以的。我在气象家园发现了个帖子，楼主自己封装了一个包，可以在python中调用NCL的色板，详见：传送门，一般来说这个包足够大家日常使用了。一些想进一步了解原理并且进行扩展应用的朋友，可以接着往下看。其基本原理就是读取NCL色板的.rgb文
matplotlib中的colormap使用 ghfuidy python python
colormap的对象分析matplotlib中自带cm库，存储了一些colormap，可供开发人员调用。colormap对象的类型为matplotlib.colors.ListedColormapobject属于matplotlib中自定义的一个对象类型对象调用matplotlib中的这一对象调用需要如下步骤importmatplotlib.pyplotasplt#首先选择matplot中有的c
一文搞懂python中常用的装饰器（@classmethod、@property、@staticmethod、@abstractmethod......） NosONE python python
本文分为两部分，第一部分是介绍python中常见的装饰器。另一部分是自定义装饰器，包括了一些非常好用的自定义装饰器。一文搞懂python中常用的装饰器常见的几个装饰器介绍及示例@classmethod装饰器基本用法@property、@setter装饰器基本用法@staticmethod装饰器基本用法@abstractmethod装饰器基本用法自定义装饰器类装饰器非常好用的自定义装饰器常见的几个装
Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）数据分析师Weiss 数据分析 Python matplotlib 数据可视化 python 颜色映射热力图
Matplotlib提供了许多内置的颜色映射（colormap）选项，可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的（Continuous）和离散的（Discrete）两大类。前者适用于连续数据，颜色映
光影香江聚四海，蓝陵科技扬帆数字内容新蓝海 LhcyyVSO 人工智能大数据
3月20日，第29届香港国际影视展（FILMART）圆满收官，这场亚洲顶级行业盛会吸引了34个国家和地区逾760家机构参展，搭建起全球影视产业深度对话的桥梁。蓝陵科技携三大创新数字解决方案惊艳亮相，与各国行业领袖共探影视工业化转型路径，开启文化科技出海新篇章。数字基建赋能构建全球合作生态在1B-D17展区，蓝陵科技通过影视动漫渲染、vLive虚拟直播、AI跨境电商直播数字人三大技术矩阵，向国际客商
AI工具如何改变编程学习？Trae IDE与Claude 3.5的实践案例黑金IT AI智能 AI编程 fasttify 人工智能学习 ide
在现在这个到处都是电脑和手机的时代，AI工具正在变成编程学习和开发的好帮手。今天，咱们就来好好聊聊AI工具，特别是TraeIDE和Claude3.5这两个工具，在学习FastAPI和构建知识图谱的时候有多厉害，还有它们对编程行业会有什么影响。一、AI工具：编程学习与开发的好帮手AI工具在编程学习和开发里，作用可太大了。就像TraeIDE和Claude3.5，它们能像好朋友一样，在写代码的时候帮忙检
基于STM32设计的健康检测设备(测温心率计步)（局域网） DS小龙哥智能家居与物联网项目实战 stm32 嵌入式单片机
1.项目介绍1.1开发背景本项目设计一款基于STM32F103RCT6微控制器的便携式健康监测设备，该设备能够实时监测并记录用户的生理参数，包括人体温度、心率以及日常活动中的步数，并具备将这些数据可视化显示在设备自带的OLED屏幕上的能力。此外，该设备还提供了通过Wi-Fi模块ESP8266将收集到的数据无线传输至用户的智能手机或个人计算机的功能，以便用户能够更加方便地管理自己的健康信息。为了实现
科学与《易经》碰撞（4）：阴阳算子：新型代数逻辑系统构建 1079986725 AI 科学量子计算量子计算算法
核心论点阴阳互变规律可以抽象为一种新型代数逻辑系统中的基本算子。这种“阴阳算子”不仅满足传统布尔代数的基本性质，还引入了动态平衡与相互转化的特性，从而为模糊逻辑、量子逻辑和复杂系统建模提供了新的数学工具。研究路径阴阳算子的定义与公理化定义阴阳算子⊗：满足⊗²=¬（非操作），即连续两次阴阳转化回到原状态引入动态平衡条件：⊗(A)与⊗(¬A)之间存在对称关系构建包含⊗的代数系统：定义阴阳代数的基本公理
不搞花里胡哨！CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！ 3Ｄ视觉工坊 3D视觉从入门到精通 3D视觉
来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf、代码链接添加微信：dddvisiona，备注：三维点云，拉你入群。文末附行业细分群1.笔者个人体会激光雷达全景分割（LPS）一般遵循自下而上的以分割为中心的范式，利用聚类获得对象实例来建立语义分割网络。但是最近CMU&Meta等大佬们重新思考了这种方法，并提出了一个简单而有效的检测中心网络，用于LPS和跟踪。这项工作也
【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归 .Boss. 深度学习开发语言人工智能机器学习算法
这段时间，不少同学提到了一些图表的问题。每次在使用matplotlib画图，运用这些图表说明问题的时候，很多时候是模糊的，比如说什么时候画什么图合适？其实这个根据你自己的需求，自己的想法来就行。今天的话，我这里举例在线性回归中，最常用的一些图表，应该可以cover绝大多数情况了。其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在
c++类和对象(中篇)上朽棘不雕 c++学习 c++开发语言
在上一篇博客中学习了一些类和对象的基础,下面让我们一起来看看这部分比较难以理解的重点部分吧.在中篇我主要学习了默认成员函数以及其中包含的运算符重载.在这篇中主要分享下默认成员函数的前三个.赋值函数以及其中包含的运算符重载的知识见下.类和对象的默认成员函数默认成员函数就是指在一个类中,就算用户没有显示实现,编译器也会自动生成的成员函数.在一个类中,编译器会默认生成6个成员函数.分别是构造函数,析构函
搜广推校招面经五十五 Y1nhl 搜广推面经深度学习机器学习 python 推荐算法搜索算法广告算法人工智能
腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响：无法捕捉复杂的特征交叉信息，可能导致模型性能
装配式建筑4.0：城市发展的绿色引擎与智能未来资讯新鲜事大数据人工智能
在城市化进程不断加速的今天，传统建筑业面临着效率低下、资源浪费、环境污染等多重挑战。装配式建筑4.0的出现，为城市可持续发展提供了革命性解决方案。这一建筑模式通过智能化、绿色化、数字化技术的深度融合，重构了建筑全生命周期的生产方式，成为推动城市高质量发展的核心动力。装配式建筑4.0通过工厂化预制和现场组装，大幅提高了建设效率，缩短了工期。相比传统建筑方式，装配式建筑4.0能够在工厂内完成大部分施工
物理学不存在了？诺贝尔物理学奖颁给了人工智能资讯新鲜事人工智能
2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE.Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。辛顿在接受电话采访时表示：“完全没想到”。实话实说，在结果出来前，大家也都没想到。因为在外界预测里，今年的诺贝尔物理学奖
Anaconda Navigator 与 Conda：GUI 和 CLI 的对比与使用 drebander windows linux Anaconda
1.引言Anaconda提供了两种主要的管理工具：AnacondaNavigator（GUI界面）Conda（命令行工具CLI）这两种工具各有优劣，适用于不同类型的用户。本文将详细介绍它们的功能、使用方法及对比分析，帮助用户选择适合自己的管理方式。2.AnacondaNavigator简介AnacondaNavigator是一个图形化的应用管理器，适用于不熟悉命令行的用户。它提供了一种直观的方式来
SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南梦想画家数据分析工程 #python 数据工程分析工程 sqlmesh
在数据仓库架构中，缓慢变化维度（SlowlyChangingDimensions,SCD）是处理历史数据追踪的核心技术。SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。本文将深入解析SQLMeshSCDType2的两种实现模式（基于时间戳与列级变更检测）、关键配置项及删除操作处理逻辑，让
vue的绑定哥谭居民0001 vue.js 前端 javascript
一个组件就是一个对象或一个方法，在对象里创建的属性。肯定属于对象的内部字段，说白了只有这个对象去记他的属性的内存地址，在这个角度上去想父子组件的传值，传的不就是地址，也就是字段的引用父组A对象，在父组件里定义一个变量a，内存上就出现了a这个变量，而且只能通过A记录了q的地址，现在有一个弹出框组件B，我们把它抽成了组件，他也就成了个对象，B里面有个b变量，A不知到b的地址，肯定不能操作b，同样，B不
基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计赵谨言论文毕业设计经验分享
标题:基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统设计内容:1.摘要本文针对无人机直流电机调速需求，设计了基于32单片机的无人机直流电机闭环调速系统。背景在于无人机应用场景不断拓展，对电机调速精度和稳定性要求日益提高。目的是开发一套高精度、响应快的闭环调速系统，以提升无人机飞行性能。方法上，采用32单片机作为控制核心，结合编码器反馈电机转速信息，运用PID控制算法实现闭环调速。通过实验测试，结果表明
解锁区块链智能合约的未来：构建支持仿真测试的MySQL环境墨夶数据库学习资料1 区块链智能合约 mysql
在区块链技术快速发展的今天，智能合约作为其核心组件之一，正在改变我们处理交易、管理资产乃至构建商业逻辑的方式。然而，对于许多开发者而言，在正式部署之前如何有效地测试和验证智能合约的行为仍然是一个不小的挑战。本文将详细介绍如何设计并实现一个基于MySQL的支持智能合约仿真执行的环境，使您能够在传统的关系型数据库中体验到智能合约的强大功能。一、为什么选择MySQL？尽管以太坊等平台提供了专门用于编写和
七天免登录为什么不能用seesion，客户端的http请求自动携带cookei的机制（比较重要）涉及HTTP规范哥谭居民0001 java tomcat http
如果是七天免登录,和session肯定没关系,因为session不能持久化,主要是客户端一旦关闭,seesion就失效了///所以必须是能持久化的，这就清晰了，要莫在的服务器保存，要摸在客户端设置cook机制1.使用Cookie实现七天免登录前端（登录页面）在登录页面中，提供一个“记住我”选项，允许用户选择是否启用免登录功能。jsp复制记住我后端（Servlet）在登录成功后，根据用户是否勾选“记
Tomcat从入门到精通：全方位深度解析与实战教程墨瑾轩一起学学Java【一】运维 tomcat java
一、Tomcat入门1.Tomcat简介ApacheTomcat，简称Tomcat，是一个开源的轻量级应用服务器，专为运行JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术设计。它是JavaWeb开发中最常用的Servlet容器之一，遵循JavaServlet和JavaServerPages规范，为开发者提供了一个稳定的、易于使用的部署环境。2.安装与启动安装下载最新版Tomca
Spring Boot 外部化配置 (Externalized Configuration) 超详解：灵活管理应用配置，打造可移植、可扩展的应用无眠_ spring boot 数据库 oracle
引言在SpringBoot应用开发中，配置管理是至关重要的环节。不同的环境(开发、测试、生产)通常需要不同的配置参数，例如数据库连接、端口号、日志级别、第三方API密钥等等。SpringBoot外部化配置(ExternalizedConfiguration)提供了一套强大的机制，允许我们将应用的配置从代码中解耦出来，并通过多种外部来源进行灵活管理，从而打造出可移植、可扩展、易于维护的SpringB
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集合出现的原因数组存储数据是固定存储,当遇到要存储数据的个数不确定的时候数组就不满足了,集合就出现了集合存储数据的个数,可以随着数据量的变化而变化,不会造成越界或者大量的空间浪费存储数据的个数是可变的ArrayList:java.util包下底层维护了一个数组线程不同步(处理速度快)创建ArrayList对象的格式:ArrayList集合名字=newArrayList();:泛型,代表了集合中要存
微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来几道之旅人工智能智能体及数字员工人工智能信息可视化
在数据驱动的时代，如何快速将复杂数据转化为直观的图表是每个分析师面临的挑战。微软研究院推出的开源工具DataFormulator，通过结合AI与交互式界面，重新定义了数据可视化的工作流。本文将深入解析这一工具的核心功能、安装方法及使用技巧，助你轻松驾驭数据之美。一、DataFormulator是什么？DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界
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base64编码和url编码 cuityang base64 url
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