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Python性能分析与优化|百度网盘免费下载|高清PDF完整版_第1张图片


内容简介
全面掌握Python代码性能分析和优化方法，消除性能瓶颈，迅速改善程序性能！
对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书，你将能够：
- 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念，学会如何观察输出结果
- 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果，改善脚本的性能
- 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序
- 利用PyPy改善Python代码的性能
- 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码

作者简介
Fernando Doglio
Globant公司软件架构师。过去十年一直从事Web开发工作，期间使用了大多数最前沿的技术，如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜欢钻研新事物，他的GitHub账户每个月也会因此获得回购。他还是开源拥护者，并通过网站lookingforpullrequests.com来获得人们的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。

目录 版权声明 阅读
译者序        阅读
前言        阅读
致谢        阅读
第 1 章　性能分析基础        阅读
第 2 章　性能分析器
第 3 章　可视化——利用GUI理解性能分析数据
第 4 章　优化每一个细节
第 5 章　多线程与多进程
第 6 章　常用的优化方法
第 7 章　用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
第 8 章　付诸实践

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    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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