Opencv+Python+USB摄像头 人脸识别

准备工作：

USB摄像头 接入PC电脑USB口，并调试正常打开视频；这里Linux上推荐一款视频软件来测试Guvcview，或者其他检测USB摄像头正常的软件都可以。

1、下载模型文件：

XML模型库：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

1).找到haarcascade_frontalface_default.xml 文件，点击进去.

2).找到Raw，右键链接(目标)另存为。

 

 

2、利用USB摄像头，实现人脸识别，并在视频中框出人脸显示位置

打开pycharm开发工具，继续在项目中新建 video.py 文件，video.py 文件代码如下：

# -*- coding:utf-8 –*-
import cv2
# 调用模型库文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开内置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频窗口大小
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)
faceNum = 0

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    # 图像灰度处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 设定人脸识别参数
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3)

    faceNum = len(faces)
    print("人脸数量: %s" % faceNum)

    if len(faces) > 0:
        for faceRect in faces:
            x, y, w, h = faceRect
            # -------- 在人脸周围绘制矩形
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow('img', frame)

    # -------- Q键推出
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break
# 释放资源
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

摄像头打开运行结果如下：