搭建Linux云端Python环境

目录：

• 一、购买服务器

• 二、前往“管理控制台“查看购买的服务器

1. 修改防火墙
2. 修改服务器远程连接密码

• 三、远程连接服务器

1. （不推荐的方法）使用云服务器控制台自带连接器
2. （推荐方法）Xshell连接

• 四、为服务器配置高效的可视化界面（xfce）

1. 更新apt-get
2. 安装远程桌面连接器VNC
3. 安装可视化界面
4. 启动vncserver，用来初始化配置文件
5. 初始化结束，杀死界面。
6. 使用vnc viewer远程连接服务器可视化桌面

• 五、在本地下载vnc viewer

• 六、使用vnc viewer远程连接服务器可视化桌面

1. 打开vnc服务
2. 建立连接

• 七、为远程服务器安装一些软件和中文语言包

1. 安装FileFox
2. 安装中文包支持
3. 安装FileZilla

• 八、为服务器安装Anaconda​​​​​​​

• 九、利用Anaconda创建Python环境

1. 创建一个3.6的python环境
2. 激活Python环境
3. 为环境安装需要的Python库

• 十、在服务器中运行python程序

1. ​​​​​​​将本地的python程序通过FileZilla上传到服务器
2. 激活Anaconda的python环境
3. 在环境中运行python文件

 

一、购买服务器

点击：阿里云“轻量应用服务器”

点击“立即购买” ，按照操作完成支付。

二、前往“管理控制台“查看购买的服务器

可以看到刚刚购买的服务器已经添加到了控制台中 。

可以看到服务器的右下角有一个IP，即为该服务器的公网ip。例如我的公网IP：47.106.250.230。

点击所购买的服务器，可以看到服务器的一些状态。

、

1.修改防火墙

打开防火墙的5900、5901端口，为后面连接做准备

   

点击，“添加规则”

添加5900、5901的规则 

 

2.修改服务器远程连接密码

为了安全，点击“重置密码”为远程连接设定一个密码

 设置之后：

账号名：root

密码：为你设置的密码

三、远程连接服务器

1.（这是一个不推荐的方法）点击右上角－－“远程连接”

 

因为：该方法每次连接的时候需要登陆云服务器网站，再从网站中连接，比较不方便。

2.（推荐方法）使用Xshell软件

下载Xshell：（电信用户）Xshell下载、（联通用户）Xshell下载

下载之后傻瓜式的安装即可。

打开Xshell。

点击Fille--New，进入如下界面，在红色标注的框内输入服务器的公网ip，如我的：47.106.250.230。

 点击Ok后，Xshell左侧会话管理框出现刚新建的会话。双击

出现新对话框，要求输入用户名，这里输入root

 

输入密码。（输入刚才重置的密码）

看到这个即表示连接成功

四、为服务器配置高效的可视化界面（xfce）

1.更新apt-get

apt-get update

 2.安装远程桌面连接器VNC

apt-get install vnc4server

3.安装可视化界面

apt-get install xfce4

4.启动vncserver，用来初始化配置文件

vncserver :1

注意冒号前面有空格，其中：“1”为VNC可视化程序为共享桌面编的号，可以自己定义数字。

初次启动会要求设置VNC密码（亲测：密码最多为8位，若输入多于8位，只取前8位）

 可以看到，配置文件成功创建，VNC运行中。

5.初始化结束，杀死界面。

vncserver -kill :1

其中“1”为要杀死的界面的编号。

6.初始化的配置文件有些要修改。

vi ~/.vnc/xstartup

将里面的内容全部删掉，然后将下面内容复制进去.

#!/bin/sh
# Uncomment the following two lines for normal desktop:
# unset SESSION_MANAGER
# exec /etc/X11/xinit/xinitrc      
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
xsetroot -solid grey
vncconfig -iconic &
x-terminal-emulator -geometry 80x24+10+10 -ls -title "$VNCDESKTOP Desktop" &
#x-window-manager &
sesion-manager &
xfdesktop &
xfce4-panel & 
xfce4-menu-plugin & 
xfsettingsd &
xfconfd &
xfwm4 &

五、在本地下载vnc viewer（远程桌面连接软件）

下载vnc viewer：vncview下载（服务器在国外，下载比较慢）

选择对应操作系统

 下载完成后一步一步傻瓜式安装。

六、使用vnc viewer远程连接服务器可视化桌面

1.打开vnc服务

先在服务器中打开vnc服务

vncserver :1

 2.建立连接

打开vnc viewer，点击“File--New connection"

上面红框输入：公网ip  +”:" + vnc窗口的编号，例如我的：47.106.250.230:1

下面红框输入：自定义连接的名字

可以看到 创建的连接，双击。

点击continue 

输入最开始设置的VNC密码 

成功连接远程计算机桌面

七、为远程服务器安装一些软件和中文语言包

1.安装FireFox

因为系统没有自带浏览器，所以在终端执行下面代码安装FireFox浏览器

sudo apt-get install firefox

安装完成之后点击桌面上浏览器图标

FireFox安装成功 

2.安装中文包支持

在FireFox中输入www.baidu.com可以看到，所有的中文显示都是乱码，所以需要安装中文包

在终端中执行以下几个命令：

安装中文语言包

sudo apt-get install language-pack-zh-han*

  安装kde包（文件较大，会比较慢）

sudo apt-get install language-pack-kde-zh-han*

运行语言支持检查（会自动更新最新的语言包）

sudo apt install $(check-language-support)

再次用FireFox打开www.baidu.com，中文显示正常

3.安装FileZilla

FileZilla用于本地与服务器文件的传输

• 下载FileZilla :FileZilla下载 
• 傻瓜式安装
• 在云服务器控制台防火墙中添加22端口（如果已经存在就跳过）

• 运行Filezilla

 

• 在输入框内输入公网ip，用户名（root），服务器密码，端口号22

• 成功连接后可以看到左边为本地文件目录及文件，右边为服务器目录及文件 ，可以直接拖动，来完成本地文件上传，或者服务器文件下载

八、为服务器安装Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。 

• 先将终端切换到根目录下

cd ~

• 下载Anaconda到刚刚切换的根目录下

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

• 安装下载的Anaconda

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

• 终端中出现安装提示，回车

  

• 然后一直回车，指导出现yes/no提示，输入yes--回车

  

• 会出现安装目录提示，直接回车

  

•  安装最后，会要求确认是否添加路径到root，输入yes回车

  

• 终端输入一下代码，使路径生效

source .bashrc

• 检验是否成功

conda -V

• 出现以下，即成功。 

  

• 使Anaconda保持更新(会比较慢）

conda upgrade --all

 

九、利用Anaconda创建Python环境

1.创建一个3.6的Python版本环境（name 可以自定义，python版本可自选），可以创建很多个环境，用name标记

conda create --name doubleDi python=3.6

2.激活自定义的python环境 ，例如：激活我刚创建的doubleDi的环境   （下图，创建完成的时候，提示我们激活和杀死语句）

• 激活环境

source activate doubleDi

 

• 杀死环境

source deactivate

3.为环境安装需要的python库

• 在激活的环境下用pip安装python库（以安装Tensorflow为例），其他库安装以此类推

pip install tensorflow

十、在服务器中运行python程序

1.将本地的python程序通过FileZilla上传到服务器

我准备了一个test1.py存放在桌面上

#test1.py
# -*- codeing: utf-8 -*-
import tensorflow as tf 
for i in range(10):
	print("this is DoubleDi:"+str(i))

• 通过FileZilla上传到服务器根目录下

程序成功上传到服务器根目录下

 

2.激活Anaconda的python环境(doubleDi为环境name）

source activate doubleDi

3.在环境中运行python文件

python /test1.py

输出结果 

 

 

End