android lru缓存 辅助类LruCache源码解析

android lru缓存 辅助类LruCache 使用和解析

有一段日子没有写博客了，放假的时候事情挺多的，最近又在啃android，以前写listview，或者其他图片显示过大总会发生oom的错误，找了点时间去看了android对于LruCache的支持，记录一下。

• LruCache 缓存到底是什么，LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存100M的数据，当总数据小于100M时可以随意添加，当超过100M时就需要把新的数据添加进来，同时要把过期数据删除，以确保我们最大缓存100M。
• 听了lrucache的作用，是不是很适合作为一种内存管理的方法呢

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构造方法

 /**
     * @param maxSize for caches that do not override {@link #sizeOf}, this is
     *     the maximum number of entries in the cache. For all other caches,
     *     this is the maximum sum of the sizes of the entries in this cache.
     */
    public LruCache(int maxSize) {
        if (maxSize <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
        }
        this.maxSize = maxSize;          //传入具体的大小
        this.map = new LinkedHashMap(0, 0.75f, true);  //通过将LinkedHashMap的accessOrder设置为true，将自动的实现lru缓存，即通过访问的顺序进行排序
    }

可以看到构造方法中设置了最大的size同时创建了一个LinkedHashMap。

put方法

/**
     * Caches {@code value} for {@code key}. The value is moved to the head of
     * the queue.
     *
     * @return the previous value mapped by {@code key}.
     */
    public final V put(K key, V value) {
        if (key == null || value == null) {                 //不允许添加null的key或者value
            throw new NullPointerException("key == null || value == null");
        }

        V previous;
        synchronized (this) {
            putCount++;                       //将put的值加一
            size += safeSizeOf(key, value);   //safeSizeOf()是一个用来计算大小的函数，这里默认返回1
            previous = map.put(key, value);   //尝试将这个entry添加到map中
            if (previous != null) {           //只有在替换了原有的entry的时候，才会返回不为null，这个时候我们需要对其进行size的复原
                size -= safeSizeOf(key, previous);   //重新计算size，同时对其进行修正
            }
        }

        if (previous != null) {             // 既然map中的值更新了，这个时候缓存中的值也需要更新，这个是一个空方法        
            entryRemoved(false, key, previous, value);
        }

        trimToSize(maxSize);               
        return previous;
    }

get方法

这里提供了一个通用的方法，当没有找到对应的key的entry的时候，提供了一个默认返回null的creat方法（同样可以通过重写该方法让creat可以创建具体的对象）

public final V get(K key) {
        if (key == null) {
            throw new NullPointerException("key == null");
        }

        V mapValue;
        synchronized (this) {
            mapValue = map.get(key);
            if (mapValue != null) {
                hitCount++;
                return mapValue;     //如果已经找到具体的对象，可以进行返回了
            }
            missCount++;
        }

        /*
         * Attempt to create a value. This may take a long time, and the map
         * may be different when create() returns. If a conflicting value was
         * added to the map while create() was working, we leave that value in
         * the map and release the created value.
         */

        V createdValue = create(key);        //如果没有找到，提供一种creat方法
        if (createdValue == null) {          //为空直接返回null
            return null;
        }

        synchronized (this) {
            createCount++;
            mapValue = map.put(key, createdValue);      //创建了就要添加到map进去，尝试添加

            if (mapValue != null) {                     //同样只有在替换掉entry时候才不会返回null
                // There was a conflict so undo that last put
                map.put(key, mapValue);                //将mapValue添加
            } else {
                size += safeSizeOf(key, createdValue);    //已经将createdValue添加进去了，所以需要进行size添加
            }
        }

        if (mapValue != null) {                        
            entryRemoved(false, key, createdValue, mapValue);
            return mapValue;
        } else {
            trimToSize(maxSize);                      //对size容量的检查，慢了就进行remove操作
            return createdValue;
        }
    }

可以看到get方法传入了key进行查找，如果找到就返回，同时默认返回空的creat方法，当creat被重写后，creat可能会耗时，同时createdValue可能会改变，同时可能会有put方法将新的同样的key的方法添加进去，所以后面会看到和put方法一样的操作。

trimToSize方法 一个size 检查的函数，如果超过了 maxsize，则进行remove操作

public void trimToSize(int maxSize) {
        while (true) {               //一个while循环
            K key;
            V value;
            synchronized (this) {
                if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {   //如果size小于0，或者map是空的（你还检查个鸡毛呀，抛异常）
                    throw new IllegalStateException(getClass().getName()
                            + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
                }

                if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {
                    break;                                   //如果空间还足够  
                }

                Map.Entry toEvict = map.entrySet().iterator().next();   //如果不够了，不好意思。获取站在第一位的家伙，踢出去，谁叫你当出头鸟。
                key = toEvict.getKey();
                value = toEvict.getValue();
                map.remove(key);
                size -= safeSizeOf(key, value);             //移除掉的同时记得释放空间
                evictionCount++;
            }

            entryRemoved(true, key, value, null);          //同样的进行entryRemoved操作      
        }
    }

同时trimToSize方法将会对溢出情况进行判断，移除最少使用的部分。