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随着企业业务的不断增长和复杂化,Oracle数据库作为关键的业务数据管理系统,其性能和稳定性对于保障业务连续性至关重要。为了确保Oracle数据库的高效运行和稳定性能,对其进行全面监控成为了一项必要的工作。本文将基于监控易工具,对Oracle数据库的监测指标进行解读,并探讨如何通过监控来提升数据库的性能和稳定性。一、连通性监测与响应时间分析数据库连通性是保障业务连续性的基础。监控易工具通过模拟连接
- 华三(H3C)HDM服务器硬件监控指标解读
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在当今日益复杂的IT环境中,服务器的稳定运行对于保障业务的连续性至关重要。华三(H3C)作为知名的网络设备供应商,其HDM(HardwareDiagnosticModule)技术为服务器硬件的监控提供了强有力的支持。监控易作为一款专业的监控软件,通过集成H3CHDM技术,为运维团队提供了全面的服务器硬件监控解决方案。本文将针对监控易中针对华三H3CHDM的监控指标进行解读,帮助运维团队更好地理解和
- HC32L17x的LL驱动库之rtc
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HC32L17x单片机mcuc语言
#include"hc32l1xx_ll_rtc.h"/////函数://功能://输入参数://输出参数://说明://uint8_tLL_RTC_DeInit(RTC_TypeDef*RTCx){LL_PER0_GRP1_ForceReset(LL_PER0_GRP1_PERIPH_RTC);LL_PER0_GRP1_ReleaseReset(LL_PER0_GRP1_PERIPH_RTC);
- centos7安装node.js
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安装step1:下载node.jswgethttps://npm.taobao.org/mirrors/node/v8.0.0/node-v8.0.0-linux-x64.tar.xzstep2:解压tar-xvfnode-v8.0.0-linux-x64.tar.xzstep3:配置环境变量,便于全局使用ln-s/usr/opt/node-v8.0.0-linux-x64/bin/node/us
- 快速上手指南:在Windows系统中下载Ollama,一键启动大模型体验!
再不会AI就不礼貌了
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- C语言-数据结构 无向图迪杰斯特拉算法(Dijkstra)邻接矩阵存储
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在迪杰斯特拉中,相比普利姆算法,是从顶点出发的一条路径不断的寻找最短路径,在实现的时候需要创建三个辅助数组,记录算法的关键操作,分别是Visited[MAXVEX]记录顶点是否被访问,教材上写的final数组但作用是一样的,然后第二个数组是TmpDistance[MAXVEX],教材使用的D数组,命名语义化较弱不太好理解,实际用途与TmpDistance一样的,用于记录算法过程中,当前顶点到达邻接
- 新加坡 - A Fine City
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前两天和朋友吃饭,聊到了各自对新加坡的看法,发现这个城市真是让人又爱又恨。我曾经在新加坡学习4年,后又去英国学习3年,期间也去过不少欧洲的城市。和其它去过的城市相比,新加坡可以说是最安全的一个城市了,犯罪率非常低,真的达到了夜不闭户的程度。曾经住过寄宿家庭,晚上真的不锁门。然而,这种安全感对于人们的生活和商业发展固然是非常好的,但也造成了人们自由度的被压缩。比如,新加坡全面禁烟,就连室外的遮雨棚下
- OpenStack添加新硬盘到LVM逻辑卷组
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参考:CinderLVM配置https://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4159147.htmlConfigureandusevolumenumberweigherhttps://docs.openstack.org/cinder/queens/admin/blockstorage-volume-number-weigher.html一、知识:cinderlvm配置(/e
- XPER: 揭示预测性能的驱动力
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敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型,或者至少理解其预测结果的能力。为了揭示不透明的AI应用,今天普遍使用了可解释AI(XAI)方法,如事后解释工具(例如SHAP,LIME),而其输出的洞察现在已被广泛理解。除了个别预测之外,我们在本文中展示了如何使用可解释性能(XPER)方法识别任何分类或回归模型的性能指标(例如AUC,R2)的驱动因素。能够识别预测模型在统计或经济性能
- 5+ 个 AI 真实案例展示如何助力您的内容和营销工作
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你是否已经欢迎AI加入你的内容营销团队?由AI驱动的工具和技术可以为你的内容和营销工作提供无价的帮助。但首先,你必须理解其潜力,才能从中受益。行业专家(人类专家)分享了他们在团队中看到的AI潜力以及他们如何在运营中实现这个潜力。请考虑这些机会和如何将AI引入你的运营中的建议。1.利用数据你可能知道如何从GoogleAnalytics和其他工具收集性能数据。然而,访问分散在各个平台或特定功能系统中的
- Java基础——深入理解Java中的多线程(超级详细,值得你看)
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开发中优先选择实现Runnable方式原因:实现的方式没有类的单继承性的局限性实现的方式更适合来处理多个线程共享数据的情况相同点:都需要重写run(),将线程要执行的代码声明在run()方法中线程的生命周期解决线程安全问题;使用同步代码块packagecom.haust.java;/*出现线程安全问他的解决方法:当一个线程a在操作ticket的时候,其他线程不能参与进来,直到线程参与进来,也操作完
- 7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模,机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行!
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影响因子:7.3研究概述:皮肤黑色素瘤(SKCM)是所有皮肤恶性肿瘤中最具侵袭性的类型。本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据集,根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞,以确定其特异性标志。接着通过计算免疫细胞通信网络,结合对通信网络的大量分析和通信模式的识别,对所有网络进行了定量表征和比较。最后基于bulkRNA测序数据,使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定
- Python数据可视化:25年GDP之变_基于d3
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同时还需要注意一下编码问题,这里的CSV文件需要用gbk编码。下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒,直接就先在表格里删除了前三行,如下。接下来便是用Python对数据进行规整,代码如下。 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
- k8s防火墙networkPolicy,其他规则和端口规则ports的匹配顺序,进站策略ingress和出站策略egress中,ports规则的常用方法。
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端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略,和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从A到BB接收到数据包是先看ip选择是否接收如果接收才会拆包看ip报文里面封装的TCP/UDP报文中的端口号如果不接收,就不会有检测端口号的操作,因为
- Windows下的TCP UDP网络调试工具-NetAssist以及Linux下的nc网络调试工具_tcp网络调试工具(1)
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为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
- 【环境搭建:onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试(python)(1)
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cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二:onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装,不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本,灵活方便。这里,先说一下已经测试通过的组合:*python3.6,cu
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一、引言随着信息技术的迅猛发展,Linux操作系统在企业和个人用户中的应用越来越广泛。Linux以其开放源代码、稳定可靠、安全性高等特点成为许多用户的首选操作系统。而随着Linux应用范围的不断扩大,对于Linux系统管理及应用软件的实施与运维也越来越受到重视。本文将介绍Linux系统管理的基本概念、常用工具及技术,以及针对不同应用场景下的实施与运维策略。通过对Linux系统管理的深入理解,可以帮
- vue3 什么是Composition API 我为什么要使用它?
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CompositionAPI(组合式API)是Vue3中引入的一组全新的API,旨在提供一种更加灵活和可组合的方式来组织和复用组件逻辑。这一改变是Vue.js向函数式编程和更现代的开发方式迈出的重要一步。以下是CompositionAPI的详细解析:一、基本概念定义:CompositionAPI是一组允许开发者以函数式编程风格组织Vue组件逻辑的API。目的:提高代码的可读性、可维护性、复用性和类
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Documentspan{width:80px;padding:5px10px;display:inline-block;/*可以使行内元素表现得像块级元素一样*/text-align:center;/*文本居中*/border:1pxsolidturquoise;margin:2px;/*每个边框之间距离为2px*/border-radius:10px;/*边框圆润*/box-shadow:6p
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一、基础命令查看当前数据库的版本SELECT@@VERSION;查看服务器部分特殊信息selectSERVERPROPERTY(N'edition')asEdition--数据版本,如企业版、开发版等,SERVERPROPERTY(N'collation')asCollation--数据库字符集,SERVERPROPERTY(N'servername')asServerName--服务名,@@VE
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在当今网络安全形势日益严峻的情况下,网站的安全防护成为了企业和个人关注的焦点。高防IP和高防CDN作为两种常见的网络安全防护手段,被广泛应用于网站的安全防护中。那么,高防IP和高防CDN有什么区别呢?防护网站哪个更好呢?一、高防IP和高防CDN的定义高防IP高防IP是一种针对IP地址的网络安全防护服务。它通过将用户的网站IP地址替换为高防IP地址,将攻击流量引流到高防IP上进行清洗和过滤,只将合法
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题意:怎样在HTML中通过JavaScript加载OpenAIAPI配置问题背景:Iamtryingtosendarequestthroughjsinmyhtmlsothatopenaianalyzesitandsendsaresponse,butifinthejsIputthefollowing:我正在尝试通过HTML中的JavaScript发送一个请求,以便让OpenAI分析它并发送响应,但如
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开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B,凭借其创新的“反思”机制,正引发广泛关注,这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。在早期的基准测试中,这个升级版的Meta的Llama3.1-70BInstruct架构已经超越了OpenAI的GPT-4o。Reflection70B引入了一种创新方法来增强语言模型的推理能力和准确性。通
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- 关于纠结,建议坦诚
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面对各种困扰和纠结,以前自己会罗列各种可能性或利弊,现在我的建议只是坦诚。坦诚地表达自己的需要、顾虑、认知与主张,不回避,不掩饰。在句式上,尽量选择长句,不夹杂评判,只陈述事实与和基于这些事实所做出的选择。就像非暴力沟通(NVCNonviolentCommunication)的句法:清晰地区分观察和评论,清晰地体会和表达感受,清晰地表达需要。坦诚清楚地告诉对方,我们希望对方做什么。而且,应该避免使
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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